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AIテクニカルアーキテクト (AI CoE・エンタープライズAI変革推進リード)
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 休日
- 年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
AI CoEにおいて、企業向けAIプラットフォームおよびAIアーキテクチャの企画・設計・構築をリードするポジションです。国内大手企業を中心としたAI導入・AI変革プロジェクトで、AI戦略の具体化から実装、運用までを推進します。顧客の業務変革や新たな価値創出を支援します。
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応募資格
必須
歓迎
【尚可条件】
- 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンに関する実務経験
- Azure、AWS、Google Cloud等を活用したAIシステム設計・構築経験
- MLOps、DevOps、Git、Kubernetes、CI/CD等に関する知識・経験
- TensorFlow、PyTorch、Keras等を活用したモデル開発経験
- BigQuery、Spark、Hadoop等の大規模データ処理技術の経験
- AI関連プロジェクトにおける技術リードまたはチームリード経験
使用ツール
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- ITアーキテクト・システムアーキテクト
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- エンタープライズAI変革推進リード
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 月給:経験・能力など考慮の上、当社規程により決定裁量労働手当:あり(管理監督者グレードでの採用の場合は無し)残業手当:なし昇給:都度賞与:あり
- 勤務地
- TCS本社(麻布台オフィス)
- 働き方
- 在宅勤務とTCS本社(麻布台オフィス)出社のハイブリッド*週に2-3回の出社の可能性あり
- 勤務時間
- みなし労働時間制専門業務型裁量労働制8時間9:00〜18:00
- 休日・休暇
- 年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)完全週休2日制(土曜日・日曜日)祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
- 福利厚生
- 財形貯蓄・確定拠出年金・カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象
- 社会保険
- 健康・厚生年金・雇用・労災保険
- 経験年数
- 5年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/10/14 06:25(13日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 01:55(今日)
仕事内容
ポジション概要
- TCS Japanの戦略組織であるAI CoEにて、企業のAI活用を加速させるためのAIアーキテクチャ設計・構築をリードいただくポジションです。AI戦略の具体化からプラットフォーム設計、実装、運用までを一貫して推進し、顧客のAIファーストなビジネス変革を実現します。グローバルチームと連携しながら、最先端のAI技術を活用したエンタープライズ規模のAI導入・活用プロジェクトを推進いただきます。
部署紹介
- AI CoE(Center of Excellence)は、日本市場におけるAI需要の拡大に対応するために設立されたTCS Japanの戦略組織です。AI領域の専門家が集結し、顧客企業および社内におけるAI活用の推進を担っています。AI CoEは、顧客固有の課題解決やPoC開発を行うAI Labと、AIソリューションの展開を推進するAI Go To Market(GTM)ユニットで構成されています。リサーチャー、データサイエンティスト、アーキテクト、コンサルタントが連携しながら、日本市場向けのAIサービスを提供しています。
プロジェクト概要
- 国内大手企業を中心としたAI導入・AI変革プロジェクトにおいて、AIプラットフォームおよびAIアーキテクチャの企画・設計・構築を担当します。機械学習、生成AI、MLOpsなどの技術を活用しながら、AIシステムのライフサイクル全体を設計・推進し、お客様の業務変革および新たな価値創出を支援します。
ポジションの魅力
- TCS Japanの戦略組織であるAI CoEの成長フェーズに中核メンバーとして参画できる
- AI構想策定から本番運用までEnd-to-EndでAI導入をリードできる
- グローバルのAI専門家・研究者・アーキテクトと協働できる
- AI LabおよびGTMの両領域に関与し、多様な業界課題の解決に携われる
- AI活用を通じて顧客企業のビジネス変革や競争力強化に直接貢献できる
主な業務内容
- エンドツーエンドのAI/機械学習パイプラインの企画、設計、構築、導入および運用定着支援
- エンタープライズ向けAIアーキテクチャの設計および技術選定
- 顧客課題や業務要件を分析し、AI活用戦略およびソリューションを設計
- AIシステムにおける要件定義、実装管理、品質管理および導入支援
- AIモデル、データ基盤、AIサービスの評価・監査および継続的改善の推進
- モデル監視、再学習、運用高度化を含むMLOps基盤の設計・推進
- データサイエンティスト、データエンジニア、開発チーム、業務部門との協業
- AIシステムの性能監視、課題分析および改善活動のリード
- AIおよびデータサイエンス領域における最新技術の調査・活用推進
キャリアパス
- AIアーキテクトとして専門性を高めながら、大規模AI変革プロジェクトのリードアーキテクトやエンタープライズアーキテクトへのキャリア形成が可能です。また、AI CoEの拡大に伴い、AIオファリング開発、組織マネジメント、グローバルプロジェクトのリーダーなど、より戦略的なポジションへのステップアップも期待できます。
この求人は、日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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