WEBアプリケーションエンジニア

必須

• 1.Webアプリケーション実装基礎

  • Webフレームワーク（Rails, Django, React など種類不問）を用いて、データベース連携を含む動的なWebアプリケーション（CRUD機能など）をローカル環境等で実装できる方。
  • サーバーサイドプログラムを1から実装できる基礎力をお持ちであること。※言語不問

• 2.アルゴリズム理解・論理的思考力

  • AtCoderなどの競技プログラミングにおいて、一定の成績（茶色レート以上相当）をお持ちの方。
  • またはそれに準ずる論理的思考力をお持ちの方
• ※書類選考においては、エンジニアとしてのスキルレベルが具体的に分かる資料の提出が必須です。

歓迎

• Web系事業会社での長期インターンシップ経験（3ヶ月以上の実務としての開発経験）
• Webサービスやスマートフォンアプリの個人開発、およびリリース・運用経験
• 複数人での開発経験をお持ちの方（ハッカソン、長期インターン、アルバイト等※授業内プロジェクトのみの経験は除く
• 継続的な学習習慣（学校の授業やカリキュラム以外で、プライベートな時間を使って技術的なインプット・アウトプットを継続していること）
• Qiita、Zenn、テックブログ等での技術的なアウトプット経験
• 情報工学のバックグラウンド、またはネットワーク・OS・データベース等の基礎知識
• Webアプリケーション全体の構造理解（HTTP、DB、インフラ含む）
• AWSやGCPなどのパブリッククラウドを利用したインフラ構築経験
• 「なぜ作るのか」を問う姿勢（ユーザーにとっての価値やビジネスインパクトを考え、仕様策定から関わりたいという意欲）

求める人物像

• アドテクのスピード感に加え、AIによる開発手法の変化も激しい時代です。 GitHub CopilotやChatGPTなどのAIツールも、「手抜き」ではなく「生産性を爆発させる武器」として躊躇なく取り入れ、変化を味方につけて進化できる方を求めます。
• 「自分の担当はサーバーサイドだけ」と線を引くのではなく、フロントエンド、インフラ、時にはビジネス課題の検討まで、責任範囲を超えて様々な業務に首を突っ込めるのがアドウェイズグループの魅力です。 その自由さをポジティブに楽しめる方を歓迎します。
• 既存の巨大なシステムをリスペクトしつつ、新しい技術でより良いものへ作り変えていくプロセスにワクワクできる方。
• 新しい技術や不明点に対して、単に調べるだけでなく、実際に手を動かして検証し、知識を経験へと昇華できる方。
• 困難に直面した際、まずは自分で考え抜く粘り強さ（自走力）を持ちつつ、どうしても分からない時は変なプライドを捨てて素直に質問・相談ができる方。独りよがりにならず、周囲と密にコミュニケーションを取りながら、チーム全体で成果を出すことに喜びを感じられる方。

使用ツール

ミッション

• 「技術を手段として、事業の利益を最大化する」
• 最新技術を用いたマーケティングテクノロジーおよびアドプロダクトの新機能開発・改善やレガシーシステムのリプレイス・モダナイズ（攻め）と、10億レコード・月間数百億リクエスト規模の大規模広告配信システム／データ基盤の安定稼働（守り）の両輪を担い、エンジニアリングによってビジネスを加速させてください。
• グループの安定基盤とベンチャーのスピード感を併せ持つ環境で、技術とビジネスの両輪から事業成長を牽引する仲間を募集します。

具体的な業務内容

• 自社マーケティングテクノロジー・アドテクプロダクトの開発において、企画・設計といった上流工程から実装・運用まで、またサーバーサイドからフロントエンドまで、領域を限定せずフルスタックかつ一気通貫で携わります。
• マーケティングテクノロジー開発：広告配信最適化や分析システムの設計・開発・運用
• アドテクプロダクト開発：広告配信システムの設計・開発・運用
• データ基盤構築：大量データ処理（データレイク・DWH）の設計と実装
• アルゴリズム最適化：配信ロジックの改善や、AI/MLを活用した予測モデルの実装
• リプレイス・モダナイズ：レガシーシステム（Perl等）からモダン言語（Go）への刷新
• 技術選定：言語やツールありきではなく、「その課題解決にベストな技術」をチームで選定して導入します。

技術スタック例

• 言語：Ruby, Scala, JavaScript, TypeScript, Python, Go, Perl, HTML, CSS
• フレームワーク：Ruby on Rails, Play Framework, React, Vue.js, Angular
• DB：MySQL, BigQuery
• インフラ・その他開発環境：AWS, GCP, Docker, Ansible, Terraform, Linux, macOS
• 開発手法：プロジェクトごとに選択：アジャイル, スクラム, XP, ペアプログラミング
• AI：Gemini, Claude, GitHub Copilot, ChatGPT など
• コミュニケーション：Slack, Zoom, Google Meet, JIRA, GitHub, Confluence, Notion, Figjam
• ※特定の言語や技術にこだわることなく、プロダクト毎に、システムを高速かつ安定して動作させるために適した技術を選択します。

具体的な案件事例

• サーバーサイド、フロントエンドを含めたフルスタックな自社開発業務をご担当いただきます。アドテク企業ならではの大量データ処理や、アルゴリズム力を生かした配信の最適化など、様々な案件があります。

アドテクプロダクト各種機能開発

• 広告主やメディアパートナーが利用する広告効果測定・管理プロダクトの管理画面UI/UX改善や新機能追加（Vue.js / TypeScript）。ビジネスサイドと連携し、「使いやすいプロダクト」を追求します。

