プロダクトエンジニア（テックリード）

必須

• ①プロジェクト推進・リード経験

  • 開発手法（アジャイル、ウォーターフォールなど）を問わず、プロジェクトのリード経験がある方
  • プロダクトや機能単位での設計、および改善（リファクタリングやパフォーマンス向上など）に関与した経験
• 要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験
• Webアプリケーションの開発経験
• Webアプリケーション開発におけるリード経験（バックエンド、フロントエンドのどちらか強みがある領域での経験があれば可）

歓迎

• ①先端技術・モダンな開発手法への知見

  • AWSなどのクラウドを用いたサーバーレスアプリケーションの開発経験
  • マイクロサービス（Microservices）の実装経験
  • 生成AI（LLM等）を用いたシステムの開発経験
  • Web3関連の知識（ブロックチェーン等）
• 開発プロジェクトにおけるチームリードや、メンバーの育成・技術サポート経験
• 大規模システムや、高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守の経験

使用ツール

業務内容

• プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。

具体的な業務：

• ①開発実務・品質向上：設計・開発（コーディング）に加え、コードレビュー、パフォーマンスチューニング等によるプロダクト品質の担保
• ②チームマネジメント・育成： タスク分解、実行計画の策定、進捗・品質管理、メンバーへの技術サポートや教育
• ③開発環境の最適化： チーム運営の改善、開発環境の整備による開発効率の最大化
• ④ビジネスサイドとの連携：プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取り、適切な技術方針を策定

案件事例：

• ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※
• 自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
• 自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
• 電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
• 小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行
• 電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
• デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

取り扱うソリューション

• ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。

開発手法：

• アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:

• AWS,Azure,Google Cloud,OCI

AI/ML:

• AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
• Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc
• Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc
• NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用：

• AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc
• Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc
• Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc
• Databricks,Snowflake

ローコード/ノーコード：

• Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere
• Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio

EMTech：

• ★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4

プログラミング言語/FW：

• Python,Java,TypeScript,Node.js
• Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js
• LangChain/LangGraph,MLflow
• ★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen
• ★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2
• ★A2A,★AP2

募集内容

• Terraform,CloudFormation,Ansible
• GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins

AIツール：

• MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク)
• GitHubCopilot,★Devin,★v0

AIロボティクス：

• ★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース：

• 各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB

監視/評価/セキュリティ：

• ★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk
• ※1 ★印以外：D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの
• ※2 2025年12月時点

業務の魅力

• ①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット：実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
• ②デロイトグループの総合力を活かした「End to End」の経験：DTCグループの他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
• ③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ：プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。

キャリアについて

• D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。
• ①スペシャリスト特定の技術領域（クラウド、生成AI、アーキテクチャなど）で高い専門性を発揮し、プロダクト開発（PD）や社内のコア技術を牽引します。
• ②デリバリ/プレイングマネージャー
• 大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。
• 中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。
• ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。
• ③エバンジェリスト・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。
• ④シニアマネージャー・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P&L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。