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3か月前
SREエンジニアとして、複数プロダクトの安定運用と継続的な改善を担います。クラウドインフラの設計・構築・運用や、運用改善、データベース・ネットワーク・セキュリティの構築・運用、アプリケーション改修、パフォーマンス改善などを行います。自治体向けスーパーアプリ「ポケットサイン」や本人確認サービス「ポケットサイン Verify」などに関わります。
3か月前
AI時代の開発基盤をつくるソフトウェアプラットフォームエンジニアの募集です。AIエージェントによるコード変更を前提にしたアーキテクチャや開発標準、社内共通ライブラリ・コード生成基盤の整備を担います。共通基盤の設計・実装・運用や、各プロダクトチームへの技術支援も行います。
3か月前
弥生の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発・検証を行い、企画・要件定義から開発・検証まで幅広い工程に携わります。MVPのプロトタイピングやPoCを通じてAIの可能性や実現性を検証し、製品化・サービス化をリードします。また、製品・システム開発チームへの技術移管や運用設計・実行も担います。
3か月前
複数プロダクトを横断して、お客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進するポジションです。プロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計、実装、運用をリードします。
3か月前
顧客の業務をヒアリングし、モデリング・設計から新機能開発や既存機能の改善まで、プロダクト開発をリードします。既存または新規プロダクトのコアメンバーとして、開発フローの改善や技術品質の向上にも取り組みます。
3か月前
オープンソース開発者としてCuPyコミュニティに参加し、CuPyの開発やメンテナンスに貢献するポジションです。新規機能の開発や各種ライブラリの最新バージョンへの対応、APIカバレッジ向上、レビュー、ドキュメント執筆、バグ報告への対応を行います。
3か月前
PFNの材料事業を担うリサーチャーとして、汎用原子レベルシミュレータMatlantisや深層学習に基づく物理シミュレーション技術の研究開発に取り組みます。顧客との材料の共同開発、新しい材料開発手法の研究開発・プロダクト化、研究成果や研究基盤の整備も担当します。
3か月前
創薬分野における新規技術の研究開発および製品化を担うリサーチャーの募集です。創薬現場の課題を解決するため、革新的なアルゴリズムの設計・実装や、他機関との共同研究、最新論文の調査・アルゴリズムの習得と実装を行います。結合自由エネルギー計算サービスP-FEPなどの技術基盤を拡張し、創薬プロセスを広くカバーする創薬プラットフォームの構築を目指しています。
3か月前
機械学習プラットフォームで用いられる深層学習アクセラレータやインターコネクトの統合、大規模分散利用に関わるソフトウェア開発を行います。アクセラレータ、インターコネクト、大規模分散利用やハードウェア関連機能の研究開発、性能最適化支援機能などを開発します。社内向けに加え、MN-Coreシリーズを社外向けクラウドサービスとして提供するためのプラットフォームの開発・運用にも取り組みます。
3か月前
GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築・運用と、そのミドルウェア群の開発を行うポジションです。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発に加え、ネットワーク、ストレージ、監視・管理、性能改善などに取り組みます。
3か月前
社内向けと社外向け双方のストレージシステムの開発・運用を行うエンジニアを募集しています。ファイルストレージやオブジェクトストレージの構築・運用、社内サポート、ストレージ関連ハードウェアの評価検証や調達などを担当します。データストレージ基盤の戦略策定・企画・開発や、分散キャッシュシステムの開発・運用も業務内容の一例です。
3か月前
GPUおよびMN-Coreなどを用いた計算基盤の拡大に関わるエンジニアならびにリサーチャーを募集しています。大規模な計算基盤の企画・設計・研究開発や、計算機を支えるネットワーク・ストレージ・監視管理技術の研究開発などを担当します。
3か月前
社内向けの機械学習プラットフォームと、社外向けクラウドサービス双方の開発・運用を担うエンジニアの募集です。大規模機械学習プラットフォームの機能開発や、Kubernetesを活用したシステム・運用基盤の開発に取り組みます。MN-Coreシリーズを社外向けに提供するためのプラットフォーム開発・運用にも携わります。
3か月前
MN-Core Lシリーズ向けLLMサービングエンジンの開発に携わり、LLM推論処理の実行制御やリクエストスケジューリング、KVキャッシュ管理の最適化などを行います。コンパイラ・ランタイム・ハードウェア開発者と連携し、ベンチマークやシミュレーションによる性能評価にも取り組みます。
3か月前
Rails、React、AWSを中心に、顧客向け建設データプロダクトの機能開発・改善・運用をフルスタックで担当します。バックエンド・API、フロントエンド、データ設計・クエリ改善などを行い、PdM等と要件を整理して設計から実装、リリース、運用まで関わります。
3か月前
