CDO候補

必須

• UI/UXデザイン実務経験 7年以上(目安)、または同等の事業経験(PdM・事業責任者からデザイン組織を統括した異色キャリアも歓迎)
• 経営陣・事業責任者・開発責任者を横断する意思決定・合意形成の経験
• 戦略を描くだけでなく、最初のリファレンス UX を自ら手を動かして作る実行力
• AI と人間の役割設計を、ドメイン理解と組み合わせて構想できる姿勢(本文「2つのコアミッション」の3原則を参照)

歓迎

• 生成AI / LLM / エージェント系プロダクトの UI/UX を実装した経験(当社の戦略テーマ「産業×AI」と直結)
• Agentic UI / Human-in-the-loop / Explainable Design の設計経験
• 複数プロダクトまたは複数事業を横断する体験設計・CX 統括の経験
• 複数名のデザイナーチームのピープルマネジメント実績、またはデザイン組織の立ち上げ経験
• 事業KPI(継続率 / NPS / CVR / 効率化指標等)の改善にコミットした実績
• CDO / Head of Design / VPoD / デザインマネージャーとしての正式な職位経験
• B2B SaaS(ERP、業務アプリ等)のデザイン経験
• 事業越境(SaaS × オフライン現場 × プロフェッショナルサービス) の体験設計経験
• コーポレートブランド / PR / 採用クリエイティブ / コミュニティ運営の戦略設計・リブランディング経験
• デザインシステムの戦略策定・運用経験
• UXリサーチ(定量・定性)の設計・実施経験
• 物流・運送産業の業務知識
• フロントエンド実装(React/TypeScript等)の知見

求める人物像

• CEO/CTOと並走し、アセンド全体の体験を一緒に描きたい方
• 「AI が業務に介入する世界の体験設計」を未踏領域として面白がれる方
• デザインに閉じず、PdMやエンジニア、3PL現場、コンサルと協働して事業価値を届けたい方
• AI の到来をポジティブに捉え、自らの役割を再定義し続けられる方
• 産業の「標準」がない領域で、自ら基準を生み出していく挑戦を楽しめる方

応募について

• または同等の事業経験(PdM・事業責任者からデザイン組織を統括した異色キャリアも歓迎)

使用ツール

Description

• 【CDO候補】32兆円産業のAIカンパニー化。SaaS・3PL・コンサルを貫く体験を経営と描く、一人目のデザイン責任者
• 物流産業の業務をまるごとデジタル化するERP SaaS「ロジックス」の **一人目のCDO候補** を募集します。担うミッションは2つ:(1) AI 機能の体験原則を自ら手を動かして定義、(2) SaaS + 3PL + コンサル + プラットフォームを貫く顧客体験を統括。CEO/CTO 直下、経営会議に参画する経営幹部候補ポジションです。

仕事内容

• 「物流産業の標準OS」を目指す ロジックス は、2026年から AI カンパニーへの進化フェーズに入りました。配車最適化、労務の複雑なルール解釈、業務プロセスの自動化、AI と人間の役割分担。プロダクトの体験そのものが、AI を起点に書き換わる転換点にいます。
• 加えて、アセンドは単一SaaSではなく Vertical Conglomerate を目指し、3PL事業・コンサルティング・プラットフォームへと事業を広げています。顧客が触れる体験はもはやロジックスの画面に閉じず、3PL現場での運行管理、コンサル経由の導入伴走、協力会社間の連携プラットフォームにまで広がります。
• この転換期に必要なのは、AI 時代のプロダクト体験を未踏領域として面白がり、経営と並走しながら体験戦略を描けるCDO候補です。SaaS UI に閉じず、現場・コンサルまで射程に置ける視座を持つ方を募集しています。

