AIコンサルタント(テスト自動化・品質改革/AI駆動開発)

必須

• プロジェクトの推進または業務改善をリードした経験
• チームマネジメントまたはメンバー育成の経験
• 顧客の管理職層（課長・部長クラス）との折衝経験

• あわせて、以下のいずれかの経験。

  • アプリケーション導入コンサルティングまたはシステム導入支援の経験
  • テスト自動化・品質保証（QA）の実務経験
  • 開発プロジェクトの品質管理経験
  • 事業会社における業務改革・システム企画の推進経験

歓迎

• コンサルティングファームでのマネージャー相当の経験
• 案件またはプロジェクトのP/L・予算管理の経験
• SaaS／業務系プロダクトの導入コンサルティング経験、またはテスト自動化ツール（Selenium／Playwright など）・QAプラットフォームの導入経験
• 金融業界（銀行・証券・保険等）での業務またはシステム開発の経験
• AI・生成AIの実務活用の経験（AIエージェントの業務への組み込みを含む）
• アジャイル・DevOps・CI/CDなど、開発プロセスの改善に関わった経験
• 大規模システム導入・DX推進の経験、採用・育成・組織づくりへの関与

求める人物像

• 手段より先に、「何を解決すべきか」から考えられる人
• 変化を、コストではなく価値として提供できる人。 前提が動くことを織り込んで、進め方そのものを設計し直せる人
• 製品を、顧客の文脈に翻訳できる人。「この機能があります」ではなく「あなたの業務がこう変わります」と語れる人
• 正解のないテーマに仮説を持って動き、顧客が変わるところまでこだわれる人
• 学び続け、知見を顧客や組織に移せる人
• 率直に話せる人。 できないこと・わからないことを、顧客にも社内にも言える人

応募について

• 学歴・経験年数は要件にしていません。

使用ツール

募集背景

• アミフィアブルは2015年の創業以来、テストと品質保証の領域で事業を積み上げてきました。社員数は74名（2026年4月時点）、ISMS認証・プライバシーマークを取得しています。
• 多くの企業では、作ったものを確かめるテスト工程が開発のボトルネックになりやすく、変化が「手戻り」として扱われています。私たちはビジネスの変化に即応できるソフトウェア開発プロセスを目指し、テスト工程のAI自動化アプリケーション『Esplat』に取り組んできました。AI駆動開発（AIDD）で「作る」速さが上がるほど、「確かめる」仕組みが成果を左右すると私たちは考えています。そこでAIDDと『Esplat』を組み合わせ、AIで作ったものを継続的に検証しながら進める開発の進め方を、顧客企業とともに実装しています。
• ただし、ツールだけで開発は変わりません。自社製品ありきではなく、課題起点で手段を選ぶことを原則に、顧客の自走まで伴走します。
• ビジネスイノベーション部は、テスト自動化・品質改革と、AI駆動開発・開発プロセス変革の2つの領域で、コンサルティングと自社製品の機能強化を担う部門です。金融をはじめ多様な業界から、現場改善にとどまらない「経営視点での業務変革」の相談が寄せられています。
• 成果を分けるのは、どの顧客の、どの業務に、どう組み込めば成果が出るのか。 その設計です。案件は着実に獲得できていますが、この設計を職人芸で終わらせず、案件として成立させ、チームで回す統括の層が足りていません。チームを持ち、育成の仕組みを作り、顧客との関係を引き受ける——既にある椅子に座るのではなく、椅子を作る側の仕事です。

ポジション

• 役割：『Esplat』、そしてAIDDと『Esplat』を組み合わせた変革を、スコープ・体制・価格まで含めて案件として成立させ、チームを率いる（マネージャー登用を目指す等級）
• 対象：プロジェクトのリードとチームマネジメントの経験があり、課長・部長クラスと折衝してきた方（P/L経験は不問）
• 用語：Esplat＝当社のテスト工程AI自動化アプリケーション（製品）。AIDD＝AI駆動開発（コード生成AI・AIエージェント等を開発工程に組み込んだ開発プロセス）。

AI時代の開発を、「確かめる側」から設計する

• AIで「作る」速さが上がるなかで、作ったものをどう確かめ続けるかは、多くの企業にとって課題になると私たちは考えています。テストと品質保証の知見と自社製品『Esplat』を手札に、その進め方を顧客とともに設計できます。

年次ではなく実力で、管理職を目指せる

• 私たちは年次で足切りをしません。既存案件への参画から始め、成果に応じて早い段階から案件のリードを担っていただきます。登用の基準と時期は、キャリアパスの節に開示しています。運用についてのご質問には、面談でお答えします。