大規模トラッキングシステムの開発・運用

• 月間数百億リクエストを超える膨大なトラフィックを、低遅延かつ正確に処理するためのサーバーサイド開発およびインフラ構築。高負荷対策やパフォーマンスチューニングが日常的に求められる環境です。

データレイク・データウェアハウスプロダクトの開発

• 蓄積された膨大な広告ログデータをBigQuery等で分析・加工し、ビジネスの意思決定やプロダクトの精度向上に役立つデータ基盤の設計・整備・活用を行います。

主力広告配信システムのリプレイス（Perl → Go）

• 長年稼働している大規模システムを、モダンな環境へ刷新します。単なる書き換えではなく、設計段階から参画し、技術選定やアーキテクチャ設計もチームで議論して決定します

募集内容

• 配信アルゴリズムの最適化
• AIを利用した広告効果分析、将来予測
• AIを利用したクリエイティブの自動生成や制作プロセスの自動化

真のフルスタックエンジニアへの成長環境

• 「サーバーサイドだけ」「フロントだけ」といった分業は行いません。インフラ設計からDBチューニング、UI実装まで、サービス全体を自分の手で作り上げる経験を積みます。領域を横断するからこそ、システム全体のアーキテクチャを見通せる「強いエンジニア」へと、どこよりも速く成長できます。

「大規模トラフィック × リプレイス」という希少な経験

• 月間数百億リクエストを捌く巨大な既存システムを稼働させながら、モダンな技術（Go, Scala）へ刷新していくプロジェクトは、技術的に非常に難易度が高く、他では得難い経験です。サービスを止めることなく、裏側のアーキテクチャを根本から刷新するという、大規模システムならではの高度なマイグレーション（移行）スキルが身につきます。

エンジニア視点で「ビジネス」を動かす手応え

• エンジニアも企画段階から深く関わります。「言われた通りに作る」のではなく、「どうすればビジネスが伸びるか」を議論し、仕様策定から実装・リリースまでオーナーシップを持ってリードできます。自分のコードが事業成長に直結するダイレクトな手応えを感じられます。

キャリアの自由度と多様性

• 「技術を極めるスペシャリスト」も「組織を率いるマネジメント」も、どちらの道も尊重される文化です。「入社後にやりたいことが変わる」のは当たり前。あなたの適性や興味の変化に合わせて、柔軟にキャリアパスを選択・変更できる安心感があります。

プロフェッショナル基準の濃密なフィードバック

• 日常的なコードレビューや設計レビューを通じて、先輩エンジニアから妥協のないフィードバックを受けられます。「動けばいい」ではなく、「保守性・パフォーマンス・拡張性」まで考慮したプロのコード品質を徹底的に叩き込まれる環境です。単に正解を教わるだけでなく、「なぜその設計にしたのか」というシニアエンジニアの思考プロセスや視座を吸収できるため、技術力と同時に他者を理解する力やマネジメント視点も養われます。

「正解」を自ら探し出し、解決まで導くオーナーシップ

• 「どうすればいいですか？」という質問よりも、「こうするのはどうだろうか？」という提案が歓迎されます。技術選定から設計まで、自分の頭で考え抜き、チームの合意を得て進めるプロセスは決して楽ではありませんが、その主体的な行動こそが最も評価される環境です。整っていない部分も「自分たちで作り上げるチャンス」と捉え、指示を待つのではなく、不確実な状況でも積極的に提案・行動する姿勢が求められます。

技術への飽くなき探求心

• 先輩エンジニアの多くは、業務時間外でも趣味のように新しい技術に触れ、楽しんでいます。「教えてもらう」のを待つのではなく、自ら情報をキャッチアップし、それを現場で試そうとする熱量を持った方が、この環境を最大限に活かして成長できます。（※残業は少なめです。書籍購入補助制度や勉強会有り。）

既存システムを深く理解し、刷新する「設計力」への挑戦

• モダンな技術への移行を成功させるためには、長年稼働してきた既存システムの仕様や歴史的経緯を深く読み解くプロセスが不可欠です。一見泥臭いこの工程こそが、大規模システムの設計思想を学び、プロフェッショナルとしての「コードを読む力」「再設計する力」を養う絶好の機会となります。

想定キャリアパス

• 入社後はまず、メンバーとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラの基礎を固めます。
• この期間のチーム開発を通じて、自分では気づいていなかった適性を発見したり、周囲からの推薦をきっかけにマネジメント職などに挑戦するケースがアドウェイズでは多く見られます。最初から進路を決め打ちするのではなく、3～5年目を目処に、そうした「活動の中での気づき」に合わせて、主に以下の3つのパスを選択・構築していきます。

１．スペシャリスト

• 「技術で事業を牽引する」道です。アーキテクチャ設計、難易度の高い技術課題の解決、コード品質の担保などを担います。管理職にならずとも、技術力への評価のみで給与・グレードを上げていくことが可能です。

２．エンジニアリングマネージャー（EM / VPoE）

• 「組織・人を最大化する」道です。エンジニアの採用・育成、チームビルディング、開発プロセスの改善などを担います。コードも書きつつ、チーム全体の生産性向上にコミットします。

３．プロダクトマネージャー（PdM / 事業責任者）

• 「ビジネスを創る」道です。エンジニアリングのバックグラウンドを武器に、プロダクトの企画立案、要件定義、数値分析など、事業成長の責任を担います。

キャリアの柔軟性

• これらのパスは一度決めたら固定ではありません。「一度マネージャーをやってみたが、やはり技術を極めたいのでスペシャリストに戻る」といった変更も、会社としてポジティブに受け入れています。