BREサービスエンジニア

私たちについて

1. 1吉積ホールディングスグループはGoogle Cloudのプレミアパートナーで、インフラからWorkspaceまでトータルソリューションを提供
2. 2生成AIとAI Agentを事業の核に据え、Vertex AIやLLMを駆使した顧客課題解決と社内のAI駆動開発を推進
3. 3フルリモート×自律型組織で、全国どこからでも最高のパフォーマンスを発揮できる体制
4. 4技術ブログや大規模イベント登壇を推奨し、ナレッジ共有文化が根付く

仕事内容

1. 1次世代運用保守サービス「Business Reliability Engineering（BRE）」のポジション
2. 2インフラからアプリケーションコードまで横断的に捉え、AIを活用してシステムの信頼性をビジネス価値へ高める

業務内容

1. 1アプリケーション＆インフラのトラブルシューティング：ログやメトリクスから異常を検知し、コード修正の提案や実装まで踏み込む
2. 2システムの最適化・リアーキテクチャ提案：コスト、パフォーマンス、セキュリティの観点からGoogle Cloudの最新技術を用いた構成変更を提案・実施
3. 3AIエージェントによる運用自動化：自社開発のAIプラットフォームや生成AIツールを活用し、人間が介在しない運用フローを構築
4. 4信頼性指標（SLO）の維持：障害発生時の振り返りと再発防止、トイル削減を提案・実行
5. 5顧客とのテクニカル・コミュニケーション：SlackやWeb会議で技術的課題をビジネスの視点を交えて説明し、合意形成をリード
6. 6オンコールによる信頼性保守：チーム内持ち回り制で、アラート検知時の電話対応が可能な状態で待機

やりがい/面白さ

1. 1表面的な事象対応で終わらず、インフラ・アプリの両面から問題の真因を突き止め改善に繋げられる
2. 2本番環境で得た知見をコードや構成にフィードバックするフルサイクルなエンジニアリングを実践
3. 3得意領域を軸に隣接領域の知見を広げ、ビジネス課題を技術で一気通貫に解決できる市場価値の高いエンジニアを目指せる
4. 4CursorやDevin、Gemini等のAIアシスタントを駆使し、非効率な作業はAIに任せ高度な課題解決に集中するスタイルを構築

開発関連情報

1. 1自社プラットフォーム開発環境：Google Cloud、Cursor、Devin、Gemini、ChatGPT、Python、Go、TypeScript、Terraform、Kubernetes、Cloud Build、GitHub Actions、Cloud Monitoring、Cloud Logging、Grafana、OTel
2. 2顧客システム環境：Google Cloud（GKE、Cloud Run、Cloud SQL等）を用いた多種多様な構成のシステム

組織体制

1. 1会社名：クラウドエース株式会社、部署：事業推進本部、DevSecOps事業部
2. 2現在は6名程度の少数チームで、BREという新サービスの土台を創り上げているフェーズ
3. 3個々の裁量が大きいスタートアップ的な機動力を持ち、運用フェーズにおける高度な改善実績を積み上げている

風土/カルチャー

1. 1「安定化」より「最適化」を志向し、コスト削減や構成のモダン化などより良い状態へシステムをアップデートし続ける
2. 2単純作業をAI等で自動化し、エンジニアはより高度な課題解決に集中できる環境を目指す
3. 3「それは自分の領域外です」と言わず問題の根本解決を優先する境界なきエンジニアリング
4. 4AIを運用効率化の強力なパートナーと捉え、新しいツールや手法を積極的に試行
5. 5得た知見はブログや登壇で発信し、業界の新しい運用の標準を創る気概を持つ

キャリアパス

1. 1BREプロフェッショナル：複数顧客の難易度の高い課題を解決し、信頼性エンジニアリングの第一人者としてチームを牽引
2. 2AIプラットフォーム・テックリード：運用を自動化・自律化させるAIエージェントのプロダクト開発をリード
3. 3信頼性コンサルタント：運用知見を武器に、新規案件の設計段階から信頼性を注入しビジネスを成功へ導く

応募資格（必須）

• Webアプリケーション開発 または クラウドインフラ構築/運用 の経験(目安 3 年程度)
• クラウド環境(特に Google Cloud)でのシステム運用/トラブルシューティング経験

歓迎する経験

• モダンスタックを用いた開発/運用経験：コンテナやIaCを用いた基盤構築に加え、モダンなバックエンド/フロントエンドフレームワーク、API設計、CI/CDパイプラインなど、レイヤーを横断した実装/運用経験をお持ちの方
• SREの基礎知識と論理的な問題解決能力：SLO/SLAの策定やトイル削減の実践経験に加え、表面的な事象対応に留まらず、ログやコードから根本原因を論理的に特定し、本質的な改善策を提示・実行できる能力をお持ちの方
• 領域を「越境」するマインドセット：自身の専門性を軸足としつつ、特定の領域に限定せずシステム全体を俯瞰して課題解決にあたる姿勢を持ち、インフラとアプリの境界を越えて、ビジネス価値のために踏み込むことに強い関心がある方
• AIエージェント/次世代技術への実装意欲：単なるLLM活用に留まらず、AIエージェントによる自律的なワークフローの構築や、MCPを用いたデータ連携、A2A/A2UIといった次世代インターフェースの活用など、最新のAIトレンドを運用現場に実装することに意欲的な方
• 顧客とのテクニカル・コミュニケーション能力：複雑な技術事象を整理し、技術的背景をビジネスの視点（リスクやコスト等）に紐付けて言語化でき、顧客の立場に合わせた平易かつ正確な説明を行い、次なる改善に向けた合意形成をリードできる方

待遇・福利厚生

• AIツール利用費補助
• オフィスグリコ
• クラウドサービス利用補助
• チャット健康相談サービス
• ワーケーション制度
• 介護休暇・介護休業
• 国民の祝日
• 年末年始休暇
• 業務端末貸与
• 生成AIツール利用：Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot
• 生理休暇
• 社食サービス
• 福利厚生サービス加入
• 育児休業
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験