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こだわり
条件をクリア

データエンジニア / BIエンジニア

株式会社ニジボックス

その他 東京都千代田区 企業サイト 掲載 9/10

給与

485〜1640万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
140日

仕事内容その他職種

リクルートグループの大規模データを対象に、データマートやデータパイプラインの設計・構築・運用を担うデータエンジニア/BIエンジニアの募集です。事業部門との要件定義や改善提案まで関わり、BigQuery、dbt、Dataformなどを用いてデータ分析基盤を支えます。

仕事内容

  1. 本ポジションは、リクルートグループに日々蓄積されるデータを集め、貯め、使える形に整えるデータ基盤側のエンジニアです。
  2. ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用し、信頼性・作業効率性の高いデータ環境を設計・構築して、事業のデータドリブンな意思決定を支えます。

BigQueryを用いたデータマートの構築・運用

  1. 顧客接点や営業、外部のデータなど分析に活用できるデータを収集し、利用できるように加工して提供します。
  2. Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく高速に動作するデータマートを設計・開発します。
  3. 複数の異なるテーブルを参照・結合するため、処理量やスピードを考慮したデータモデルを設計します。

dbt / Dataform を用いたデータパイプラインのチーム開発

  1. dbtなどのツールを使ったチーム開発を推進します。
  2. 一枚岩の巨大なSQLを責務ごとに分割し、テストしやすい構造へ再設計するリファクタリングにも取り組みます。

データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント

  1. TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントに取り組みます。
  2. データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供します。

事業課題の把握から要件定義まで

  1. 依頼されたものをそのまま作るのではなく、誰のどんな意思決定を助けるためのデータかを把握したうえで設計します。
  2. 事業部門との要件定義・折衝を通じて、課題発見から改善提案まで一貫して関与します。

大規模データならではの技術的難易度

  1. 扱うデータは数テラ〜数ペタバイト規模で、小規模な環境では問題なく動いた処理が終わらず、コストが膨らむ事象も起こります。
  2. スキャン量やコストの目安を持って最適化する技術が、日常的に求められる環境です。

モダンな手法を実務で扱える

  1. dbt / Dataform、ディメンショナルモデリング、BigQuery、データ品質テストなど、モダンなデータエンジニアリングの手法を実務で扱えます。

技術とビジネスの両面で成長できる

  1. 課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

AIを活用してデータ業務を高度化できる

  1. 社内ナレッジを読み込ませた内製LLMやAIを活用し、調査、要件定義、クエリ作成、レビューを効率化しています。
  2. 調査・要件定義の工数を約1/3、クエリ作成・レビューを約1/2に削減しました。

DataOpsの実施

  1. 安全性の向上、効率の向上、品質維持、チーム間の連携促進、データから最大限の価値を生み出すDataOpsの経験を積むことができます。

キャリアの広がり

  1. プロダクトグロースエンジニア、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
年間休日120日以上フレックス

募集要項最終確認 9/10

雇用形態
正社員
想定年収
485〜1640万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
140日
職種
その他職種
経験年数
2年以上
掲載日
9/10
最終確認
9/10

応募資格(必須)

  • SQLを用いたデータ抽出・加工経験(2年以上)をお持ちの上で、下記いずれかのご経験
  • データマートの構築経験(2年以上)
  • データ処理 / ETLの実装経験(2年以上)
  • クラウド環境(GCP, AWS, Azure)でのデータ分析基盤構築経験(BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど)(2年以上)
  • システム開発やDB設計経験(2年以上)

歓迎する経験

  • データエンジニアリング(モデリングやデータウェアハウス構築)の経験
  • DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
  • dbt / Dataform などtransformationツールを用いた開発経験
  • SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
  • システムの設計/開発/試験/運用の実務経験
  • DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験
  • データ品質管理・CI/CDによる運用自動化の知見
  • BIツール(Tableau / Looker / Looker Studio)を用いた可視化の経験
  • 事業やプロダクトにおける KPI 定義・データ分析の経験
  • ビジネス部門との要件定義・折衝経験
  • 開発チームのリード経験
  • レビュー担当者(品質担保の担当者)としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験
  • PM/PLなどのプロジェクトリーディングの経験
  • カンファレンスの発表やブログ等の社外への技術発信経験
  • OSS への貢献経験

待遇・福利厚生

  • グループ団体保険
  • ストック休暇
  • その他法定休暇
  • 介護休暇
  • 子の看護休暇・介護休暇制度
  • 子供の看護休暇
  • 定期健康診断
  • 年間休日140日+指定休5日
  • 慶弔休暇
  • 産前産後休業
  • 罹災休暇
  • 表彰制度
  • 赴任休暇

求めるスキル・経験

AWSBigQueryCloud FunctionsCloud StorageDB設計ETL/ELTパイプライン経験GCPMicrosoft Azureシステム開発データ処理CI/CDDataformdbtDMBOKKPI設計・管理経験LookerLooker StudioOSSPL責任SQLTableauイベントマーケティングコードレビューデータエンジニアリングデータマートデータ分析経験データ品質管理ブログモデリング交渉・折衝スキル要件定義運用開発AdobeAnalyticsDockerGitHubPython

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