AIコンサルタント(テスト自動化・品質改革/AI駆動開発)_シニアコンサルタント

必須

• 以下のすべてをお持ちの方。学歴・経験年数は要件にしていません。

  • プロジェクトの推進または業務改善をリードした経験
  • 顧客折衝・関係者調整の経験
  • 課題整理・論点構造化の経験

• あわせて、以下のいずれかの経験をお持ちの方。

  • アプリケーション導入コンサルティングまたはシステム導入支援の経験
  • テスト自動化・品質保証（QA）の実務経験
  • 開発プロジェクトの品質管理経験
  • 事業会社における業務改革・システム企画の経験

歓迎

• SaaS／業務系プロダクトの導入コンサルティング経験
• テスト自動化ツール（Selenium／Playwright など）またはQAプラットフォームの導入経験
• 金融業界（銀行・証券・保険等）での業務またはシステム開発の経験
• AI・生成AIの実務活用の経験（AIエージェントの業務への組み込みを含む）
• アジャイル・DevOps・CI/CDなど、開発プロセスの改善に関わった経験
• DX推進・プロジェクトマネジメント・データ分析の経験、業務改革で定量的な効果を出した実績

求める人物像

• 手段より先に、「何を解決すべきか」から考えられる人
• 変化を、コストではなく価値として提供できる人。 前提が動くことを織り込んで、進め方そのものを設計し直せる人
• 製品を、顧客の文脈に翻訳できる人。「この機能があります」ではなく「あなたの業務がこう変わります」と語れる人
• 正解のないテーマに仮説を持って動き、顧客が変わるところまでこだわれる人
• 学び続け、知見を顧客や組織に移せる人
• 率直に話せる人。 できないこと・わからないことを、顧客にも社内にも言える人

応募について

• 学歴・経験年数は要件にしていません。
• コンサルティング未経験でもご応募いただけます（SIerのPL・QAリード、事業会社のシステム企画などのご経験者を想定しています）。

使用ツール

募集背景

• アミフィアブルは2015年の創業以来、テストと品質保証の領域で事業を積み上げてきました。社員数は74名（2026年4月時点）、ISMS認証・プライバシーマークを取得しています。
• 多くの企業では、作ったものを確かめるテスト工程が開発のボトルネックになりやすく、変化が「手戻り」として扱われています。私たちはビジネスの変化に即応できるソフトウェア開発プロセスを目指し、テスト工程のAI自動化アプリケーション『Esplat』に取り組んできました。AI駆動開発（AIDD）で「作る」速さが上がるほど、「確かめる」仕組みが成果を左右すると私たちは考えています。そこでAIDDと『Esplat』を組み合わせ、AIで作ったものを継続的に検証しながら進める開発の進め方を、顧客企業とともに実装しています。
• ただし、ツールだけで開発は変わりません。自社製品ありきではなく、課題起点で手段を選ぶことを原則に、顧客の自走まで伴走します。
• ビジネスイノベーション部は、テスト自動化・品質改革と、AI駆動開発・開発プロセス変革の2つの領域で、コンサルティングと自社製品の機能強化を担う部門です。金融をはじめ多様な業界から、現場改善にとどまらない「経営視点での業務変革」の相談が寄せられています。
• 成果を分けるのは、どの顧客の、どの業務に、どう組み込めば成果が出るのか。 その設計です。引き合いの増加に対して、デリバリー人員の増強が追いついていないため、この設計から実装・定着までを担うコンサルタントを拡充します。入社直後から案件の中核をお任せします。