MN-CoreシリーズをPyTorchなどの上位フレームワークと統合し、PFN社内クラスタやPFCP等の実サービスで運用するためのランタイムソフトウェアの開発・維持を担います。実デバイスへの命令・データ供給の最適化、分散学習・推論に必要な集団通信の開発、性能解析・最適化、不具合の解析・対応などを行います。
3か月前
MN-Core上で動作するHPCアプリケーションの実装、ポーティング、開発、最適化を担うエンジニア・リサーチャーの募集です。アプリケーションの挙動や特性を理解し、実利用レベルまで最適化を進めます。必要に応じてMN-Coreコンパイラの汎用コード生成系の機能追加や議論にも主体的に関わります。
3か月前
建設業界特化型のデータプラットフォーム開発において、シニアICとして担当領域の要件整理、設計、レビュー、開発推進をリードします。Ruby on Rails、React、TypeScriptを中心に、アプリ・データ・APIの設計と実装、既存改善や技術的負債の解消を担当します。
3か月前
Vision-Language Model（VLM）チームで、自社開発LLM「PLaMo」を拡張したPLaMo-VLの開発・提供を担います。モデル設計、データ開発、学習・評価、推論最適化から実環境への導入まで、VLM基盤技術の研究開発・改善に取り組みます。事業・プロダクトチームと連携し、研究開発から実用化・提供までを一貫して推進します。
3か月前
大規模言語モデルの事前学習エンジニアとして、高性能なLLMの事前学習に必要な研究開発に取り組みます。学習データやモデルアーキテクチャ、学習手法の研究開発に加え、大規模・長期間の学習を効率よく安定して実行するための取り組みを行います。
3か月前
推論最適化チームで、自社開発LLMを実運用環境の品質・速度・コスト要件に合わせて最適化し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術面から支援します。LLM推論性能の向上、推論エンジンの開発、LLMのカスタマイズ・デプロイ支援、OSSコミュニティ活動を担当します。
3か月前
機械学習・最適化・データサイエンス分野のエンジニアとして、多様な産業分野の顧客企業と共同で課題解決に取り組みます。自社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装や、顧客案件の問題解決プロジェクトの運営・推進を行います。時系列予測、数理最適化、逆問題解析、設備制御、製造プロセスや小売業のデータ分析などが業務例として挙げられています。
3か月前
ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトで技術開発を行います。顧客へのヒアリングによる課題の深掘りと要件定義、技術的な実現可能性の評価、プロトタイプ開発、機械学習モデルの実装・評価・改善などを担います。製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にアサインされる可能性もあります。
3か月前
AIサプライチェーンソリューション事業部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供します。データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計・実装や、新規顧客・新規施策に伴うプラットフォームの拡張を担います。出版流通のデータを利活用するためのデータ基盤を開発・提供します。
3か月前
クラウドETL SaaS「TROCCO」の新規機能開発や既存機能改善を担当します。要件に基づく設計・実装、コードレビュー・テスト、PdMやQAとの仕様確認、不具合修正などに取り組みます。将来的にはPdM、EM、エンジニアメンバーと議論しながら、要件定義や仕様策定、技術改善にも携わります。
3か月前
VPoE直属のポジションとして、既存プロダクトのアーキテクチャ最適化と、経営視点からの技術戦略のリードを担います。プロダクト間の共通基盤やAPI連携の最適化、組織横断の技術的負債解消、AI時代の開発プロセス構築を推進します。対象プロダクトは「TROCCO」など複数のプロダクトです。
3か月前
AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当し、アプリケーションとAIを融合したエンジニアリング業務をリードします。AIと連携するアプリケーションの全体設計、AIモデル内の設計・実装、インターフェース設計や開発プロセスの構築を行います。電力会社、物流会社、製造メーカーなどの社会インフラ分野に向けた最適化ソリューションの開発に携わります。
3か月前
100万SKU以上の商品データを対象に、Google Vertex AIやクラウドサービスを活用した検索ロジックの刷新と品質改善をリードするポジションです。多様なカテゴリの商品に適した検索アルゴリズムを設計・実装し、検索品質の指標設計やA/Bテストを通じて継続的に改善します。
3か月前
Mulesoft（Anypoint Platform）を中核としたAPIプラットフォームで、バックエンドAPIの品質向上と高度化を担います。個別プロジェクトのAPIを全社で再利用可能な共通コンポーネントへと昇華させ、パフォーマンスチューニングやAPI実装を行います。アプリケーション開発チームやインフラチームと連携し、システム全体のレスポンス改善に取り組みます。
3か月前
電子コミック・ノベルサービス「ピッコマ」のiOSアプリケーション開発を担当します。新規機能開発や既存機能の改善、決済・課金システム、リワード広告機能の開発などを行います。
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