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データアナリスト/データサイエンティスト
給与
500〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
完全週休2日
仕事内容データアナリスト
マーケティング部門のビジネスアナリストとして、マーケティングファネルのデータを横断的に扱い、KPI策定・可視化、事業課題の解決策立案、データ活用指導、チームメンバーの成長支援を担う。データ分析の実務経験と統計ツール・BIツールのスキルが必須。フレックスタイム制で週1-2のリモートワークが可能。
Description
- マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析を担う
- オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネルのデータを横断的に扱う
- 意思決定に資するインサイトを導出する役割
- 事業KPI策定と可視化
- データ分析に基づく事業課題の解決策立案
- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
- チームメンバーの成長支援
We are looking for
- ビジネス課題を構造的に整理し、分析テーマへと落とし込める方
- 統計・機械学習の知識を活かし、適切な手法選定とモデル設計ができる方
- 分析結果を「示唆」で終わらせず、意思決定や施策に接続できる方
- 仮説検証を高速で回し、再現性のあるアウトプットを出せる方
- データの前処理・特徴量設計・精度改善まで粘り強く取り組める方
- データの限界やバイアスを理解し、健全な解釈ができる方
- エンジニアや事業側と協働し、モデルの実装・運用まで責任を持てる方
- 新しい分析手法やAI技術を学び続け、実務に応用できる方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜1200万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- データ分析の実務経験： 事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績
- 分析ツールスキル： 統計ツール（R, Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau, Looker, PowerBI等）の構築・使用経験。
- 論理的思考・コミュニケーション力： データから事実を導き出し、論理的に解釈して提案に落とし込める方。数字に基づき説得力のある資料作成や説明ができるプレゼンテーション力。マーケティング担当者やエンジニアと円滑に意思疎通し、協働できる方。
歓迎する経験
- マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション等）
- SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツールのログ分析経験
- ビッグデータ処理基盤（Hadoop, BigQuery等）の利用経験や、Python/Rでの高度なモデリング経験
- ベンチャー企業での横断業務経験（複数の職種領域にまたがるプロジェクトをリードした経験）。TAPPの掲げる“データで業界に新基準を”というビジョンに共感し、自ら変革を起こせる方
- DB・SQLの（RDBMSやデータウェアハウス）に関する基本知識（テーブル設計や正規化の理解）
- SQLを用いたデータ抽出・集計スキル（複雑なクエリを書けるレベル）
- 各種クエリツールやBIツールの使用経験。
待遇・福利厚生
- 介護休暇
- 定期健康診断
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 資格手当
- 転居時住宅支援
求めるスキル・経験
この求人は株式会社TAPPの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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