2つのコアミッション

• (1) AI 時代の体験設計を自ら描く**: 配車最適化AI、労務AI、業務自動化AI などが業務に介入する時の「AI と人間の最適な接点」を、自ら手を動かして UI/UX として実装する。以下3原則で設計し、最初のリファレンスを自ら作る:
• Agentic UI(委任型 AI 体験)**: 配車担当者が AI に細かい指示を出すのではなく、目的を委任して結果を受け取り検証する体験
• Explainable Design(説明可能性)**: AI が「なぜそのドライバー配置か」「なぜその請求金額か」の推論プロセスを可視化
• Human-in-the-loop(専門家による検証・修正)**: ベテラン配車担当・労務担当が AI 出力を必ず検証・修正できる導線
• (2) Vertical Conglomerate の体験を横断統括**: SaaS UI(ロジックス) + 3PL現場 + コンサル導入伴走 + 協力会社間プラットフォーム を貫くアセンド全体の顧客体験を統括する。事業の越境構造を「ユーザーから見た一貫した体験」として再設計する
• 入社後の事業フェーズに応じて、ブランド領域(コーポレートブランド・PR・採用クリエイティブ・コミュニティ)まで射程を広げる選択肢も用意しています。

サポート体制

• CEO/CTO 直下の経営幹部候補ポジションです。意思決定の距離(経営会議参画)・デザイン投資の権限範囲(予算・追加採用)・既存デザインチームとの分担・プロダクトエンジニアチームとの協働モデル・キャリアパス(執行役員 / CDO への接続)など、具体的な体制と権限はカジュアル面談で擦り合わせます。

なぜ物流なのか

• なぜデザイン責任者がこの産業に挑むのか。3つの理由があります。
• (1) 標準体験が定義されていない巨大産業**: 物流は 32兆円 の市場規模を持つ社会基盤でありながら、「システムの標準」も「デザインの標準」もまだ存在しません。配車画面はどうあるべきか、ドライバー向けアプリのUXとは何か。私たちが描くものが産業の当たり前になっていきます。
• (2) AI 介入で体験設計の難易度が一段上がる**: 配車最適化AI、労務AI、業務自動化AI が現場に入ることで、「AI と人間の役割設計」「説明可能性」「信頼導線」が事業の勝敗を分けます。物流業界はクラウド利用率が全産業で最も低く、現場では今も紙・FAX・電話が中心。ITリテラシーも業務リズムも異なる多様なユーザーに AI 体験を装着させる難易度は、世界的にも未踏領域です。
• 業界の構造課題:
• 運送会社の **58% が赤字**
• トラック積載率 **36.7%**
• 2030年には35%のモノが運べなくなる**(物流の2024年問題)
• (3) 物流SaaSの射程が画面の外まで広がる**: アセンドは単一SaaSではなく、SaaS UI に加えて 3PL現場での運行管理、コンサル経由の導入伴走、協力会社間の連携プラットフォームへと事業を広げています。物流という産業を選ぶことで、デザインの射程が画面を超えてサービス全体に広がります。

高速な検証サイクル

• 1日に6回デプロイ**しており、ChatOpsで30秒でデプロイ可能なCI/CD環境、Argo CD による30秒以内の切り戻しを整えています。トランクベース開発・定型作業の自動化により、デザインの検証・改善を素早く回せる環境です。AI 機能の UX 検証も、企画から実装、本番投入まで短サイクルで回せます。

開発環境・チーム

• 業態: 自社開発
• チーム: プロダクトチーム約14名、全社約45名。エンジニア全員が「プロダクトエンジニア」として企画から運用まで一気通貫で担当。プロダクトデザイナー2名が加わり、デザイン体制が立ち上がるフェーズです

プロダクトチームの技術スタック:

• 言語: TypeScript
• フレームワーク: React.js / Next.js / Express.js / Prisma / ReactNative
• データベース: PostgreSQL
• インフラ: AWS / Kubernetes / Argo CD / AWS CDK
• デザインツール: Figma
• 管理ツール: Git・GitHub / Linear / Slack / Notion