データエンジニア

株式会社電通総研

この会社の求人 101件

掲載中・1日前に確認

720〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より120万円高い

勤務地: 東京都
休日: 完全週休2日制(土・日)
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

クロスイノベーション本部で、データエンジニアリング領域の先進的／先端技術開発や、データ分析基盤構築後のデータ利活用促進に関する技術的課題解決、他本部の案件支援を行います。データ分析基盤等の青写真だけでなく、実現手段や提案に必要な知識・ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する役割です。

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給与720〜1200万円/年

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応募資格

必須

以下すべての経験、スキルを有する方
- DMBOK
- ビッグデータ基盤構築スキル、経験
- AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
- コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
- ETL全般

歓迎

テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど
データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど
DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど
コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど
データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど
セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど
リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど

求める人物像

技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方

募集要項最終確認 10/5

職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員【契約期間】期間の定めなし【試用期間】試用期間あり(６ヶ月) ※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。
給与: 720〜1200万円/年
給与の詳細: 年収 720万円〜1,200万円 ※給与は経験、スキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。 ※記載の給与はあくまで想定であり、最低年収を保証するものではありません。 ■賃金形態：月給制 ■月次給与：322,000円～621,471円 ■賞与：年2回(6月/12月) ■昇給：年1回 ■退職金：なし ※退職金相当を賞与時に支給(前払い退職金制度) ■諸手当：会社規定の条件に応じて支給
手当: 諸手当
勤務地: 東京都
転勤: 就業場所の変更の範囲：当社の全事業場その他当社が指定する場所
働き方: 記載なし
勤務時間: ■フレックスタイム制所定労働時間：7時間/日＜標準勤務時間9:30～17:30（休憩 12:00～13:00）＞コアタイムなし ■裁量労働制（専門業務型、企画業務型）、事業場外みなし労働制 1日あたりのみなし労働時間：8時間15分 ※採用時の資格等級により、「フレックスタイム制」、「裁量労働制」、「事業場外みなし労働制」、「管理監督者」のいずれかの勤務形態となります。
休日・休暇: 完全週休2日制(土・日)祝日年末年始6日(12/29～1/3)年次有給休暇 4月1日または入社日に付与します。・入社時(初回)：最大20日付与（但し、4/1を基準日として期間按分日数付与）・2回目以降：毎年4月1日に20日付与（就業年数問わず、全員が対象）■その他の休暇：結婚休暇、服喪休暇、出産休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など
福利厚生: ※退職金相当を賞与時に支給(前払い退職金制度)
社会保険: 健康保険（電通健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策: 本社：屋内禁煙(喫煙室あり)　喫煙専用室設置／加熱式たばこ専用喫煙室設置
業務の変更の範囲: 従事すべき業務の変更の範囲：当社の指示する業務全般
就業場所の変更の範囲: 就業場所の変更の範囲：当社の全事業場その他当社が指定する場所
選考の流れ: 原則2回
掲載日: 2026/10/04 16:05（2日前）
最終確認: 2026/10/05 23:58（1日前）

仕事内容

部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値）

クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。
データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発
特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決
他本部のデータ利活用に関する案件の支援

期待役割

データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。

このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力

(1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能
(2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める
(3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

この求人は、株式会社電通総研の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト