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仕事内容データエンジニア
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わります。データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで一貫して担当し、AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装にも関われます。必須スキルとしてサーバーサイドまたはETL処理の開発・運用経験(実務経験3年以上)などが求められます。
仕事内容
- リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
- 開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
- プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
- チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
- 自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
- クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
- セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
- データ基盤の開発ではGCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用、DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理、DWH・APIなど利活用しやすい基盤・インターフェースを提供、dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用を行う
- データアプリケーションではデータ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーションを開発し、バックエンドには大規模データの処理を含み、インフラからフロントエンドまでを開発している
- 全社大規模ワークフローエンジンでは全社のデータ基盤を支える大規模な(1日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジンを開発し、クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
- AIエージェント/AIOpsの開発・運用ではワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減し、アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善する
ポジションの魅力
- リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
- 数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
- プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
- 高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
- データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
- AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
- AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
開発環境
- 言語:Python、Go、TypeScript、Java など
- フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など
- インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS
- 開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
- AI関連:Amazon Bedrock、Claude(Strands Agents によるエージェント開発)、MCP Server(内製)
- その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
- この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります
求める人物像
- 技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
- GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
- システムが動けばいいではなく、5年後10年後も使いやすく使われ続けるようスケーラビリティーで保守性が高い設計や実装を大事にされている方
- ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
- システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
- 当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
- 物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
- 現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
- 限られたリソース(時間・人)を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
- 課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 485〜1640万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 145日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験(実務経験 3 年以上)
- SQL を利用した開発経験(実務経験 3 年以上)
- Git を用いた開発経験(実務経験 3 年以上)
- 3 名以上のチームでの開発経験(実務経験 3 年以上)
歓迎する経験
- DWH の設計・開発・運用経験
- AWS や GCP などのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験
- 開発チームのリード経験
- ステークホルダーとの調整や要件定義の経験
- カンファレンスなどでの発表経験
- ブログなどでの技術発信経験
- OSS への貢献経験
待遇・福利厚生
- グループ団体保険
- ストック休暇
- その他法定休暇
- ファミリーサポート制度
- フレキシブル休日
- 介護休暇
- 子の看護休暇・介護休暇制度
- 子供の看護休暇
- 定期健康診断
- 年間休日140日+指定休5日
- 慶弔休暇
- 産前産後休業
- 罹災休暇
- 赴任休暇
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ニジボックスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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応募は株式会社ニジボックスの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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