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需要予測データサイエンティスト
- 勤務地
- 京都府京都市南区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
ニッセンにおいて、全社・商品別の需要予測モデルの設計・構築・運用と、生成AI等を活用した高度化・自動化を推進します。出荷・入電の需要予測モデル構築・運用、実績値との乖離分析やモデル改善、集計・検証プロセスの自動化を行います。予測結果を商品・物流・経営等の関連部門へ共有し、意思決定へ接続します。
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応募資格
必須
歓迎
- 需要予測、時系列分析、機械学習モデルの構築・運用経験
- 小売・EC・物流等での在庫計画や業務量計画に関わった経験
- BigQuery、BIツール、生成AI（Gemini等）を活用した業務自動化・実装経験
求める人物像
- 「なぜ外れたのか」を突き詰められる探求心があり、専門用語を使わず数字を伝えられる方
- 新しい手法やツールを自ら試し、実務へ形にすることを楽しめる方
応募について
- 学歴不問
- ※需要予測や機械学習の実務経験は不問。入社後のキャッチアップを歓迎します。
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 【試用期間】試用期間あり試用期間の長さ：3ヶ月雇用形態、給与は本採用時と同じです。
- 給与
- 371〜420万円/年
- 給与の詳細
- 月給 265,000円 ～ 300,000円 （※想定年収 3,710,000円 ～ 4,200,000円）上記額にはみなし残業代を含みます。※超過分は全額支給いたします。みなし残業代 38,697円 ～ 43,808円／月みなし残業時間 20時間／月経験を考慮して判断させていただきます【試用期間】試用期間あり試用期間の長さ：3ヶ月雇用形態、給与は本採用時と同じです。
- 手当
- 交通費支給上限30,000円単身赴任手当出張手当役職手当地域住宅手当
- 勤務地
- 京都府京都市南区西九条院町26番地
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 完全土日祝休みフレックスタイム制フルフレックス標準労働時間：1日あたり7時間30分残業あり 月10～20時間
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全土日祝休み年間休日120日以上夏季休暇年末年始休暇完全週休2日制◇ 年間休日120日以上◇ 夏季休暇◇ 年末年始休暇
- 福利厚生
- ◇ 服装自由育児、介護休業、看護介護休暇、特別休暇あり社員購入割引あり確定拠出年金制度
- 社会保険
- 雇用保険労災保険厚生年金健康保険交通費支給あり服装自由◇ 雇用保険◇ 厚生年金◇ 労災保険◇ 健康保険社会保険制度あり（健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険）
- 受動喫煙対策
- オフィスは禁煙
- 学歴
- 学歴不問
- 選考の流れ
- 選考プロセスSTEP1書類選考（履歴書・職務経歴書をお送りください）STEP2一次面接（担当部門長）事前アンケートにご協力くださいSTEP3最終面接STEP4内定
- 掲載日
- 2026/10/12 04:38（8日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 15:00（1日前）
仕事内容
ポジション概要
- ニッセンにおいて「何が・いつ・どれだけ売れるか」の需要予測は、全社の仕入れ量、在庫金額、倉庫の人員シフトを決定づける最重要ファクターです。本ポジションでは、全社・商品別の需要予測モデルの設計・構築・運用、および生成AI等を活用した高度化・自動化を一気通貫で推進していただきます。
具体的な業務内容
- 全社および商品別・業務量（出荷・入電）の需要予測モデル構築・運用
- 実績値との乖離分析、要因分解、モデルロジックの継続的改善
- BigQuery（SQL）、Python、生成AI（Gemini等）を用いた集計・検証プロセスの自動化
- 予測結果を商品・物流・経営等の関連部門へ直接共有し、意思決定へ接続
仕事の魅力
- 1. 影響力と裁量：分析で終わらず、自分の予測がそのまま全社のオペレーションを動かします。
- 2. 翌日結果が出る検証環境：毎日答え合わせができ、高速でPDCAサイクルを回せます。
- 3. 先進的なAI活用環境：Gemini等の生成AIを日常業務へ積極的に導入・検証できます。
この求人は、株式会社ニッセンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社ニッセンの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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