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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援するポジションです。楽天が保有する多様なデータをもとに、マーケティング課題の発見、広告ソリューションの企画・提案、配信後の効果検証まで一貫して担当します。広告営業チームやテック組織と連携し、広告効果分析や施策改善を行います。
応募資格
必須
- 広告業界またはマーケティング領域におけるプランニング経験(3年程度)
- クライアント課題を整理し、解決策を提案した経験
- 複数部署・複数ステークホルダーとのコミュニケーションスキル
- データ活用への強い興味関心(実務経験があれば尚可)
- 英語要件:有
歓迎
- 広告効果分析・顧客分析の経験
- デジタル広告・アドテクノロジーに関する知識
- SQLを用いたデータ抽出経験
- Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験
- アナリスト・データサイエンティストとの協働経験
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- 広告営業
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 二子玉川ライズ・オフィス 東京都世田谷区玉川2-21-1
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/26 17:10(65日前)
- 最終確認
- 2026/09/25 21:36(4日前)
仕事内容
募集背景
データ企画課は、「広告営業部の広告売上をデータとAIで最大化する戦略パートナー」として、楽天の持つ膨大なデータと最先端のAI技術を活用し、営業活動を新たな次元へと進化させています。
単なるデータ分析ではなく、「データを価値に変え、提案に力を与える」ことをミッションに、広告ビジネスにおける戦略的な意思決定を支援しています。
今、データ企画課は、営業売上をさらに加速させる重要な挑戦フェーズにあります。
データとAIを起点に、新たな売上創出方法を発見・実行していくことに強くコミットしており、この変革を共に推進できる方を求めています。
事業/組織フェーズの魅力
楽天グループ全体の広告ビジネス拡大を支える中核組織として、データとAIの力で営業活動を再定義する新たな挑戦フェーズにあります。
従来の営業支援や分析の枠を超え、「仕組みとしてのデータ活用」を実装していく段階にあり、事業・組織の両面で大きな成長余地があります。
業務内容
データとAIを活用し、広告営業部の課題解決・売上最大化を支援する「営業の戦略パートナー」として、マーケティングデータ分析、広告ソリューションの企画、施策提案を行うポジションです。
楽天が保有する多様なデータ(購買データ、閲覧データ、広告接触データなど)をもとに、クライアントのマーケティング課題を発見し、データに基づく提案〜効果検証まで一貫して担当いただきます。
楽天グループの膨大なデータを活用したマーケティング分析・広告効果分析
クライアントのマーケティング課題の抽出と仮説立案
データに基づく広告施策・ソリューションの企画および提案資料作成
広告配信後の効果測定・インサイト抽出・改善提案
営業組織(広告営業担当)との連携による提案内容の高度化
データ抽出(SQL)や分析環境でのデータ加工(Python)
具体的プロジェクト事例
EC・小売クライアント向け施策最適化
課題:新規顧客獲得効率の低下
対応:過去購買データを用いたターゲット分析と新規獲得モデルの構築
成果:ROAS・CVR改善につながる広告配信設計を提案
メーカー企業におけるブランドリフト分析
課題:広告投資の説明責任を強化したい
対応:配信ログ・アンケートデータ・購買データを統合した効果測定レポートを作成
成果:来期キャンペーンの投資判断に活用
広告商品改善のためのデータ分析プロジェクト
課題:既存広告商品のパフォーマンス改善
対応:クリック率を向上させる要因分解・仮説検証のための分析
成果:営業チームと共同で改善案を策定、プロダクト側へフィードバック
主なステークホルダー/社内連携
広告営業チーム:案件理解、提案内容調整、営業施策の伴走
テック組織(AIDD等):データ基盤や分析手法の相談・ナレッジ共有
働く環境
少数精鋭のチームです
年齢層:30代中心
過半数が中途入社
代理店出身者で営業活動やクライアントワークの一連の流れを理解
入社後は営業との連携や異なる組織との折衝を通して億単位の案件受注に関与
メンバーからスタートしてマネジメントにキャリアアップ
この求人は楽天グループ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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