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IVT/AI開発プロジェクトマネージャー(AI Transformation PM)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AIがビジネス現場で安全かつ確実に機能するためのガバナンスと構造を設計し、AIプロジェクトを本番展開へ牽引する役割です。アクセス権限策定、AIガードレール構築、品質評価モデル策定、運用コスト最適化、AIアーキテクチャ設計などを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 権限設計・アクセス制御・IAM設計・ゼロトラスト・監査対応・データガバナンスを主導した経験
- Terraform/IaCによる基盤構築、SRE実務(信頼性設計・監視・インシデント対応)
- Snowflake/Databricks等のデータ基盤の要件定義・設計
- 機械学習モデルの本番運用(MLOps)、効果測定・精度改善の経験
- マルチエージェント設計、RAG・動的コンテキスト注入の実装、AI導入効果(ROI)の定量化
- IT以外の領域で、指標を定義し改善を主導した経験(製造業の生産技術・品質管理、業務改革、経営企画、コンサルティング、リサーチ等)
- 現職で、業務上求められていない中での自分でPython/BI/自動化を導入した経験
求める人物像
- AI経験は不問。必要なのは、物事を「定義」し「改善」し続ける姿勢です。
- プロジェクトの全工程(要件定義〜実装〜運用)に責任を持ち、やり遂げた経験
- 混沌とした状況から、論理的に「解くべき課題」を抽出できる定義力
- 数値(KPI)に基づき、現状をより良くするための飽くなき改善意欲
- 自ら進んで効率化ツールや新技術を試行錯誤してきた知的好奇心
応募について
- 【AI開発プロジェクトマネージャー候補|PoCの壁を突破する「AIガバナンス・アーキテクト」【AI実務未経験歓迎】】
- ※AI/LLM/機械学習の実務経験は必須ではありません。
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員正社員(期間の定め無し) 試用期間:3ヵ月 ※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし
- 給与
- 700〜1300万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,300万円 年収:700万円〜1,300万円 ※スキル・経験・市場価値により決定します ※年収帯により裁量労働制または固定残業30時間〜の適用となります。超過分は別途支給 ※給与改定 年2回/賞与支給 年2回 ※当社に住宅手当はありません。現年収に住宅手当・固定残業代が含まれる場合は、比較可能なベースで擦り合わせいたします
- 手当
- テレワーク手当一律4,000円資格取得奨励金制度11,000円~141,000円/1種につき結婚祝金制度30,000円社員紹介制度100,000円~500,000円
- 勤務地
- 東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階
- 働き方
- 基本は週4リモート・週1出社(※プロジェクト状況により客先常駐の可能性あり)。
- 勤務時間
- フルフレックス制 ※部署・プロジェクトにより異なります 1日8h勤務(月160h/コアタイムなし) ※時間年休制度あり(1h単位で有給取得可能)
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- ■年間休日125日■完全週休2日制(土日祝)■有給休暇(入社日付与 初年度最大14日)■夏季休暇(3日有給付与に変更)■記念日休暇(1日有給付与に変更)■年末年始休暇(12/29~1/3)■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)■産休育休取得実績(復職率100%)■子の看護休暇■介護休暇■慶弔休暇
- 福利厚生
- ■企業型確定拠出年金制度(選択制)■副業制度(規定あり)■定期健康診断■慶弔見舞金制度■産休・育休制度(100%復帰)社外研修費 会社負担資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)
- 社会保険
- 社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
- 選考の流れ
- 書類選考 →(カジュアル面談・任意)→ 一次面接(部長)→ 最終面接(事業本部長)→ オファー面談 → 内定・1次面接では現場の技術責任者が技術の深掘りをさせていただきます。・オファー面談には、一緒に働くメンバーの同席をリクエストいただけます。・最終面接から2週間以内のオファー提示を目標としています。・スピード選考:最短1〜2週間で内定をお出しします。AMBLでは、カジュアル面談から大歓迎です。これまでのご経験をどうAI PMというキャリアに変換できるか、まずはざっくばらんにお話ししましょう。
