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データサイエンティストの求人293件

AI & Service Transformation / AI & サービス トランスフォーメーションシニアデータサイエンティスト（AI CoE／生成AI・AI変革推進）

日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社

この会社の求人 130件

掲載中・今日に確認

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
記載なし
休日
年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

AI Center of Excellence（AI CoE）にて、顧客のAI活用・DX推進を担うデータサイエンティストです。生成AI、機械学習、自然言語処理などを活用し、PoT・PoCから実運用まで、顧客課題の理解、AIソリューションの設計・開発・評価・導入を推進します。顧客課題の分析やデータ分析・モデル開発を行い、関係者と協業してプロジェクトを進めます。

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応募資格

必須

  • 【応募条件】

    • データサイエンスまたはAI領域における6年以上の実務経験をお持ちの方
    • Python、R、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデル開発経験をお持ちの方
    • 日本語：ネイティブレベル（複雑なニュアンスや言い回しを正確に理解し、自然かつ正確に使用できる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える）
    • 顧客や社内関係者と連携し、ビジネス課題をAIソリューションへ落とし込んだ経験をお持ちの方

歓迎

募集要項最終確認 10/27

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員労働時間区分：みなし労働時間制みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間：8時間
給与
応相談
給与の詳細
月給：経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当：あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)残業手当：なし昇給：都度賞与：あり
手当
裁量労働手当
勤務地
TCS本社（麻布台オフィス)
働き方
在宅勤務とTCS本社（麻布台オフィス)出社のハイブリッド週に2-3回の出社の可能性あり
勤務時間
労働時間区分：みなし労働時間制みなし労働時間制の種類：専門業務型裁量労働制一日当たりのみなし労働時間：8時間9:00〜18:00
休日・休暇
年次有給休暇（初年度10日 ※入社日によって異なる場合有）完全週休2日制（土曜日・日曜日）祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生
財形貯蓄確定拠出年金カフェテリアプラン（選択型法人会員福利厚生サービス）財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
社会保険
健康・厚生年金・雇用・労災保険
経験年数
6年以上
掲載日
2026/10/14 06:25（13日前）
最終確認
2026/10/27 01:55（今日）

仕事内容

ポジション概要

  • TCS Japanの戦略組織であるAI Center of Excellence（AI CoE）にて、顧客のAI活用・DX推進を担うデータサイエンティストを募集します。生成AI、機械学習、自然言語処理などの先進技術を活用し、PoCから本番導入まで一貫して顧客課題の解決をリードいただきます。

プロジェクト概要

  • AI CoEは、顧客固有の課題解決を目的としたAI Labと、AI活用の事業拡大を担うAI Go-To-Market（GTM）ユニットで構成されています。本ポジションでは、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、生成AIなどの技術を活用し、PoT・PoCから実運用まで幅広いAIプロジェクトに参画いただきます。顧客の業務課題を理解し、AIソリューションの設計、開発、評価、導入までを推進する重要な役割です。

ポジションの魅力

  • TCS CEO主導で設立された戦略組織AI CoEの成長フェーズに参画できる
  • 生成AIを含む最先端AI技術の研究・開発・実装に携われる
  • AI CoE組織の拡大に伴い、多様なキャリア成長機会がある
  • AI Studioを活用した顧客との共創活動に携われる
  • 日本企業のDX・AI変革プロジェクトへ直接貢献できる
  • TCSグローバルの研究者やAI専門家との連携機会が豊富
  • 学会・カンファレンス参加、論文投稿、ホワイトペーパー執筆などの機会がある

主な業務内容

  • 顧客課題を分析し、AIを活用した最適なソリューションを設計・提案する
  • データ収集、前処理、特徴量設計を実施する
  • 機械学習・ディープラーニングモデルの設計、学習、チューニングを行う
  • Python、R、SQLなどを用いたデータ分析およびモデル開発を推進する
  • AIソリューションの評価、検証、品質向上を担当する
  • 分析結果をレポートとして整理し、顧客への説明や提案を行う
  • データエンジニア、アーキテクト、コンサルタントと協業しプロジェクトを推進する
  • AI関連技術や市場動向を継続的にキャッチアップし新たな価値創出へ活用する

キャリアパス

  • AI領域の専門性を深めながら、データサイエンティストとしてのキャリアを発展させることができます。将来的にはAIプロジェクトのリーダーやAIコンサルタント、組織マネジメントを担うポジションへの成長が期待されます。

この求人は、日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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