システムアーキテクト（テックリード）

必須

• ミッションクリティカルなシステム設計経験
• ハイトランザクション（大量処理）、ミッションクリティカルなシステムにおいて、リアルタイム性、信頼性、拡張性、保守性に優れたシステムアーキテクチャの設計実務経験

• パブリッククラウドを用いたデザイン・提案経験

  • AWS、Azure、Google Cloudなどの主要パブリッククラウドへの深い理解
  • 顧客の課題に対して、最適なクラウドアーキテクチャデザインを論理的にロジックを組んで提案・プレゼンテーションできる能力

• アプリ開発またはデータ処理経験

  • WEBアプリケーションの設計・開発経験
  • 大規模なデータ活用基盤の設計・構築経験

歓迎

• インダストリー（業界）に関する知識・経験

  • 金融業における業務プロセスの知識
  • EV（電気自動車）のデータを活用したビジネスやモビリティ領域の知識
  • ヘルスケア・ライフサイエンス領域における法令や規制に関する知識

• モダンテクノロジーの経験

  • 大規模なDWH、データ基盤構築プロジェクトの経験
  • マイクロサービス、またはサーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験
  • CI/CDパイプラインや、Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の設計・運用経験

使用ツール

業務内容

• 顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。

具体的な業務

• ①クラウド採用計画の策定と最上流の提案（最上流）：
• 顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定
• 高度な専門技術をクライアント（経営層・IT部門）へ説明・提案（効果的なプレゼンテーションの実施）
• ②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計：
• 大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性（スケーラビリティ）、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン
• AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン
• ③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定
• クラウド移行後を見据えた、運用コスト（FinOps）の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計

案件事例

• ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
• 自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
• 電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
• 小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
• 電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
• デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション

• ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
• 開発手法：
• アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
• Cloud:
• AWS,Azure,Google Cloud,OCI
• AI/ML:
• AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
• Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
• Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
• NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
• データ基盤/活用：
• AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
• Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
• Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
• Databricks,Snowflake
• ローコード/ノーコード：
• Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
• Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
• EMTech：
• ★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
• プログラミング言語/FW：
• Python,Java,TypeScript,Node.js
• Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
• LangChain/LangGraph,MLflow
• ★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
• ★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
• ★A2A,★AP2
• Terraform,CloudFormation,Ansible
• GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
• AIツール：
• MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
• GitHubCopilot,★Devin,★v0
• AIロボティクス：
• ★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
• データベース：
• 各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
• 監視/評価/セキュリティ：
• ★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
• ※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
• ※2 2025年12月時点

業務の魅力

• ①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
• ②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
• ③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて

• D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
• ①スペシャリスト
• 特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
• ②デリバリ/プレイングマネージャー
• 大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
• 中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
• ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
• ③エバンジェリスト
• 社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
• ④シニアマネージャー
• 複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。