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東京都のAIエンジニアの求人341件

AI & BI Engineer

給与
記載なし
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

AI API、大規模言語モデル(LLM)、クラウドベースのAIサービスを活用し、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAIソリューションの設計・開発・統合を担当します。ビジネス部門のステークホルダーと連携し、AIアプリケーションや自動化ワークフロー、ダッシュボードなどを構築します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • LLM・AI APILLM APIの実務経験(OpenAI、Anthropic Claude、Azure OpenAI、またはそれに相当するもの)のいずれか一つ以上
  • バックエンド開発Python — REST API設計、統合開発、非同期プログラミング
  • BI・データSQL(実務レベル)、ダッシュボードの基礎(Power BIまたはTableau)、ビジネスKPIの解釈能力
  • バージョン管理Git — ブランチ運用、プルリクエスト、コードレビューの基礎
  • 日本語 — ビジネスレベル以上(非技術系ステークホルダーとの日常的なコミュニケーション)
  • ソフトスキル要件定義、ビジネスニーズの技術仕様への変換、ステークホルダーコミュニケーション
  • コンピュータサイエンス、情報システム、工学、または関連分野の学士号以上
  • ソフトウェア開発における3年以上の実務経験(API統合およびバックエンド開発に重点を置いたもの)
  • 非技術系ステークホルダーとのビジネスディスカッションに対応できる日本語力(JLPT N1または同等の実務経験)
  • LLM APIまたはAIサービスを用いたアプリケーション構築の実績(ポートフォリオまたはプロジェクト事例があれば尚可)

求める人物像

  • 高い問題解決能力と、曖昧でオープンエンドな課題に対して自律的に取り組む能力

募集要項最終確認 10/16

職種
AIエンジニア
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
東京都
働き方
記載なし
勤務時間
フレキシブルな勤務形態
福利厚生
エンタープライズAI導入の最前線で活躍できる機会最先端のAIツールおよびプラットフォームを用いた実践経験データ・プロダクト・ビジネス部門を含むクロスファンクショナルチームとの協働環境学習支援予算、AIリサーチリソースおよびカンファレンスへのアクセスフレキシブルな勤務形態
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
掲載日
2026/10/11 21:07(6日前)
最終確認
2026/10/16 23:18(1日前)

仕事内容

求人概要

  • 私たちは、AIテクノロジーを活用して現実のビジネス課題を解決することに情熱を持つ、意欲的なAIエンジニアを募集しています。このポジションでは、ビジネスオペレーションや意思決定を強化するAI活用ソリューションの設計・開発・統合を担当していただきます。モデルをゼロから構築するのではなく、最先端のAI API、大規模言語モデル(LLM)、クラウドベースのAIサービスを活用して、実用的でスケーラブルなアプリケーションを構築することが主な業務です。
  • ビジネス部門のステークホルダーと日本語で緊密に連携し、KPI・課題・データニーズを把握した上で、AIを活用したツール、ダッシュボード、自動化ワークフローへと落とし込む役割を担います。ビジネスの文脈理解と技術的な実行力の両方が求められます。

AIアプリケーション開発

  • 具体的なビジネス課題を解決するAI活用アプリケーションおよび自動化ワークフローの設計・開発
  • LLM API(OpenAI GPT、Claude、Geminiなど)のビジネスアプリケーションおよび社内ツールへの統合
  • 一貫性の高いAI出力を確保するためのプロンプトエンジニアリングフレームワークの構築・維持
  • 社内向けおよびカスタマー向けのチャットボット、インテリジェントアシスタント、会話型インターフェースの開発
  • AIを活用したデータ分析ツールおよび自動レポーティングパイプラインの構築

API統合・バックエンド開発

  • 既存のビジネスシステムおよびワークフローへのサードパーティAIサービス・APIの統合
  • AI機能とエンタープライズプラットフォーム(CRM、ERP、BIツールなど)を接続するRESTfulまたはイベント駆動型アーキテクチャの設計
  • 社内ナレッジベースや文書を活用したRAG(検索拡張生成)システムの実装
  • API利用における堅牢なエラーハンドリング、レート制限管理、コスト最適化の実施

ビジネス連携・ソリューション設計

  • ビジネスチームとの協働による課題の特定と、AIによる効率化・新機能創出の機会探索
  • ビジネス要件の技術仕様およびAIソリューション設計への落とし込み
  • AIユースケースの検証を目的としたPoC(概念実証)および迅速なプロトタイプ開発
  • 技術的な概念やAIの可能性を、非技術系ステークホルダーにわかりやすく伝えるコミュニケーション

ビジネスインテリジェンスとデータ分析

  • ビジネスデータの分析によるトレンド・KPI・AIが測定可能なインパクトをもたらす機会の特定
  • 従来のBIメトリクスとAI生成インサイトを組み合わせたダッシュボード・レポートの設計・維持
  • データ要件の定義をビジネスチームと協力して行い、クエリ・パイプライン・AIワークフローへ変換
  • データ品質および文脈的な関連性を確保し、生データとAIアプリケーションの橋渡しを担う

AIインターフェースのフロントエンド開発

  • AI機能をビジネスユーザーに提供するユーザー向けインターフェースおよび社内ツールの構築
  • ReactおよびTypeScriptを用いたインタラクティブなWebアプリケーションの開発(AIアウトプットの可視化・ユーザー操作の実現)
  • 会話型AIおよびチャットボットインターフェース向けのストリーミングレスポンスとリアルタイムUI更新の実装
  • 適切なエラーハンドリングとローディング状態を考慮したバックエンドAI APIのフロントエンドへの統合
  • デザイナーと連携しながらAI機能のUI/UX品質を確保

データ・ナレッジ管理

  • セマンティック検索・RAGアプリケーションを支えるベクターデータベースおよびエンベディングパイプラインの構築・維持
  • AIアプリケーションが正確で適切に構造化されたデータにアクセスできるよう、データチームとの連携
  • AIワークフローへのデータ取り込みおよび前処理パイプラインの設計

品質・セキュリティ・ガバナンス

  • 精度・関連性・安全性を含むAI出力のテスト戦略の策定・実施
  • データプライバシー、バイアスへの配慮、コンテンツの安全性を含む責任あるAIガイドラインの遵守
  • 本番環境におけるAIアプリケーションのパフォーマンスおよびコストの監視・最適化
  • チームへのナレッジ共有を目的としたAIソリューション・API・統合パターンのドキュメント整備

この求人は、トレンドマイクロ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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