クラウドエンジニア｜AWS・Azure・GCP設計・構築／データ基盤・生成AIにも挑戦

必須

• AWS・Azure・GCPのいずれかを用いたシステムの設計・構築経験（目安：2年以上）

歓迎

• AWS、Azure、GCPに関する認定資格保有
• コンテナ技術（ECS / EKS / Kubernetes 等）を用いたシステム開発経験
• IaC（Terraform / CloudFormation 等）による環境構築の自動化経験
• クラウドを活用したCI/CDパイプラインの構築経験
• データ基盤（Redshift / BigQuery / Snowflake / Databricks 等）の設計・構築・運用経験
• 生成AI・LLMを活用したサービスの開発経験（RAG構成の実装経験があれば尚可）
• 基幹系システムのクラウド移行（リフト＆シフト）の経験

求める人物像

• 技術への探究心を持ち、新しい知識やスキルの習得に前向きな方
• クラウドに加え、データ基盤や生成AIなど新たな領域にも挑戦したい方
• お客様やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
• システムを「作って終わり」ではなく、運用や業務活用まで見据えて価値創出に取り組める方
• 幅広い技術経験を積みながら、市場価値の高いエンジニアを目指したい方

応募について

• UIターン歓迎
• 入社時点でのフルリモート勤務は想定しておらず、出社が可能な方を対象としています

使用ツール

業務内容（概要）

• 私たちはお客様の業容・業態を問わず、各事業分野における案件に対して、クラウドやデータ活用、生成AIなどの先進技術を活用し、DX推進を技術面から横断的に支援する組織です。九州の大手クライアントが抱える課題に対し、モダン技術を活用しながら、企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫でプロジェクトを推進しています。単なるクラウド移行にとどまらず、クラウド、データ基盤、生成AIを組み合わせた先進的なプロジェクトに携わることができます。

基幹系システムのクラウドリフト＆シフト

• オンプレミス環境で稼働する基幹系システムを、パブリッククラウドへ移行するプロジェクトです。単なるシステム移設にとどまらず移行後の運用性や拡張性を見据えたアーキテクチャの設計・構築まで一貫して担当します。

ビッグデータ基盤の活用高度化コンサルティング

• 既に構築されたデータ基盤を「使える資産」に変えるための支援です。お客様の業務課題やデータ活用ニーズを整理し、基盤の高度化に向けた提案から実装までを担当します。

生成AIを活用したRAGサービスの企画から実装

• 生成AIとRAG（検索拡張生成）を組み合わせたサービスを、企画段階から担当します。技術検証だけで終わらせず、サービスとして形にするところまで一貫して担当します。

担当工程

• 基本設計、構築、運用まで、一気通貫でプロジェクトに携わることができます。

パブリッククラウド関連案件の年間実績

• 20件／直近3年の推移

主な顧客種別

• 公共／文教／小売り／メディア／製造

元請比率

• 75％

やりがい

• 上流から運用まで一気通貫で関わるため、「作って終わり」ではなく、自ら設計したシステムが実際に活用されるまで見届けることができます。
• お客様の事業基盤を支えるプロジェクトに携わるため、自身の仕事が顧客ビジネスへ与える影響を実感できる環境です。
• クラウド、データ活用、生成AIといった今後成長が期待される先進領域で、実践的な経験を積むことができます。

入社直後にお任せしたい業務

• 入社後は、当社の開発・運用プロセスやクラウド案件の進め方、担当するお客様・システムについて理解を深めていただきます。その後は、チームメンバーと連携しながら既存案件に参画し、これまでのご経験を活かせる領域を中心に、設計・構築業務をご担当いただくことを想定しています。入社時点で、クラウド、データ基盤、生成AIといったすべての技術領域の経験をお持ちである必要はありません。まずは得意分野から業務に携わっていただき、段階的に新たな技術領域にも挑戦しながら、担当範囲を広げていただくことを期待しています。

将来的にお任せしたい業務

• 将来的には要件定義や基本設計を中心に、顧客折衝やメンバー支援などをご担当いただきます。テクニカルリーダーとして、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤高度化、生成AI・RAGサービス開発などのプロジェクトにおいて、技術面をリードしながら、お客様への技術提案やチーム運営、案件推進にも携わっていただくことを期待しています。

業務の魅力

• クラウド・データ基盤・生成AIなど、異なる領域のプロジェクトに横断的に携わることができます
• 企画・提案から設計、構築、運用まで一気通貫で担当することができます
• NTTデータグループの案件基盤を活かし、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに携わることができます
• 地域に根差した企業として、お客様の課題やニーズを直接把握しながらプロジェクトを推進でき、自身の仕事が事業成長に与える影響を実感できます
• 少人数組織ならではの裁量があり、一人ひとりの担当領域が広く、技術選定やプロジェクト推進にも主体的に関わることができます

大手半導体メーカー向けデータ分析基盤コンサルティングプロジェクト

• お客様のデータ活用課題に対し、プライム案件としてコンサルティングフェーズから参画しています。データ分析基盤の構想策定から高度化に向けた提案、実装まで一貫して携わっています。

全国・海外に事業展開する大手小売メーカー向けプロジェクト

• NTTデータと連携しながら、クラウドやデータ活用を通じた事業変革を支援しています。大規模プロジェクトの一員として、先進技術を活用したシステム構築に携わることができます。

プロジェクト例

• ※ほかにも、基幹系システムのクラウド移行、データ基盤の高度化、生成AIサービスの企画・開発など、多様なプロジェクトを推進しています。携わる業界も特定の業界に限定されておらず、幅広いお客様の課題解決に貢献できる環境です。クラウド移行案件の経験を活かし、データ活用や生成AIなど次のステップへ挑戦したい方に最適な環境です。

身につくスキル

• AWS・Azure・GCPを活用したクラウドアーキテクチャ設計・構築スキル
• クラウド移行・データ基盤・生成AIを横断して活躍できる市場価値の高い技術スキル
• 企画・提案から運用まで一気通貫で推進できる上流工程スキル
• プロジェクト推進・顧客折衝スキル

開発環境

• 開発言語：Python / YAML / HCL
• クラウド：AWS / Azure / GCP
• DB・データ基盤：Oracle / PostgreSQL / MySQL / SQL Server / Redshift / BigQuery / Snowflake / Databricks
• IaC：CloudFormation / Terraform
• CI/CD・ソース管理：GitHub / GitHub Actions / CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy / CodeCommit
• 監視・運用：Hinemos / Amazon CloudWatch / New Relic
• コンテナ・オーケストレーション： Docker / Kubernetes / Amazon EKS / Azure AKS / Google GKE

体制

• 部署名：ビジネス共創部 デジタルビジネス推進室
• 社員数：社員7名で構成される組織です。
• ※社員以外にも協業パートナーが3名程度在籍しています。
• 組織内を2から3のサブチームに分け、複数の案件を並行して担当しています。
• 案件状況に応じてサブチーム間で連携するため、特定の案件や技術だけに固定されず、複数の領域へ経験を広げられる環境です。NTTデータグループの案件基盤を活かしながら、少人数組織ならではの意思決定の速さと裁量の大きさを兼ね備えた環境です。