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東京都のITアーキテクト・システムアーキテクトの求人335件

AIテクニカルリーダー /テクニカルアーキテクト

1200〜1700万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のITアーキテクト・システムアーキテクトの求人の中央値(750万円)より450万円高い

勤務地
東京都文京区
休日
年間休日117日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

AI関連技術やデータを活用した新しい教育コンテンツの企画・開発・検証・運用と、既存コンテンツの改良改善を実働・マネジメントの両面から担います。技術ロードマップやシステムアーキテクチャの設計、開発チームの育成・レビュー、他部署や外部との連携も担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1200〜1700万円/年

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応募資格

必須

  • 4年制大学卒 以上
  • 必要なご経験・スキル(以下いずれか1つ以上有する方)

歓迎

求める人物像

  • 教育に意欲、関心があること
  • 人財育成サービスビジネスの世界を変えていく商品・事業に自らが当事者・経営者視点で関わっていきたい方
  • 不確実な状況の中でも、自ら実現に向けて主体的に取り組める方、またその状況を楽しめる方
  • 技術だけにとどまらず、お客様がわくわくする購買体験を仕掛け、数値で振り返りたい方

使用ツール

Python決定木系ニューラルネットワーク生成AI(GPT, Gemini, Claudeなど)Pandasscikit-learnStreamlitECS(Fargate)EC2RDSLambdaCloudFrontCloudwatchS3SSOOrganizationsControltowerSageMakerOpenAI ServiceFunctionsApp ServiceContainer AppsBacklogSlackfigmagitcursorVS code

募集要項最終確認 10/26

職種
ITアーキテクト・システムアーキテクト
雇用形態
正社員
採用区分
中途採用【AI×教育】
役職
プロフェッショナル・幹部候補人財 募集技術のトップとして開発チームを牽引幹部候補クラス人財
給与
1200〜1700万円/年
給与の詳細
年収1,200~1,700万円(年俸制)※ご経験・能力を踏まえ、現年収・希望年収もお伺いしてご提示します【月給】 1,000,000円~(年俸を12分割して支給)※ご経験・能力を踏まえ、現年収・希望年収もお伺いしてご提示します
勤務地
東京都文京区本郷5-24-5 ナガセ本郷ビル
働き方
記載なし
勤務時間
10:00~19:00休憩:60分残業:有残業手当:無 ※管理監督者としての雇用を想定しているため
年間休日
117日
休日・休暇
■年間休日117日週休2日制(月8~9日休、年間107日)月ごとにシフト希望を提出基本的に土日祝休み中心夏季休暇(7日)年末年始休暇(3日)慶弔休暇産休・育休制度(取得・復職実績あり)有給休暇:入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
福利厚生
慶弔休暇月ごとにシフト希望を提出週休2日・祝日・年末年始休暇
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
掲載日
2026/07/05 01:03(114日前)
最終確認
2026/10/26 09:32(1日前)

仕事内容

プロフェッショナル・幹部候補人財 募集

  • 技術のトップとして開発チームを牽引し、技術ロードマップの策定からアーキテクチャ設計までを主導。
  • 人間の可能性を最大化する「本質的な学び」を世界へ実装するダイナミックな挑戦を。

目的

  • 当社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも当社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。
  • 大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。
  • 直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。
  • スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、当社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。

業務内容

  • AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働+マネジメント
  • 当社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働+マネジメント
  • 技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計
  • 社内メンバー、業務パートナー(学生含む)の育成、テクニカルレクチャー、レビュー
  • プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携
  • 最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット

参考

  • (機械学習)志望校別単元ジャンル演習 <https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC2020G0Q3A620C2000000/>
  • (生成AI)ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリがMicrosoft社に先進事例として紹介されました <https://www.microsoft.com/ja-jp/customers/story/19739-nagase-corporation-azure>
  • (機械学習・生成AIへの当社の取り組み)NHKにてご紹介 <https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000?cid=nwebhk-tvqc>

技術スタック

  • 使用言語:Pythonが中心
  • 使用技術・ライブラリ
  • 機械学習: 既存ライブラリを活用し、要件を必要十分な形で実現する
  • 数値予測: 決定木系を中心に、ニューラルネットワークなど
  • 自然言語処理: 生成AI(GPT, Gemini, Claudeなど)が中心
  • WEBアプリ: Django, FlaskなどDjango Rest Framework, React/Next.jsなど
  • 統計・データ処理: Pandas, scikit-learnなど
  • プロトタイピング: Streamlit
  • クラウド
  • AWS
  • ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, SageMakerなど
  • Microsoft Azure
  • OpenAI Service, Functions, App Service, Container Appsなど
  • ツール
  • タスク・プロジェクト管理:Backlog
  • コミュニケーション:Slack
  • UI/UX: figma
  • バージョン管理:git
  • コンテナ: Docker
  • エディタ: cursor, VS codeなど

この求人は、株式会社ナガセの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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