クラウドマイグレーションエンジニア（テックリード）

必須

• オンプレミス環境からクラウド環境への移行における、方式設計やプランニングの経験がある方
• クラウドインフラの設計、構築、運用の実務経験（AWS、Azure、Google Cloudのうち1つ以上で可）

歓迎

• オープン系技術によるアプリケーション設計・開発経験（Java、Python、PHP等）
• レガシーシステムの分析、設計、開発経験
• .NET/C# アプリケーションのクラウド（JavaやPythonなど）への移行・リプラットフォーム経験
• COBOL言語、またはIBM z/OSに関する知識や経験（メインフレームからの脱却案件で活かせます）
• DBMSを用いたデータベースの設計・運用経験
• マイクロサービスアーキテクチャ、またはサーバーレスアーキテクチャに関する知識・経験
• Docker / Kubernetesによるコンテナ技術の知識・経験
• CI/CDパイプラインの設計、構築、運用経験（DevOpsの推進）
• セキュリティに関する知識・経験

使用ツール

業務内容

• 大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行（マイグレーション）し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新（モダナイズ）する業務をお任せします。

具体的な業務内容

• ①現行システムの分析と移行戦略の策定（最上流）：
• レガシーシステム（オープン系、メインフレーム等）のソースコードや現行アーキテクチャの分析・設計の紐解き
• ビジネスの継続性を担保した、段階的かつ最適なマイグレーションプラン（移行計画）の策定
• ②クラウド化・モダナイズに向けた要件定義・方式設計：
• クラウド化に必要な要件定義、およびオンプレからクラウド移行に向けた方式設計
• クラウドネイティブ（マイクロサービス、サーバーレス等）を見据えた次世代システムアーキテクチャの設計
• ③マイグレーションの実行・テスト・検証：
• クラウド上でのインフラ環境構築、データの移行、およびアプリケーションのクラウド適合化（リプラットフォーム）
• 移行フェーズにおける各種テスト・検証の計画と実行
• ④クラウド環境での開発・継続的な運用改善
• クラウド上に移行したアプリケーションの開発・チューニング、およびCI/CDパイプラインを活用した運用効率化
• セキュリティの担保

案件事例

• ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
• 自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
• 電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
• 小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
• 電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
• デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション

• ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。
• 開発手法： アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。
• Cloud:
• AWS,Azure,Google Cloud,OCI
• AI/ML:
• AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
• Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
• Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
• NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks
• データ基盤/活用：
• AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
• Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
• Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
• Databricks,Snowflake
• ローコード/ノーコード：
• Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
• Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio
• EMTech：
• ★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4
• プログラミング言語/FW：
• Python,Java,TypeScript,Node.js
• Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
• LangChain/LangGraph,MLflow
• ★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
• ★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
• ★A2A,★AP2
• laC/CI：
• Terraform,CloudFormation,Ansible
• GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins
• AIツール：
• MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
• GitHubCopilot,★Devin,★v0
• AIロボティクス：
• ★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル
• データベース：
• 各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB
• 監視/評価/セキュリティ：
• ★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
• ※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
• ※2 2025年12月時点

業務の魅力

• 実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、DTCグループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。