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AIエンジニア/ミドル層

450〜700万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のAIエンジニアの求人の中央値(650万円)より200万円低い

勤務地
神奈川県藤沢市
休日
完全週休2日制(土日)
雇用形態
正社員
  • ※私服勤務OK ※プロジェクトによる

どんな仕事かAIによる生成

AIエンジニア(AIチームメンバー)として、ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計を行います。機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化、生成AIなどの最新技術を用いたAI開発、クライアント向けソリューションのプロトタイピングと実証実験を担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与450〜700万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 生成AI関連の実務経験
  • クラウド(AWS、GCP、Azureのいずれか)の実務経験
  • AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験
  • 統計・機械学習関連の資格保有
  • 顧客折衝の経験

求める人物像

  • 共感力とコミュニケーション能力がある方
  • 創造性と挑戦精神がある方
  • チームワークを大切にできる方
  • 論理的に話ができる方
  • 最先端技術を追求したい方

募集要項最終確認 10/16

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員期間の定め無し入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
給与
450〜700万円/年
給与の詳細
年収 450万円〜700万円 【内訳】  ①基本給+②稼働手当+③残業代  ①24万円~  ②約9万~28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給  ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
手当
通勤手当月上限3万円時間外勤務手当休日勤務手当深夜勤務手当組織貢献手当子ども手当
勤務地
神奈川県藤沢市
働き方
記載なし
勤務時間
9:00~18:00 休憩1時間 ※案件内容次第で変更されます。  自社サービス担当者については、11:00~16:00がコアタイム担当者
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日創立記念日(8月15日)年末年始休暇年次有給休暇慶弔休暇産前/産後休暇育児休暇サポート休暇(有給取得前3日間付与)
福利厚生
退職金制度(確定拠出年金)社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担資格取得支援制度健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり私服勤務OK ※プロジェクトによる他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
社会保険
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
受動喫煙対策
本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
経験年数
1年以上
選考の流れ
1.書類選考 2.一次面接 3.内定※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
掲載日
2026/07/05 03:34(104日前)
最終確認
2026/10/16 02:29(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
  • しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
  • このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

概要

  • AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

詳細

  • ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
  • 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化
  • 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
  • クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

技術スタック

  • クラウド: AWS、GCP、Azure
  • データ活用基盤:Snowflake、Databricks
  • 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど
  • プログラミング言語: Python、SQL、Rなど
  • フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

この求人は、株式会社分析屋の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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