- 選考期間
- 最短1〜2週間で内定をお出しします。
- 掲載日
- 2026/06/30 12:07(110日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 21:58(1日前)
仕事内容
事業部の使命(ミッション)
- 「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」 その為にAIとビジネスの「不毛な溝」を埋めます。
- 私たちは、このビジョンを単なる理想論で終わらせません。
- 最先端のAI技術とビジネスの実情との間には、今なお大きな溝が存在します。多くの企業がAIの可能性を感じつつも、実社会への実装という壁を前に足踏みを続けています。
- 私たちのミッションは、単なるシステム構築にとどまりません。ビジネスのロジックとAIの技術特性を高次元で融合させ、事業を「PoC」から「社会実装」へと導く架け橋となることです。お客様と共に本質的な価値を創り出すパートナーとして、私たちは挑戦を続けます。
職務内容
- 「AIを作る」から「AIを動かす」へ。ガバナンスと構造で挑む、社会実装の仕組みづくり。
- つくるのはAIそのものではなく、AIが正しく動く「仕組み」です。
- 私たちのミッションは、単なるプログラミング(実装)ではありません。AIがビジネス現場で安全かつ確実に機能するための「統治(ガバナンス)」と「構造」を設計することです。
- ※AI領域の専門知識は、入社後に実案件の中で身につけていただけます。
具体的な役割・業務内容
- 実行境界・信頼性の設計:
- アクセス権限策定、AIガードレール構築、監査対応、データガバナンスの設計
- 定量的評価・コスト最適化:
- LLM基盤の品質評価モデル策定、運用コスト構造の最適化
- 次世代アーキテクチャの定義:
- Advanced RAG(GraphRAG等)の設計、マルチエージェント構成のグランドデザイン
- ビジネス変革の要件定義:
- クライアントの曖昧な課題からAIが解くべき「真の問題」を抽出し、本番展開へ牽引
キャリアパスと得られる成長
- 調整役で終わらない。AI社会実装をリードし、次世代「AI PM」へ駆け上がりませんか?
意思決定の主導権を握る
- 単なる受け身の調整役にとどまらず、技術選定からアーキテクチャ構築、評価指標の策定まで、顧客と共に主導権を持って決定します。
実戦派「AI PM」への最短ルート
- 現場でのアーキテクチャ設計と高度な顧客折衝を同時並行で経験。理論にとどまらない、市場価値の高いプロジェクトマネジメント能力を磨けます。
プロジェクトを導く司令塔
- 顧客の対等なパートナーとして、AI導入の構想策定から本番展開に至る全工程を牽引する役割を担っていただきます。
成長を支えるバックアップ体制と働く環境
- 確かなキャリア形成と柔軟な働き方。プロフェッショナルとして輝き続けられる環境がここに。
- 伴走型キャリア形成
- 定期的な1on1を通じて目指すPM像を深く理解し、成長に最適なプロジェクトへ優先的にアサインします。
- 知の共有コミュニティ
- 現場で一人抱え込むことはありません。社内コミュニティを通じ、トップクラスの有識者にいつでも技術相談ができる環境です。
- 育成環境
- 資格取得支援:270種以上が対象、前期221名が利用(年600件・3年で5,000万円の支給実績)/AMBL PANEL(約460コンテンツの自己学習システム)/社外研修費 会社負担/修士・博士を含む専門家100名以上が在籍しています。機会は最大限・平等に用意します。
どのような市場価値向上が出来るか
- 一生モノの市場価値を、AI時代の「ルールメイカー」として手に入れる
- 「境界」を語れる希少な人材へ
- PoCで終わらせず、AIを本番運用まで牽引できるPM・アーキテクトは、現在の市場において極めて稀有な存在です。
- 経営と技術を繋ぐ視座を獲得
- ガバナンス・コスト構造・要件定義を一手に担うことで、経営層と対等に渡り合い、事業成長を牽引する高度な視座が身につきます。
- 人間にしかできない「思考」の最大化
- 定型作業はAIアシスタントに委任。あなたは人間にしかできない「真の問いの定義」と「アーキテクチャの創造」に全エネルギーを注げます。
具体的なプロジェクト例
- 最先端AIからエンタープライズ基盤まで。【AI開発プロジェクトへの参画を前提に配属します】
- LLM基盤最適化
- トークン消費最適化と出力精度の定量評価による品質・コスト設計
- GraphRAGエージェント
- 複雑な社内規定を構造化し、AIが論理的回答を行う自動化基盤構築
- Azure/AKSインフラ
- エンタープライズ水準を満たす高信頼なSRE・AI基盤の運用設計
- 製造予兆検知
- センサーデータ分析によるダウンタイム削減・予兆保全モデルの設計・実装
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