329件の求人271〜300件を表示
3か月前
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装を担当します。LLMを利用した新システムや社内システムの開発、生成AIモデルの設計・トレーニング・最適化などを行います。クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案・開発や、データの収集・前処理・解析、開発システムのテストと評価も担当します。
3か月前
LINEヤフーが展開するeコマースサービス「Yahoo!ショッピング」におけるバックエンドシステムの開発・運用に携わります。ポイントシステム、検索システム、注文・決済・ストア販売システムなど、ユーザーの購買サイクルに沿った各システム・機能のいずれかをご担当いただきます。
3か月前
LINEヤフーが展開するeコマースサービス「Yahoo!ショッピング」のフロントエンド領域を担当します。フロントエンドシステム（Backend for Frontendを含む）の設計、製造、リリース、システム運用までの一連の開発運用業務を行います。企画・デザインチームとの協業によるプロダクト改善や、大規模トラフィックに対応するシステムの開発・運用などを担当します。
3か月前
「Yahoo! JAPAN」のバックエンド開発を担当し、新規機能の開発や既存機能の改善に取り組みます。要件定義・設計・技術選定からリリース・運用まで関わり、システム全体を俯瞰しながら技術的な意思決定と課題解決を推進するポジションです。
3か月前
店舗内に設置する機器やデバイスのシステム設計、コア部品の選定、センサーデータの加工分析・制御、通信部分のファームウェア実装を担当します。組み込み機器のPoC作成、ファームウェア設計・実装・検証、制御アルゴリズム開発、動作仕様書作成、外部開発ベンダーの開発マネジメントを行います。
3か月前
製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」のAIアルゴリズム開発・検証を担当します。学習効率化や検出精度向上、推論高速化、機能改善に取り組み、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当します。
3か月前
製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」のAIアルゴリズムの開発・検証を行います。AIアルゴリズムの性能・特性検証や実験デザインの策定、データ収集・整理・管理、統計解析・改善提案に取り組みます。研究や実験の知見を活かし、AI学習データの改善・品質向上を担います。
3か月前
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、プロジェクトの推進・実行を担当します。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導します。データ分析や実験設計、モデル設計・検証、PoC開発、最新論文に基づくアルゴリズムの応用などを行います。
3か月前
フューチャーグループのR&D部門で、ソースコード解析エンジンの設計・開発を担当します。プロジェクトのリソースや既存システムの解析・可視化、移行計画策定のためのエンジン開発に加え、自動生成ツールやLinter、フォーマッタ、保守支援ツールの開発を行います。
3か月前
フューチャーグループのR&D部門「Core Technology Group」で、ミッションクリティカルなシステムで利用される自社製ミドルウェアの研究・開発を行います。フレームワークやミドルウェアの開発に加え、先端技術の調査・検証、社内エンジニアの育成やノウハウ展開を担います。選考を通じて、プラットフォーム開発やソースコード解析など専門性を活かせる領域を提案する場合があります。
3か月前
自動運転・先進運転支援システム（ADAS）におけるアプリケーション開発を主導するリーダーの求人です。ACCやLKA、自動運転機能の開発、設計・改善、アルゴリズムの設計および組み込み実装を担当します。開発チームのマネジメントや部門横断的な連携、開発プロセス・品質保証に関する業務も担います。
3か月前
自動運転・ADAS向けセンシングアプリケーションにおいて、Perception（認識）開発の技術的リーダーを担当します。組み込みソフトウェアや認識アルゴリズムの開発を主導し、対象ハードウェアへの実装、技術文書の作成・管理を行います。認識アルゴリズム開発チームの指導・育成、プロジェクト進捗管理、ASPICEに準拠した開発体制の推進も担当します。
3か月前
日本の自動車メーカー向けADASおよび自動運転プロジェクトで、自動運転ソフトウェアスタックの開発と検証を担当します。モーションプランニングや車両制御、センサーフュージョンの開発、シミュレーション環境および実車環境でのクローズドループテスト、性能改善などを行います。
3か月前
データアナリストとして、データ分析やBI案件を担当します。TableauやPower BIを用いたデータ分析やBIダッシュボードの設計・開発、FPTのエキスパートやグローバルチームとの連携、最新技術の調査などを行います。クライアントは国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業です。
3か月前