価値の出し方を、案件という単位で設計できる

• 「この顧客にとって、この製品はどう価値になるのか」を、提案・スコープ・体制・価格まで含めて自分で起案し、マネージャーと合意のうえで決められます。

経営と組織づくりに近い

• 役員・経営陣と直接議論しながら事業を作れます。拡大局面のため、育成の仕組みやナレッジの型も自分で作れます。

得られる経験

• AIDDと品質保証の両方を実務で扱った経験
• プロダクトを顧客の成果に接続し、それを事業として成立させた経験
• 構想から実装・定着まで横断し、チームで回る形にした経験

仕事内容

• 案件のP/Lを持ち、その案件を一つの事業として持つポジションです。何を提案し、誰を配置し、どこまでを引き受けるかを、ご自身が起案し、マネージャーと合意のうえで決めます。なお、P/L管理の経験は選考時点では必須としていません。チームを見た経験のある方が、このポジションで持てるようになることを想定しています。
• 製品の機能ではなく顧客の成果を単位に、スコープ・体制・価格まで含めて案件として成立する形に組み立てるのが中心の仕事です。

主な案件タイプ

• 担当する案件は、大きく次の2つのタイプに分かれます。担当するタイプは、入社時にご希望とご経験を伺ったうえで、案件の状況を踏まえて会社が決定します。両タイプを並行して担当することや、担当が途中で変わることがあります。等級・評価基準・処遇は案件タイプによらず共通です。
• 担当案件では、次の4段階すべてに責任を持ちます。
• 01 発見 顧客自身がまだ言語化できていない課題や機会を見つける。
• 02 構想 解決の方向性、業務、システム、推進の進め方を設計する。
• 03 実現 プロジェクトを推進し、施策を現場へ定着させる。
• 04 自走 顧客メンバーへ能力を移し、変革を続けられる状態にする。
• 案件の統括：P/L管理とデリバリー品質の担保、提案活動のリードと案件の拡大、課長・部長クラスとの合意形成、複数部門を巻き込む変革の企画・運営
• デリバリーの中核：テスト戦略／品質戦略の構想と実行のリード、『Esplat』の適用設計から実装・定着までの統括、AIDDと『Esplat』を組み合わせた開発の進め方の設計と、顧客への定着、成果検証と顧客メンバーへの能力移転
• チームと組織：メンバーのマネジメントと育成（人事評価の権限はマネージャーが持ちます）、業務標準・ナレッジの整備、現場の知見のプロダクトへの還流
• 技術面では、コーディングは必須ではありません。『Esplat』の設定・テストシナリオ設計・導入手順の整備と、生成AIツールの活用設計を担い、開発・カスタマイズは技術チームと分担します。

課題/ミッション

• 1. 経営の言葉で、品質と業務を語る
• 相談は現場改善から経営課題へ移っています。顧客の管理職層と対話し、経営の言葉で品質と業務を語れることが最大の要件です。
• 2. プロダクトを顧客の価値に変え、案件として成立させる
• 『Esplat』を導入しただけでも、AIDDでコードを速く作れるようになっただけでも、顧客の開発は変わりません。製品の機能と顧客の事業成果のあいだの距離を埋め、その価値を対価として説明できる形にする。デリバリー品質とP/Lの両方に責任を持ち、案件そのものを育てていただきます。
• 3. 自分以外が回る状態をつくる
• メンバーが育ち、自分がいなくても案件が回る状態をつくるところまでがミッションです。

キャリアパス

• アソシエイトマネージャー（管理職候補）
• ↓ 案件のP/Lとチームに責任を持つ
• マネージャー（管理職）
• ↓ 担当領域の事業と組織を持つ
• 部門責任者・役員
• 部門が拡大する局面のため、管理職ポストを増やしていく考えです。 年次ではなく実績で決まります。プロダクト企画・事業開発側へ軸足を移す選択肢もあります。

入社後の立ち上がり

• まずは既存案件に参画いただき、上長（マネージャー）・役員と相談しながら、案件の統括とP/Lを段階的に担っていただく想定です。移行の時期は案件の状況により異なります。

登用の基準と時期

• 登用は評価に基づいて判断し、保証するものではありません。基準は、社内外からの信頼と突出した成果の両方を実績として持っていることです。判断は年1回・9月の昇給昇格に連動し、目標管理制度によるパフォーマンス評価＋コンピテンシー評価に基づきます。年次で足切りをしていないため、成果が出れば入社1年での登用もあり得ます。
• 登用後はマネージャー（管理職・管理監督者）として、担当領域の売上・利益計画、メンバーの評価・採用、プロダクトへの関与を担います（想定年収 1,000〜1,500万円）。