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東京都のAIエンジニアの求人370件

GTM Engineer

650〜2000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より50万円低い

勤務地
東京都目黒区
休日
・土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12/31〜1/3)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

GTM Engineerとして、マーケティング・セールス・CSなどのGTM領域をAIとソフトウェアで再構築します。AI Agentやワークフロー自動化を用いて社内業務プロセスを改善し、顧客接点の情報をナレッジ化して活用する仕組みを作ります。ビジネス部門と開発チームを横断し、業務課題をツール・プロトタイプ・プロダクト機能として形にします。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜2000万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • Webアプリケーションまたはモバイルアプリをフルスタックに開発した実務経験 ※ フルスタックとは、フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティなどの領域を横断してご担当された経験を指します。
  • 業務フローを理解し、ツールや自動化で改善した経験
  • AIツール・LLM API・各種SaaS APIを用いた開発または自動化経験
  • ビジネス部門の課題を理解し、実装に落とし込むコミュニケーション力
  • Claude Code・Codex・Cursor・GitHub Copilot等のコーディングエージェントを用いてのプロダクト開発のご経験(実務/個人開発を問わず)

歓迎

求める人物像

  • ビジネス課題を、仕組みと実装で解くことに面白さを感じる方
  • BizとDevの間に立ち、両者の言語を翻訳しながら前に進められる方
  • PLAINER自身をAIネイティブなGTM組織に変えていくことにワクワクする方
  • 作って終わりではなく、業務に組み込まれ、成果につながるところまでこだわれる方

募集要項最終確認 10/28

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員あり(3カ月)
給与
650〜2000万円/年
給与の詳細
年収:6500,000円〜20,000,000円※上記は想定年収レンジのため、現年収やご経験・ご実績、選考を通じた評価をもとに個別に決定いたします。月給:541,667円〜1,666,667円基本給:400,768円〜1,233,133円固定残業代:140,899円〜433,534円※固定残業代は月45時間分を含む※45時間を超過した分は別途支給
手当
通勤手当交通費実費支給
勤務地
東京都目黒区目黒3-13-18
働き方
※リモートワークあり、原則週一出社
勤務時間
・フレックスタイム制(コアタイム10時〜16時)・標準労働時間:10時〜19時 / 休憩60分
休日・休暇
・土曜日、日曜日、祝日、年末年始(12/31〜1/3)・年次有給休暇:法定通り(入社日から6か月後に10日付与)・特別休暇:入社日付与有給3日、傷病休暇3日 等
社会保険
・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。
選考の流れ
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。面接(3回想定)現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
掲載日
2026/09/10 02:26(49日前)
最終確認
2026/10/28 19:13(1日前)

仕事内容

GTM Engineer に期待すること

  • GTM EngineerはPLAINERにおいて、マーケティング・セールス・CSなどのGTM領域をAIとソフトウェアで再構築するポジションです。
  • PLAINERは、ソフトウェアの価値を正しく届けるためのSoftware Enablement Agentを作っています。そのため、自社のGTMプロセスもまた、AIネイティブに進化させる必要があります。商談準備、提案、オンボーディング、活用支援、顧客ナレッジの更新といった一連のプロセスを、AI Agentとプロダクトによって変えていく役割です。
  • 単なる社内ツール開発ではありません。PLAINER自身を最先端のGTM組織に変え、その実践知をプロダクトへ還元することで、顧客にも再現可能な価値として届けていくポジションです。

業務内容

  • 主に以下4つのミッションを担っていただきます。
  • ①社内GTMプロセスのAI化・自動化 マーケティング・セールス・CS・BizOpsなどの業務フローを把握し、AI Agentやワークフロー自動化を用いて、リード獲得・商談準備・提案・オンボーディング・活用支援などのプロセスを改善します。
  • ②顧客接点のナレッジ化と活用 商談・オンボーディング・CSで得られる情報を整理し、プロダクトナレッジや顧客業務フローと接続します。顧客ごとに適切な案内・提案ができる仕組みを作ります。
  • ③業務課題をプロダクト改善へ接続 社内GTMで見つかった課題や実装した仕組みを、PLAINERのプロダクト価値へ還元します。自社での実践を通じて、顧客に提供すべき機能や体験の仮説を作ります。
  • ④BizとDevを横断した実装推進 ビジネス部門の課題感を理解し、開発チームと連携しながら、実際に動くツール・プロトタイプ・プロダクト機能として形にします。
  • ※変更の範囲:自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる業務を幅広く想定しております。

直近お任せしたいこと

  • ①営業・CS業務のAIエージェント化 商談準備、顧客情報整理、提案資料作成、活用状況の把握など、GTM業務の中でAI化できる領域を特定し、プロトタイプを作成します。
  • ②オンボーディング・CS領域の業務改善 契約後の顧客オンボーディングや活用支援において、顧客ごとに最適な案内・ナレッジ提供ができる仕組みを構築します。
  • ③GTM知見のプロダクトフィードバック 社内で実装した仕組みや得られた学びを、Software Enablement AgentとしてのPLAINERのプロダクト改善に接続します。

開発環境

  • 少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。

技術スタック

  • バックエンド:Kotlin(Ktor)、TypeScript
  • フロントエンド:TypeScript、React
  • Chrome拡張:TypeScript、React
  • インフラ:Google Cloud
  • コーディングエージェント:Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用

開発チームのコミュニケーションサイクル

  • チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
  • 隔週プロダクト会:PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
  • 週次開発定例:開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。

この求人は、PLAINER株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募はPLAINER株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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