生成AIを活用した支援システムのAIエンジニアとして、サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導します。LLM連携、ベクトル検索、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装を担います。FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取得・分析・加工します。
3か月前
TENTIALの日々の活動をベースに様々なコンテンツを制作して世に届ける「コンテンツ編集者」および、トップアスリートの魅力を発信する「アスリート担当広報」を担います。オウンドメディアやSNSなどの企画・取材・執筆・編集・運用、外部向け資料の作成、発信企画の立案や成果の分析・改善を行います。アスリートに関する広報活動や、球団広報・スポーツ団体・スポーツメディアとの折衝も担当します。
3か月前
miHub をはじめとするプロダクトに組み込む機械学習アルゴリズムの開発・改善・実装を担います。既存アルゴリズムの高速化・精度向上、新規アルゴリズムの導入、LLMを用いたプロダクト体験の最適化など、研究と実装の橋渡し役としてプロダクト価値を高めます。
3か月前
新規3Dゲーム開発プロジェクトで、グラフィックパイプラインやシェーダーの改修・保守、グラフィック・3Dアセットのプロファイリングやパフォーマンスチューニング、不具合調査・修正などを担当します。グラフィック技術に関する知見の共有やチームビルディングにも携わります。
3か月前
大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けて、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築を行う。翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルを開発し、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
3か月前
内製Deep Researchの開発・評価や、Deep Researchのためのデータ合成・強化学習、検索用基盤モデルの学習、検索基盤の構築を行います。情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピングにも取り組み、成果を事業に還元します。
3か月前
実環境データからの高品質な3次元モデル生成やワールドモデル構築に向けた基盤技術を研究開発します。モデル学習・評価やレンダリング、物理シミュレーションを行うプラットフォームを開発し、研究成果の論文発表や研究機関との共同研究にも取り組みます。
3か月前
提供中のキャッシュレスサービスの機能追加・改善に関する、開発・導入プロジェクトマネジメント全般を担当します。サービス企画、要件整理、開発工程・コスト管理、ベンダーマネジメント、サービス運用や改善推進を行います。
3か月前
AIエージェント活用を前提としたソフトウェアエンジニアのポジションです。勤務シフト自動作成サービスShiftmation及びHR Tech領域にて計画中の新規サービスで、仕様策定から機能実装・運用まで一貫して担当します。Webバックエンド・フロントエンド、コアエンジン、インフラ運用・改善、アルゴリズムR&Dの領域を担当します。
3か月前
画像生成を用いたクリエイターの支援開発を行うMLエンジニアの募集です。
3か月前
ゲーム開発・運用における技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどを用いた研究開発を推進する職種です。アルゴリズムの設計・実装から、実プロダクトへの適用を見据えた検証まで担います。レベル生成、敵AI、ゲームバランス調整支援などのプロジェクト例が記載されています。
3か月前
漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムを開発します。画像内のコマ・物体・文字構造理解から翻訳文脈制御・LLM活用まで、視覚と言語を横断した技術開発を担います。
3か月前
20億件以上の不動産ビッグデータを活用し、AI SaaS「スマサテ」の各種予測モデルの開発・実装を担います。賃料査定や適正価格、利回りなどの予測モデルに加え、画像認識・分類アルゴリズムの開発や予測結果を返すAPIの開発・実装に取り組みます。
3か月前
日本市場で本格始動したTikTok Shopで、クライアントの売上最大化に向けたコンサルティング支援を行うポジションです。ライブ配信の企画立案や台本作成補助、配信現場での進行サポート、クリエイターやライバーとのリレーション構築・ディレクションを担当します。
3か月前
自社サービスや新規サービスに関するアルゴリズム開発、データ分析を担当します。他社との共創案件では、クライアントのデータ理解からモデル開発、検証、提案書作成、報告までを行います。BlockChainを含む先端技術のサービス適用を目指した技術調査、実証実験も担当します。
3か月前
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、既存プロダクトの改善や立ち上げを担当します。自然言語処理のユースケースの問題設定・実験・評価、プロダクトや実験基盤の設計・実装、利用状況のデータ分析、特許化に向けた企画・検証に携わります。
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