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データオペレーションスペシャリスト
30.1万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休 2 日制(土日)・祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
サービス導入企業様のビジネス課題解決に向け、営業部門と連携してSQL等を用いたデータ抽出・集計・示唆出しを行います。既存ツールでのダッシュボード改修・改善や、分析環境の整備・拡大も担います。サービス導入企業様のデータと楽天グループの顧客データを活用し、企業様の業績貢献を目指します。
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応募資格
必須
【いずれか必須】
- 入社後2年間以内にTOEIC800点以上のスコアを取得するモチベーションがあること
- PowerPoint・Excel(vlookup, pivot)の操作スキル
求める人物像
- スキルアップを目指して歩める方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定めなし
- 給与
- 30.1万円/月〜
- 給与の詳細
- 応相談 月給301,000円~ (基本給228,608円+40時間分の固定残業代72,392円) ※月 40 時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当支給 ※上記は中途採用時の提示する賃金の最低額です。 ※通勤手当(条件・上限あり)支給 ※給与デジタル払い対応(一部を楽天ペイ残高で受取可) ※一部ポジションでは異なる場合あり(裁量労働制の適用や管理職等)
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都港区港南2-16-5 NBF品川タワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 標準勤務時間帯は9:00~17:20(実働7時間20分、休憩1時間) 楽天グループ朝会日は8:00~16:20 楽天ペイメント朝会日は8:20~16:40 フレックスタイム制適用(コアタイム11:00~15:00、朝会日は時間変更) 一部ポジションは上記と異なる場合あり。
- 休日・休暇
- 完全週休 2 日制(土日)・祝日年末年始休暇年次有給休暇産前産後休業育児休業介護休業生理休暇特別休暇(慶弔、サクセス休暇など)
- 福利厚生
- カフェテリア(朝食・昼食・夕食基本無料)、社員持株会など給与デジタル払い対応(一部を楽天ペイ残高で受取可)
- 社会保険
- 厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険 など
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策として、NBF 品川タワーでは敷地内禁煙としております。 (ただし事業所により異なる場合があります。)
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/07/19 18:01(90日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 14:18(1日前)
仕事内容
ミッション
- 楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。
- 本ポジションは、当社の各サービス導入企業様のデータ活用による業績貢献をミッションとし、企業様の課題に沿ったデータ分析と分析環境整備・拡張を実行します。サービス導入企業様のデータと楽天グループの保有する膨大な顧客データをかけ合わせることでの、ダイナミックな課題解決の経験を得ることが可能です。
部署紹介/組織構成
- データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析・活用を通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。当組織は20代~30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。
採用の背景
- 楽天ペイメントの持つ多様な決済関連サービスのご導入企業様は年々増加しており、各企業のご支援に向けたデータ分析の組織拡大が必要となっています。サービス導入企業様の1社1社への、データ分析/リサーチを通した支援強化のため、お力になっていただけるチームメンバーを募集しています。
具体的な仕事内容
- サービス導入企業様のビジネス課題解決に向け、当社担当営業部門と連携し、意思決定を迅速化・高度化するため、①データ分析、および、②データ活用環境の整備・運用・高度化を担います。
- ①営業担当より得たビジネス課題の情報からSQL等を用いたデータ抽出・集計・示唆出しの実行
- ②既存ツールでの要件に応じたダッシュボードの改修・改善、要件高度化に対応できる分析環境の整備・拡大
今回の採用の背景
- ポイントカードを始めとしたサービスご導入企業の拡大に伴い増員を計画しております。
業務の魅力
- ∟楽天グループ内の多様なサービスの利用データの活用により、解像度の高い顧客理解を基に、クライアント企業の支援ができます。
- ∟分析結果がクライアント企業の意志決定に直接反映されるため、アナリストとしての介在価値を強く実感できます。
- ∟ビジネス課題に対して多変量解析をはじめとした手法や、機械学習・AI活用などを含めた解決手法を広く経験可能な環境です。
制度面の魅力
- ∟約3カ月の社内研修を通して、部でビジネス課題の数値表現やSQLのコーディングスキル等のフォロー体制があるため、安心してご入社いただける環境です。
どんなキャリアが築けるか
- ビジネス課題のデータ表現・可視化による、サービス導入企業様の意志決定への寄与は、キャリア形成上有効なスキルです。併せて、データサイエンスやエンジニアリング領域の知見をもって進めます。
この求人は、楽天ペイメント株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は楽天ペイメント株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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