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東京都のITコンサルタントの求人906件

Deployment Partner

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都台東区
休日
完全週休2日制(土日祝)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Deployment Partnerは、大型かつ複雑な顧客に対し、経営課題の発見から解決策の設計、実装の技術的な方向づけ、価値創出までを一気通貫でリードするポジションです。顧客のCxOへのヒアリングや業務要件・データアーキテクチャの設計、社内エンジニアとの協業、業務実装後の活用推進を行います。既存顧客への追加提案や、顧客から得た知見のプロダクトチームへの還元も担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 曖昧で構造化されていない経営課題から、自らスコープを切り出せる人
  • 自分の職務範囲に固執せず、顧客の成果のために必要なことを拾いにいける人
  • 後進の育成に前向きで、自分の型を再現可能な形に落とし込める人

募集要項最終確認 10/23

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員試用期間3ヵ月(この間の給与・待遇等に変わりはありません)
給与
応相談
給与の詳細
応相談 ※ストックオプション付与あり
手当
交通費実費支給上限 150,000円/月子ども手当1.5万円/月部活動活動支援費1活動1500円/1名Teaming Offsite費用補助1人あたり5,000円社員交流の食事代用補助1人あたり2,000円~3,000円結婚お祝い金5万円出産お祝い金10万円引っ越し補助金
勤務地
〒111-0053 東京都台東区浅草橋4-2-2 D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 御堂筋フロントタワー 1F WeWork 御堂筋フロンティア〒466-0064愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号STATION Ai内
働き方
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。※オフィス出社頻度はチームにより異なります
勤務時間
勤務時間 9:00〜18:00フレックスタイム制(承認制) コアタイム 10:00〜17:00
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)年末年始休暇看護・介護休暇(年間4日間まで)慶弔休暇
福利厚生
育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
社会保険
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
選考の流れ
(カジュアル面談→)書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談→)最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します選考はオンラインで実施しますご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します選考期間は概ね2~4週間程度です活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください
選考期間
選考期間は概ね2~4週間程度です
掲載日
2026/10/21 14:21(3日前)
最終確認
2026/10/23 20:58(1日前)

仕事内容

募集背景

  • Deployment Partner は、大型かつ複雑な顧客に対し、経営課題の発見から解決策の設計、実装の技術的な方向づけ、そして価値創出までを一気通貫でリードするポジションです。
  • 私たちが提供する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」は、各社に散在するデータを統合し、あらゆる業務の土台となる"製造業のOS"として機能します。製造業には、図面や仕様書、見積書といった構造化されていないデータが膨大に眠っています。それらを構造化し、活用可能なデータアーキテクチャを設計することで、これまで製造業では実現できなかった意思決定のあり方をつくっていきます。
  • 顧客の課題特定と解決策の提示だけでなく、技術面を深く理解した上でプロジェクトをリードできる人材の重要性が一段と増しています。Deployment Partnerは、この事業オーナーシップを発揮いただく人材です。

インダストリアル事業本部について

  • 半導体、重工業、産業機械など、幅広い製造業のお客様に価値を提供する社内最大規模の事業本部です。業界ごとに異なるビジネス構造や商習慣に向き合いながら、経済安全保障を背景にした半導体のサプライチェーン再編、カーボンニュートラルに向けたGXの加速といった、モノづくり産業が直面する課題に挑んでいます。多様な業界で得た知見を業界の垣根を越えて掛け合わせ、産業の基盤を支える価値を届けていきます。

具体的な仕事内容

  • 顧客のCxOにヒアリングし、解くべき経営課題を顧客と合意形成を行う
  • 経営課題の解決に向けて、実現すべき業務要件を定義する
  • 顧客業務要件を元に、セマンティックレイヤーを含めた顧客に最適なデータアーキテクチャを設計する
  • 上記データアーキテクチャの上で、より成果につながるAIハーネス設計を見据え、社内エンジニアと協業しながら最適な提案を行う
  • 顧客に対するデモを作成し、顧客とのアウトプットの合意形成を行う
  • 業務実装後の活用推進により、合意した経営課題に対する定量成果を残す
  • 既存顧客への追加提案(アップセル・新領域展開)や提供価値の最大化
  • 顧客から得た知見を製品群全体へ反映させるためにプロダクトチームへ還元する

仕事のやりがい・魅力

  • 少数精鋭のプロフェッショナルの一人として、製造業という約2,500兆円規模の巨大市場の変革に携わり、経営と業務の双方を変える機会を得ることができる
  • AI時代の中心的な役割・職種で世界で最も挑戦的な改革に挑むことができる
  • 経営課題の発見から解決策の設計・実装・価値創出まで、一気通貫でリードできる裁量がある

この求人は、キャディ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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