SRE（Site Reliability Engineer）

必須

• AWSを用いたインフラ構築・運用経験
• GCPのご経験があれば尚可
• Webサービス／SaaSプロダクトにおけるセキュリティ対応の実務経験
• 脆弱性対応、アクセス制御設計など
• 日常的な開発・インフラ運用におけるAI活用経験
• IaC/スクリプト生成、障害一次解析、ドキュメンテーション等

歓迎

• プロダクト・セキュリティ領域 ：

  • 新規プロダクト・サービスのローンチに伴うセキュリティレビュー、脅威モデリング経験
  • SOC2、Pマーク等の情報セキュリティ認証の取得・運用経験
  • データガバナンスやプライバシー保護に関する法令・規制への理解

• AI・データ基盤領域 ：

  • 生成AI製品（Claude、ChatGPT等）の業務導入・ガバナンス設計経験
  • AIエージェント等を活用した運用自動化の構築経験
  • 例：障害通知をトリガーに、AIがログ・メトリクスを調査し、原因特定から修正PRの作成までを自動で行う仕組み）
  • Snowflake、dbt Cloud等のデータ基盤の運用経験
• 広告業界、マーケティングテック、データ分析領域での業務経験

求める人物像

• CARTA Tech Visionに共感いただける方
• 事業部門・開発部門など、非IT職種も含むステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方
• 新規製品・技術の調査・検証・導入を主体的に推進できる力をお持ちの方

使用ツール

SREの役割

• 内製プロダクト（テレシーアナリティクス、ライトニングMMM等）のPlatform・Security組織の立ち上げメンバーとして、AIネイティブ企業の基盤をゼロから設計するポジションです。
• AWS/GCPを活用したインフラ設計・運用だけでなく、セキュリティポリシー、認証・認可、AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計まで主体的に意思決定していただきます。
• 「単に現状を維持する」のではなく、IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わっていただくことがミッションです。

お任せする業務

• Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築
• CloudWatch / Cloud Monitoring / Sentryを用いた監視設計、アラート対応、インシデント対応
• 新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング
• 脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計
• セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備
• 生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計
• パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備
• Snowflake、dbt Cloudを用いたデータ基盤の運用支援

将来的に取り組みたいこと

• 社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計 ：
• 今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。
• スケールに耐えうるインフラ体制の構築 ：
• プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。

募集背景

• テレシーでは、ライトニングシリーズをはじめとする新ソリューションのローンチを控え、事業が急速に拡大しています。顧客の重要データを預かるアカウント数も増加し、プロダクトのスケールとセキュリティ強化の両立がこれまで以上に求められるフェーズに入りました。
• 現在テレシーは、専任のインフラ・セキュリティ組織を立ち上げるフェーズにあります。サイバー攻撃の高度化や生成AI利用に伴う新たなリスクにも対応できる強い基盤を、技術選定から運用設計まで一緒に作っていける方を募集します。

やりがい・魅力

• AIネイティブ企業の土台をつくる
• AIを活用する会社ではなく、AIを前提として業務そのものを再設計する会社の基盤を作ります。今後社内AIエージェントが業務に組み込まれる中で、インフラ・セキュリティは事業競争力そのものになります。その中核を担える環境です。
• Platform・Security組織の立ち上げフェーズに携われる
• 完成した基盤を運用するのではなく、Platform・Security組織そのものを立ち上げるフェーズです。技術選定、セキュリティポリシー策定、ツール導入、運用設計まで主体的に意思決定できる裁量があります。
• 技術判断が事業の競争力になる
• プロダクトの成長スピード、顧客の信頼性、AI活用の可能性は、Platform・Securityの設計品質によって決まります。技術判断がそのまま事業価値につながる環境です。
• 未踏領域へのチャレンジ ：
• 社内AIエージェント基盤など、世の中でもベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティをゼロから設計・構築できます。
• 最新のセキュリティ領域に向き合い続けられる環境 ：
• 生成AI活用の拡大やサプライチェーン攻撃の高度化など、新たな脅威に対する基盤整備を継続的に進めており、最新技術へのキャッチアップが業務の一部になります。
• 事業の信頼を技術で支える実感 ：
• 顧客の重要データを預かるプロダクトのセキュリティ判断が、そのまま事業の信頼性に直結します。
• 全社の生産性を技術で底上げできる ：
• AI SaaSをはじめとする新しいツールの選定・導入を主導し、全社員の働き方をアップデートできます。ISMS運用も含め、会社の土台を作る役割を担えます。
• マルチクラウドでの実務経験 ：
• AWS／GCPの両クラウドを扱う環境で、複数の内製プロダクト（テレシーアナリティクス、ライトニングMMM等）に関わることができます。

開発環境

• インフラ・データ基盤 ：
• AWS、GCP、Terraform、Snowflake、dbt Cloud
• 監視・運用 ：
• CloudWatch、Sentry、Cloud Monitoring
• 社内利用ツール ：
• Salesforce、Google Workspace、Notion、Slack、Chatwork、Claude等のAI製品を含む計20サービスを利用