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DX推進<データサイエンティスト>

500〜980万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(675万円)より175万円低い

勤務地
京都府長岡京市
休日
年間休日123日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

営業や開発などの現場に入り込み、機械学習・生成AI・データサイエンスを活用してビジネス部門の課題解決に取り組む仕事です。データサイエンスプロジェクトのリードや、若手データサイエンティストの育成・技術支援を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与500〜980万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
  • 組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
  • 関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験

求める人物像

  • 将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲

使用ツール

募集要項最終確認 10/16

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定めなし試用期間あり(3ヶ月)※試用期間中の待遇変動はありません。
役職
シニアデータサイエンティスト/テックリードの立場で技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役
給与
500〜980万円/年
給与の詳細
基本給:28万 ~ 49万年収:500万 ~ 980万(基本給+賞与+残業20時間で算出)※上記はあくまで目安であり、経験・能力等を考慮し、当社規定により決定いたします。昇給年1回(4月)賞与年2回(6月、12月)
手当
通勤手当超過勤務手当育児介護手当賃貸住宅補助等
勤務地
京都府長岡京市(本社)
転勤
国内外の全拠点およびテレワークの就業場所
働き方
スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり
勤務時間
8:30 ~ 17:00または9:00 ~ 17:30 (部門による)※所定内労働時間7時間45分(休憩45分)残業代は実働に応じて支給。部門によりフレックスタイム制あり。
年間休日
123日
休日・休暇
年間休日123日(うるう年は124日)土曜日、日曜日、年末年始、夏季、GW等(事業所ごとに設定)年次有給休暇(1日、半日、時間単位取得可)積立休暇特別休暇(結婚、弔事、出産、育児、介護等)各種休暇制度あり年次有給休暇は入社日に付与(6日 ~ 20日 ※入社月による)。年間付与日数21日 ~ 23日(勤続年数による)。
福利厚生
健康保険組合企業年金基金確定拠出年金退職金制度従業員持株会社員食堂制服貸与転勤者用社宅職場レクリエーションクラブ活動契約保養施設GLTD(団体長期障害所得補償保険)副業の認定制度あり
社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋外喫煙所の設置あり)
就業場所の変更の範囲
国内外の全拠点およびテレワークの就業場所
掲載日
2026/07/25 00:36(84日前)
最終確認
2026/10/16 18:10(1日前)

仕事内容

概要

  • 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
  • シニアデータサイエンティスト/テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。

データサイエンスプロジェクトのリード

  • ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
  • 機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
  • プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
  • 技術的な意思決定およびレビュー
  • 進捗管理、優先度調整、関係部門との調整
  • ※プロジェクトの規模は案件にもよりますが、5〜10名程度のものが多く、技術的な意思決定・設計を主軸としたリード役を担っていただきます。

若手データサイエンティストの育成・技術支援

  • 分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
  • 知見やノウハウのチーム内共有
  • 個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり
  • ※育成・技術リードの取り組みは評価制度にも反映されます

プロジェクトの例

  • 製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
  • 工程データを活用した量産品の不良率の削減
  • LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

連携部門

  • 主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)

使用言語/ツール

  • Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など

現場への入り込み

  • 国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度(案件次第で海外出張の可能性あり)

豊富な学習機会

  • 業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など
  • 社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1〜2回あり

多様なキャリアパス

  • 高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度

柔軟な働き方

  • スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり
  • 副業の認定制度あり

この仕事の面白さ・魅力

  • 単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
  • 当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
  • 技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。

この求人は、株式会社村田製作所の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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