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業務改革・AI活用推進(AIユースケースの企画/実装/現場定着のリード)
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
エリア建設本部内の業務課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革によるAIユースケースの企画、実装、現場定着を担います。業務課題の分析やユースケースの企画、PoCの推進・効果測定、業務プロセス設計、導入後の効果モニタリングや地域技術部門への展開を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 社会人経験3年以上(業界・職種不問)
- 基本的なPCスキル(Excel、メール、チャットなど)
- 関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
- 新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
歓迎
求める人物像
- 関係者と明るく円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
- 新しい業務やツールに対する学習意欲と適応力がある方
- 関係者との調整や交渉に前向きに取り組める方
- 新しい仕組みやITツールに対して抵抗がなく、改善意識が高い方
応募について
- 社会人経験3年以上(業界・職種不問)
- 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- DX推進担当
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 679.1〜1073.4万円/年
- 給与の詳細
- 月給:427,250円~597,400円想定理論年収:6,791,000円~10,733,800円(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与)※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
- 勤務地
- 東京都港区海岸
- 働き方
- 竹芝本社(東京都港区海岸)/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)
- 受動喫煙対策
- ※屋内禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(47日前)
- 最終確認
- 2026/10/28 23:54(1日前)
仕事内容
採用部門 概要
- エリア建設本部は、全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。
ミッション
- 通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。
主な業務
- 「基地局業務の効率化/自動化/AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
- コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
- エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
- AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
- 業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
- PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
- AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援
具体的な業務
- 現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is/To-Be整理、業務フロー作成
- 生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
- ※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
- ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
- プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
- 関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
- 地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営
仕事の魅力
- 全国の通信インフラを支える基地局建設/品質改善/災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
- 「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
- 一般的な生成AIツールの導入/利用ではなく、ソフトバンクが保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見/暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
- ソフトバンクは、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデル「Large Telecom Model(※)」を開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
- ※通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM):https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2025/20250319_03/
- エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
- 通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。
この求人は、ソフトバンク株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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