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東京都のアナリティクスエンジニアの求人67件

アナリティクスエンジニア(フルサイクル)【アクセラレーター本部】

800〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のアナリティクスエンジニアの求人の中央値(600万円)より200万円高い

勤務地
東京都中央区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Ubieの全社員がデータ分析を可能にする仕組みを再設計し、プロダクトを横断したデータモデリングを主導して、データ分析基盤を構築するポジションです。データモデリング戦略の策定、分析用データマートの設計・構築・運用、KPIの可視化、データガバナンス体制の構築などを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与800〜1500万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験(3年以上)
  • データ利用者(事業責任者、アナリスト等)と連携し、事業課題を解決するためのKPIの定義・可視化要件を特定し、構築・運用した経験
  • ビジネスサイドの曖昧な要求を理解し、データモデリングに落とし込み、スケールできる仕組みを構築した経験
  • 複数のステークホルダーが関わる、部門横断でのプロジェクトの推進経験
  • 生成AIを活用したデータ利活用における業務効率化の経験

歓迎

求める人物像

  • 混沌とした状況を楽しみ、組織・事業フェーズに最適なガードレールを設計・提案できる方
  • 技術的な正しさだけでなく、ビジネス価値を最大化する落とし所を見つけられるバランス感覚のある方
  • 複雑で困難な問題から解くべき課題を特定し、粘り強く課題解決できる方
  • 社内の多職種メンバーと自律的にコミュニケーションし、連携できる方

募集要項最終確認 10/19

職種
アナリティクスエンジニア
雇用形態
正社員(General Employee/総合職)6ヶ月(試用期間中条件の変更はなし)
給与
800〜1500万円/年
給与の詳細
800〜1,500万円 + ストックオプション※これまでのご経験と能力を踏まえ決定します。ストックオプションの付与有無・水準は、入社時の雇用形態(General Employee/Expert)、本人のスキル・経験等を総合的に勘案して個別に決定します。基本給固定残業手当(45時間相当分)例)年収1,000万円の場合月例給833,334円基本給 619,858円固定残業手当213,476円(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として213,476円を支給)45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
手当
通勤手当(上限あり)
勤務地
東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F
転勤
会社の定める場所
働き方
リモート可。但し、(質の高いディスカッションのため、週2日程度の出社を推奨)ハイブリッド勤務可能(出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方)
勤務時間
専門業務型裁量労働制により、1日9.5時間働いたものとみなされます。基本的な就業時間は10:00-19:00※所定労働時間を超える労働の有無:あり(平均月20時間~30時間)
年間休日
120日
休日・休暇
完全週休二日制 (土曜日、日曜日、その他会社の定める休日)休暇:慶弔金・特別休暇・リフレッシュ休暇あり有給休暇:4月1日に対象者全員に一斉付与 (※)※ 4月1日以前に入社される方は、入社日に応じて比例付与されます。年間14日以上の付与があります。※ フルタイム正社員の場合。詳細は契約形態によります。年間休日:120日(年末年始休暇含む)慶弔金・特別休暇あり
福利厚生
事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス(JaDHA)で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表内製ツール:社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能)会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています)Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0、Claude Codeハイブリッド勤務可能(出社とリモートを組み合わせた柔軟な働き方)お好きなPC・チェア・ディスプレイなどの備品貸与※一部職種によって限定あり業務に関連する勉強会やイベントへの参加、書籍購入の費用補助リゾートホテル優待ありレンタカー割引あり各種補助制度(ベビーシッター・インフルエンザ予防接種)歓迎会ランチなどの費用補助リファラル会食の費用補助そのほか、生産性向上に最大限コミットしています。
社会保険
関東IT健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険
受動喫煙対策
業務時間中は完全禁煙です。就業時間外は規定していませんが、禁煙を強く推奨しています。入社に伴い禁煙される場合は、禁煙外来を全額補助します。
業務の変更の範囲
会社の定める業務全般(全ての業務への配置転換の可能性あり)
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/24 16:25(88日前)
最終確認
2026/10/19 17:10(1日前)

仕事内容

募集内容

  • また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。
  • しかしその裏側では、Ubieプラットフォーム全体でのデータ利活用を妨げる複数のボトルネック(プロダクトごとに統一されていない、AI-Readyではないデータの存在など)があり、解決していく必要があります。そこで私たちが求めるのが「フルサイクルBIエンジニア」です。
  • このポジションは、単にデータマートやダッシュボードを開発する職種ではありません。Ubieの全社員がデータ分析を可能にする「仕組み」そのものを再設計し、プロダクトを横断したデータモデリングを主導することで、「AIが真価を発揮できる」データ分析基盤を構築することがミッションです。私たちが「フルサイクル」と呼ぶのには理由があります。特定の技術スタックやデータ領域に閉じることなく、事業価値の最大化から逆算し、データプライバシーの考慮からデータパイプライン設計、可視化までを一気通貫で担う。ガードレールなき場所に、ビジネスと技術を深く理解した上で最適なガードレールを引き、全社員のデータ利活用をエンハンスする、高度な0→1の挑戦を担当していただきます。

想定される主な業務

  • 全社横断のデータモデリング戦略の策定と実行
  • dbt, BigQuery等を活用した、全社共通の分析用データマートの設計・構築・運用
  • ビジネス要件を満たすKPIのデータマート化と可視化業務
  • データ品質、セキュリティ、プライバシーを担保するデータガバナンス体制の構築と推進
  • 信頼できる唯一のデータソース(SSOT)を定義・浸透のための活動
  • エンジニア、データアナリストと連携し、データ分析基盤に関するガードレールの設計・実装および浸透のための活動
  • 採用に関する業務

情報発信について

  • 社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています(noteやX(旧Twitter)、Linkedinなど)
  • 各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

変更の範囲

  • 会社の定める業務全般(全ての業務への配置転換の可能性あり)

この求人は、Ubie株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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