クラウドソリューションエンジニア（小売り・製造業向けDX推進エンジニア）

必須

• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力
• Google Cloud/AWS/Azure いずれかの設計/構築/運用実務経験
• Vue/React/Angular いずれかを利用したシステム開発の経験
• Go, Java (Kotlin) , Python などを使ったAPI開発の実務経験
• REST APIなどをサーバサイドと連携しながら開発の実務経験
• RDB, Biquery に関する基礎的な知見
• SQLの基本構文を理解し実施できること
• インフラ設計・構築・運用経験
• ネットワークやセキュリティに関する基礎知識
• ビッグデータ基盤の設計・構築の経験
• ETL処理の実装の経験
• IoT(センサーデバイスなど)のデータ処理の実装の経験
• リアルタイムデータ処理の実装の経験
• 生成AIに関する基礎的な知見
• 生成AIを活用した新しいソリューションの提案・開発の実務経験
• 受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の開発業務の知見
• 基本設計から結合試験までの工程の一通りの経験
• IT基本知識として、基本情報技術者試験取得レベルの知識を有していること
• Git・GitHubを利用したチーム開発の実務経験
• 社内外問わず、自部署以外の組織との調整・顧客との折衝経験

歓迎

• 小売り、製造業での業務システム（在庫・発受注・工程管理）の開発経験
• 大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験
• コンテナ技術（Docker、Kubernetes）に関する知識・経験
• DevOpsの実践経験（CI/CDパイプラインの運用/データ分析）
• 機械学習に関する知識・経験
• BIツールを用いたデータ可視化経験
• チームリーダー経験

求める人物像

• 現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方
• チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方
• 新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方

応募について

• 国籍不問（但し、居住地は日本国内に限り）

使用ツール

仕事内容

• 小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。
• 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など、業界特有の課題解決に貢献できます。
• 生成AIを活用した新しいソリューションの提案・開発にも関わっていただきます。

業務内容

• 顧客のビジネスニーズに基づいた下記業務を実行いただきます。
• クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど）
• データパイプラインの設計、実装
• ビッグデータ処理基盤の運用
• 生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案
• セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供
• 要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発
• プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告
• 新技術やベストプラクティスの調査、適用

仕事のやりがい/魅力

• 最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ！
• ~プライム案件多数！上流工程から運用まで、一気通貫で携わるから、圧倒的な成長を実感！~
• 私たちは、クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団です。
• 幅広い経験を積める
• プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。
• 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。
• 最先端の生成AIを駆使
• 業務では、最新の生成AI技術を積極的に活用しています。
• お客様への提案にも、生成AIを使った革新的なソリューションを盛り込み、他社とは一線を画す価値を提供します。
• ビジネスの未来を創る
• 私たちは、クラウド技術×生成AIで現場の業務をスマートにし、お客様のビジネスの未来を形作ることを使命としています。
• 「お客様の役に立つシステムを作りたい」、「最先端の技術でお客様のビジネスを成功に導きたい」そんな思いを持ったエンジニアの方を求めています。

開発関連情報

• プログラミング言語：Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript
• データベース：Cloud SQL(MySQL等), BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Datastore, Firestore
• CI/CD：Cloud Build
• エディタ：JetBrains IDE(ライセンス利用可), Cursor, Visual Studio Code, Vimなど
• 環境構築：コンテナ, Terraform
• ソースコード管理：GitHub など
• プロジェクト(タスク)管理：Backlog, GitHub issue
• 生成AI：Cursor Business、Gemini for Google Workspace、GitHub Copilot
• クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。
• Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。
• 社員全員が利用できるGemini Advanced：コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。
• AIを活用したUI生成ツール「v0」：テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。
• AIコーディングツール「Cursor」： AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。
• 次世代AI開発エージェント「Devin」： AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。

組織体制

• 会社名：クラウドエース株式会社
• 本部：技術本部
• 部署：第一開発部
• 部全体で約100名体制。
• グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。
• 第一グループ／第一ユニット
• 第二グループ／第一ユニット
• 第三グループ／第一ユニット
• 第四グループ／第一ユニット・第二ユニット・第三ユニット
• それぞれのグループやユニットは、案件の特性や規模によって柔軟に編成されます。
• さらに、「Cell」 と呼ばれる小規模なチームを編成し、スピーディーかつ柔軟な開発体制をとっています。

キャリアパス

• 「キャリアパス例」
• 開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。
• プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。
• プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。
• プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。
• ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。