ポジション

• 役割：顧客のテスト・品質プロセスの改革から、AIDDと『Esplat』を組み合わせた開発プロセスの再設計までを、発見・構想・実現・自走の4段階で担うデリバリーの中核
• 用語：Esplat＝当社のテスト工程AI自動化アプリケーション（製品）。AIDD＝AI駆動開発（コード生成AI・AIエージェント等を開発工程に組み込んだ開発プロセス）。
• AI時代の開発を、「確かめる側」から設計する。
• AIで「作る」速さが上がるなかで、作ったものをどう確かめ続けるかは、多くの企業にとって課題になると私たちは考えています。テストと品質保証の知見と自社製品『Esplat』を手札に、その進め方を顧客とともに設計できます。
• 構想から実装・定着まで、自分で見届けられる。
• 構想を描くチームと実装するチームが分かれていません。課題を整理した本人が、動くところまで見届けます。上流だけ・実行だけに限定されません。
• 品質要求が特に厳しい領域で、AIと自動化を実装できる。
• 金融機関をはじめ、品質要求が特に厳しい現場で実装した経験が、そのままご自身の市場価値になります。

得られる経験

• AIDDと品質保証の両方を実務で扱った経験
• プロダクトを顧客の成果に接続し、顧客組織へ能力を移転した経験
• AI活用を実証実験で終わらせず、「業務が変わった」と言える実績

仕事内容

• 顧客の課題を構造化し、「何を決めるべきか」から設計して、成果物を作り切るのが役割です。中心にあるのは、自社製品『Esplat』を顧客の成果にどう結びつけるかの設計です。

主な案件タイプ

• 担当する案件は、大きく次の2つのタイプに分かれます。担当するタイプは、入社時にご希望とご経験を伺ったうえで、案件の状況を踏まえて会社が決定します。両タイプを並行して担当することや、担当が途中で変わることがあります。等級・評価基準・処遇は案件タイプによらず共通です。
• 担当案件では、次の4段階すべてに関わります。
• 01 発見 顧客自身がまだ言語化できていない課題や機会を見つける。
• 02 構想 解決の方向性、業務、システム、推進の進め方を設計する。
• 03 実現 プロジェクトを推進し、施策を現場へ定着させる。
• 04 自走 顧客メンバーへ能力を移し、変革を続けられる状態にする。
• 提案・構想：業務フロー・品質プロセスの現状整理、まだ言語化されていない課題の発見、テスト戦略／品質戦略や生成AI活用を含む変革構想の提案
• 導入・実装：要件定義・PoCの進行、『Esplat』の適用設計と顧客環境への実装、技術チームとの連携、会議体運営・ステークホルダー調整・リスク管理
• 定着・自走：業務定着の支援と効果検証、顧客メンバーへの能力移転、現場の声のプロダクトへの還流
• 技術面では、コーディングは必須ではありません。『Esplat』の設定・テストシナリオ設計・導入手順の整備と、生成AIツールの活用設計を担い、開発・カスタマイズは技術チームと分担します。

課題/ミッション

• 1. 案件を、確実に成果まで届けきる
• いま最大のボトルネックです。自走してデリバリーを完遂する、実務の中核を担っていただきます。
• 2. プロダクトを、顧客の価値に結びつける
• 『Esplat』を導入しただけでも、AIDDでコードを速く作れるようになっただけでも、顧客の開発は変わりません。何を測り、どの業務に組み込み、誰の仕事がどう変わるのか。製品の機能と顧客の事業成果のあいだの距離を埋めることが、この仕事の中心です。
• 3. 現場の知見を、プロダクトに還流させる
• 導入の最前線で得た気づきを開発側に届け、『Esplat』そのものを進化させます。

キャリアパス

• シニアコンサルタント
• ↓ 案件を自走で完遂できる状態
• アソシエイトマネージャー（管理職候補）
• ↓ 案件のP/Lとチームに責任を持つ
• マネージャー（管理職）
• ↓ 担当領域の事業と組織を持つ
• 部門責任者・役員
• 年次ではなく実力で決まり、組織が拡大する局面のため、早い段階から上位の役割に挑戦できる環境です。昇格の判断は、年1回・9月の評価（目標管理制度によるパフォーマンス評価＋コンピテンシー評価）に基づきます。プロダクト企画側へ軸足を移す選択肢もあります。

入社後の立ち上がり

• まずは既存案件に参画いただき、上長のレビューを受けながら、進め方と『Esplat』の勘所を掴んでいただく想定です。