プロジェクトマネージャー

必須

• プロジェクトマネジメント経験(3年以上)：QCDSを統合的に管理し、顧客と開発チーム間の複雑な期待値を調整しながら、計画通りにプロジェクトを遂行・完遂した実績
• システム設計/実装経験：システムエンジニアとしての実務（設計・実装）で得た技術的知見に基づき、実現可能性(フィージビリティ)の高い要件定義やアーキテクチャ判断を行った経験
• 技術/環境変化への適応力：特定の技術領域に固執せず、最新の技術トレンドやプロジェクト環境の変化を柔軟に受け入れ、未知の領域であっても自律的に学習・キャッチアップして最適解を出し続けられる資質

歓迎

• エンタープライズ企業に対するプロジェクトリード経験
• アジャイル開発(Scrum, Kanban等)の推進経験
• 特定業界(金融、製造、小売等)の深い業務知識
• プロダクトマネジメント(PdM)視点でのロードマップ設計能力
• LLMを組み込んだプロジェクト(RAG、AIエージェント等)の提案/推進経験
• クラウドアーキテクチャ(Google Cloud/AWS/Azure)の理解と技術選定経験
• 組織横断的なプロセス改革やDevEx向上の取り組み経験

求める人物像

• 「どう作るか」だけでなく「なぜ作るのか」「ROIはどう最大化するか」から逆算して思考できる方
• 案件の売上/利益に対する当事者意識を持ち、最後まで責任を全うできる方
• 不確実性の高い環境下で、ビジネス価値とリスクを天秤にかけ、的確な優先順位判断ができる方
• 利害の異なる組織（顧客、開発、パートナー）を巻き込み、一つのチームとして機能させる「場」を作れる方
• 既存のコンサルティング手法に固執せず、「AI 時代なら、もっとこうやるべきだ」という新しいスタンダードを自ら開発し、発信していける方。

使用ツール

仕事内容

• 「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」
• 私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。
• AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。
• 本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域（プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等）を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。

業務内容

• 案件創出とアカウント戦略：AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。
• AIによる提案/計画の高速化：提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。
• プロジェクト統制とP/L責任：予算（数千万〜億円）、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。
• 複雑なステークホルダーマネジメント：顧客（経営・事業・調達）、自社（営業・開発）、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。
• AI時代のPMプロセス開拓：「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。

仕事のやりがい/魅力

• 「調整役」から「価値創造者」への進化：AIにより定型業務から解放され、戦略的意思決定や顧客との対話など、本質的な業務に集中できます。
• 一気通貫のオーナーシップ：自分で提案した案件を自分でデリバリーまで完遂するため、顧客の事業成功を見届ける深い達成感と、ビジネスへの直接的なインパクト（売上・利益貢献）を実感できます。
• 市場価値の最大化：「ビジネス×技術×AI」を統合したフルサイクルPMは市場にまだ少なく、希少性の高い「T型人材」としてキャリアを劇的に拡張できます。
• 市場価値の再定義：AI 時代に「淘汰されるコンサルタント」と「生き残るコンサルタント」の分水嶺に立ち、次世代のスタンダードを自ら作り上げる経験が得られます。

開発関連情報

• 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。
• AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等（随時最新を検証・導入）
• PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack
• Infrastructure: Google Cloud, BytePlus
• Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等

組織体制

• 会社名：クラウドエース株式会社
• 本部：技術本部
• 部署：コンサルティング部

技術本部の構成

• コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理までを担い、課題解決の道筋を描きます。特定のインダストリー（第一事業部～第四事業部）を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。
• 開発部（第一～第四） 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域（ドメイン）に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。
• 第一開発部：小売り・製造業
• 第二開発部：ゲーム・デジタルメディア
• 第三開発部：商社・金融・通信業界
• 第四開発部：パブリックセクター