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東京都のAIエンジニアの求人367件

AIエージェントエンジニア

694.3〜984.7万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(697万円)より3万円低い

勤務地
東京都江東区
休日
完全週休二日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始(12/30~1/3)、フレックス休日3日を休日とする。
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

顧客企業向けのAIエージェント型アプリケーションの設計・開発をリードする職種です。プロンプト/コンテキスト設計、RAG最適化、評価・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し・外部API連携を担当します。個人の知見を組織知として体系化・展開する施策も担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与694.3〜984.7万円/年

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応募資格

必須

  • LLMアプリの設計~実装の実務経験(プロンプト/コンテキスト、ツール/API連携のいずれかをリード、経験年数2年程度を目安)
  • RAG(検索・索引・前処理・評価)の設計・改善経験、または同等の知識体系
  • Python または TypeScript での開発経験(API設計/テスト/パッケージング等の基本運用を含む)
  • ベクトルDB/埋め込みモデルに関する基礎理解と、評価・ガードレール設計の実践
  • PoC~本番化の推進経験(品質・コスト・運用面の合意形成)

歓迎

  • 専門領域に関するコミュニティに継続的に参加し、最新知識をキャッチアップしている方
  • 講演や執筆で専門知見を外部に発信したご経験がある方(登壇/ウェビナー/書籍・記事 など)
  • Webアプリケーション開発の実務経験がある方
  • SI(システムインテグレーション)の実務経験がある方

募集要項最終確認 10/27

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員■期間の定め:無し ■試用期間:有(期間3ヶ月) ※試用期間中も待遇は変わりません
給与
694.3〜984.7万円/年
給与の詳細
年収 6,943,200円〜9,846,600円 ■基本給:344,000円~507,000円(残業代含まず) ■裁量労働手当:残業30時間相当(裁量制の場合) ■想定年収: 【裁量】E4 6,943,200円~9,846,600円 ■拠出手当:一律月額55,000円 ■昇給・降給:年2回、人事評価制度に基づき決定
手当
時間外勤務手当拠出手当月額55,000円通勤手当在宅勤務手当
勤務地
東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント7F
転勤
会社の定める就業場所 (リモートワークを行う場所、取引先など会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)
働き方
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
勤務時間
■始業および終業の時刻:9:00~18:00 ■休憩:60分  ■時間外勤務:有  ■想定残業時間:20時間程度 ※業務・配属先により変動する可能性有 ■フレックス:有(マンスリーフレックス制度)) ※コアタイムはプロジェクトにより異なります。 ■裁量労働制の有無:業務によって有(専門業務型裁量労働制)  ※裁量労働制の場合、1日当たり9時間15分働いたものとみなします。
休日・休暇
完全週休二日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始(12/30~1/3)、フレックス休日3日を休日とする。
福利厚生
財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、健康保険組合■希望者にはUdemyの学び放題アカウント付与■資格取得インセンティブ(取得時のインセンティブ+取得費用のサポート)■パーソルグループ全社員向けe-learningシステム PALMS(パームス)
社会保険
健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
業務の変更の範囲
会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
就業場所の変更の範囲
会社の定める就業場所 (リモートワークを行う場所、取引先など会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む。)
経験年数
2年以上
選考の流れ
1次面接 → Web適性(ご自宅)→ 最終面接 → 内定※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます
掲載日
2026/09/11 03:10(46日前)
最終確認
2026/10/27 02:43(今日)

仕事内容

配属部門

  • エンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 テクノロジーサービス部

募集の背景

  • 当部門では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用・業務自動化へ移行しています。プロンプト/コンテキスト設計、RAG最適化、評価・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。

部門概要

  • 主に次の2つの軸で活動します。
  • 1.組織横断支援
  • 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
  • 2.顧客向けの高難度プロジェクト遂行
  • 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。

担当業務

  • LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計・開発(以下)をリードしていただきます。
  • プロンプト設計/コンテキスト設計
  • RAG最適化
  • 評価設計・ガードレール設計
  • MCPによるツール呼び出し・外部API連携など
  • 併せて、個人の知見を組織知として体系化・展開する施策(標準化、ナレッジ整備、育成 等)も担っていただきたいと考えています。

プライム案件

  • 当社はプライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化〜PoCでの効果検証〜実装・運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。
  • LLMの特性と非機能(品質・安全性・拡張性・運用性)を起点に、エージェント/RAG/コンテキスト基盤/MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。
  • 技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家と連携して設計標準やベストプラクティスの策定・展開をリードいただけます。多様な業界のステークホルダーと協働し、検証に基づく意思決定を促しながら、成果を組織知(標準化・ナレッジ・育成)へ還元していただきます。

案件のバリエーションが豊富

  • Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証(PoC)案件など様々な種類の案件があります。
  • また、案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術・工程共に幅広く経験できる機会があります

この求人は、パーソルクロステクノロジー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募はパーソルクロステクノロジー株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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