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投資審査部 案件ポートフォリオ管理・審査データ利活用推進担当
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
審査部門のデータ活用を支えるデータエンジニアとして、分散している案件関連データの所在確認、棚卸し、整理・加工・集計・可視化を担います。レポート・ダッシュボード作成やデータ更新・品質確認プロセスの検討を通じ、審査・リスク管理・経営説明に活用できる状態への整備を進めます。将来的には案件ポートフォリオ管理の高度化や審査データ利活用の企画・推進にも関与します。
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応募資格
必須
- データエンジニアとしての実務経験
- Tableau、Power Query、Excel等を用いたデータ加工・集計・可視化の経験
歓迎
求める人物像
- 分散・未整備なデータを扱うことに抵抗がなく、地道な確認・整理・突合作業を前向きに進められる方
- 「何を把握するために、どのデータが必要か」を考えながら業務を進められる方
- 業務側とデータ側の橋渡し役として、関係者と丁寧にコミュニケーションを取れる方
- 立ち上げフェーズの業務を楽しみ、仕組みづくりに意欲をもって取り組める方
募集要項最終確認 10/15
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし 試用期間：有（試用期間6ヶ月、本採用時との労働条件の相違は無し）
- 給与
- 650〜1250万円/年
- 給与の詳細
- 年収 650万円〜1,250万円 基本給 ：390,000円～627,000円（ライフプラン支援金含む） ※固定残業制度なし、予定年収には超過勤務手当（14時間相当分）を含みます。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 諸手当：超過勤務手当、在宅勤務手当、財形奨励、持株奨励、通勤費支給など
- 手当
- 超過勤務手当在宅勤務手当財形奨励持株奨励通勤費
- 勤務地
- 東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング
- 転勤
- 将来的には転居を伴う異動の可能性有り
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:45～17:10 ※フレックス制度あり（コアタイム無）：各人で始業・終業時刻を設定 休憩時間：12:00～13:00 (但し、交代付与することがある) 時間外労働：有
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)祝日育児休暇制度
- 福利厚生
- 財形貯蓄退職年金持株会育児休暇制度ほか
- 社会保険
- 雇用・労災・健康・厚生年金保険完備、団体生命保険
- 受動喫煙対策
- 各拠点共に屋内全面禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 掲載日
- 2026/10/11 16:25（5日前）
- 最終確認
- 2026/10/15 21:34（1日前）
仕事内容
募集背景
- 投融資案件の増加・多様化に伴い、案件ポートフォリオ全体を俯瞰した管理・モニタリングの重要性が高まっています。
- 一方で、案件データ・残高データ・収益性データ等は各部門のExcel、資料、システム等に分散しており、データの所在・定義・粒度・更新頻度が整理されていない状況です。そのため、関係部門と連携しながら分散・未整備なデータを棚卸しし、審査・リスク管理・経営説明に継続的に活用できる状態へ整備する人材を募集します。
概要
- 審査部門のデータ活用を支えるデータエンジニアとして、分散している案件関連データの整理・加工・可視化を担っていただきます（経済産業省及びIPAが規定する「データエンジニアリング」に相当する役割を担うことを期待）。
- 案件データ・残高データ・収益性データ等を棚卸しし、分析・報告・モニタリングに活用できる状態への整備に取り組んでいただきます。
- 将来的には、案件ポートフォリオ管理の高度化や審査データ利活用に関する企画・推進にも関与いただきます。
詳細
- 各部門・資料・Excel・システム等に分散している案件関連データ（文書・資料等の非構造データを含む）の所在確認
- 案件データ、残高データ、収益性データ、アセット区分、リスク分類等の棚卸し
- データの定義、粒度、更新頻度、利用可否、取得背景等の確認
- 定義違い、表記揺れ、抜け漏れ、重複等の確認・整理
- 複数データソースの突合・加工・集計
- レポート・ダッシュボード作成、データ更新・品質確認プロセスの検討
この仕事の魅力
- 審査本部におけるデータ利活用・可視化の立ち上げフェーズから参画できます。
- 投融資案件全体を俯瞰する案件ポートフォリオ管理の高度化に関与できます。
- 分散しているデータを整理し、リスク管理や経営説明に活用できる状態へ整える実務的なDX推進を経験できます。
- データエンジニアの経験を活かしながら、将来的に業務企画・管理高度化にも役割を広げられます。
この求人は、三菱ＨＣキャピタル株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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