AIシステム基盤エンジニア（AI Platform／バックエンド・アーキテクト）

必須

• 以下いずれかのご経験をお持ちの方

  • 大規模業務システムのバックエンド開発経験、およびリーダー経験（詳細設計・実装・レビューまでの一連の経験）
  • Web系自社開発企業におけるバックエンドAPIの開発・運用経験や、BFF（Backend For Frontend）の設計経験

歓迎

• GraphQL、REST API設計、Knowledge Graph、オントロジー、MCP、LLM活用

求める人物像

• 誠実さ：自分の能力を過大評価せず、事実に基づいてコミュニケーションできる方。
• コミュニケーション力：自分の意見だけではなく、相手の意見を理解し、建設的な議論ができる方。
• チーム志向：大規模開発では一人で完結しないことを理解し、設計・実装・レビュー・品質保証をチームで進められる方。
• 素直さとアジリティ： 変化の早いAI領域において、まずは手を動かしてプロトタイピングを行い、フィードバックを受け入れて愚直に改善（PDCA）を回せる方。

応募について

• 本募集ポジションは、ポジティブアクションに基づき女性積極採用を実施しています。

使用ツール

ミッション

• ソフトバンクのAI活用を支えるシステム基盤を構築します。AIエージェントが安全かつ効率的に業務を遂行できる環境を整備し、完全自律思考型エージェントの実現を目指しています。

主な業務

• ソフトバンクの次世代AI活用を支える、システム基盤の設計・開発をリードしていただきます。CQRSアーキテクチャや最新の生成AI技術を駆使し、事業環境の変化に強いデータ連携環境および共通基盤の構築を担う重要なポジションです。
• オントロジー／Knowledge Graphの設計・構築
• GraphQLを活用した参照API基盤の整備
• AIエージェント向け更新処理基盤の設計・開発
• AIを活用したシステム基盤のアーキテクチャ設計
• 共通基盤・共通コンポーネントの内製開発

具体的な業務

• 入社後にお任せする具体的な業務フェーズや担当領域については、これまでのご経験や適性に応じて柔軟に決定いたします。
• ① オントロジーの構築・活用
• 業務知識のオントロジー設計
• Knowledge Graphの設計・構築
• RAGとの連携
• 社内データ・ソースコード・API仕様・ドキュメントの意味付け
• ② API基盤整備
• REST APIのGraphQL化
• GraphQL Gateway開発
• MCP Serverとの連携
• API設計・標準化
• API自動生成・生成AI活用
• ③ 更新処理基盤整備
• AIエージェント向け更新API設計
• トランザクション制御
• 承認・権限制御
• データ整合性を考慮した更新フロー設計
• AIが安全に更新処理を実行するための共通基盤構築

主な開発環境・技術スタック

• フロントエンド：JavaScript、Vue.js、TypeScript
• バックエンド：Java（Spring Boot、Apache Beam、Netty、Reactor）、JavaScript（Node.js）、Python、Rust
• データベース／データストレージ：PostgreSQL、Apache Ignite、Redis
• インフラ／実行基盤・ミドルウエア：
• − コンテナ・基盤：Docker
• − メッセージング・ストリーミング：Apache Kafka、Apache Flink、Solace
• 通信・音声基盤：WebSocket、WebRTC、SIP、Asterisk、LiveKit
• その他・開発ツール・自動化：
• API・連携規格：GraphQL、MCP Server（Model Context Protocol）

仕事の魅力

• 企業システム向け「AIエージェント基盤」の設計・開発をコアメンバーとして牽引できます。
• GraphQL、Knowledge Graph、オントロジー、RAG、MCP、LLM、API Gatewayなど最新技術を組み合わせた大規模基盤開発に携われます。
• 数千本規模のAPI資産を再構成し、AIエージェントが業務で活用できる世界を実現できます。
• ソフトバンク社内にとどまらず、今後のAI時代の標準アーキテクチャ基盤づくりに挑戦できます。