車両生産技術開発 プラント・メンテナンス技術 設備信頼性向上 フィジカルAIシステム技術開発エンジニア

必須

• 設備設計もしくは設備立上業務の経験
• （設備の仕様や条件の検討,設備の安定化）
• 設備管理(保全)業務や設備、使用機器の信頼性評価業務の経験
• FMEA実施経験
• Python, C言語等によるプログラミング経験
• フィジカルAIを使用した開発経験
• TOEIC：600点

歓迎

• IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること
• 機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験があること
• 自動車業界経験：/Experience of the car industry

求める人物像

• 判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
• 共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
• 突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
• 論理的な思考、説明ができる方
• 現場主義で軽快なフットワークを持っていて、自ら進んで動ける方
• 好奇心旺盛で前例にとらわれることなく新しいことに積極的にチャレンジできる方
• チームリーダーとしてメンバーの良いところを引き出して、推進することができる方
• 自らの成長のため、学ぶ意欲と挑戦する勇気を持っている方

使用ツール

募集背景/Reason for hiring

• 勝ち続けるミライを創るための中長期の工程戦略では、新しい自動化をはじめ新工法での新量産設備を早期に安全稼働させることが求められている。そのために、競争力があり、生まれの良い設備を実現するために品質要求・保全要求に基づきランニング(メンテナンス)コストなども考慮し設備仕様への早期織込や設備技術、設備管理業務そのものを革新提案できる人財を募集します。

職務内容/Main Tasks

• 設備や生産ラインをスムーズに立上げ、運用管理していくために、設備信頼性向上の取組みや設備ライフサイクルコストの最適化に向けAIを使用し最適仕様提案を出来るシステムの構築をリードしていただきます。
• 自動化設備導入促進にあたり保全技術として設備コスト(設備仕様立案時、立ち上がり後のランニングコスト)の最適化を目的に仕様検討段からのFMEA検討を実施しその結果から最適仕様の提案や設備ランニング段階で最適な保全コストを提案する業務
• 設備構想をもとに、FMEA(故障モード影響解析)等、信頼性評価手法を用いてリスク抽出を行い、耐久性・保守性など、安定生産に繋げるための対策を技術的知見を基に検討・提案と仕様へのフィードバックを行うとともに予知予防保全技術を含めた設備管理技術の構築と最適なコストを考慮したメンテナンス方式を決定
• 実験等による設備使用機器類の信頼性評価の実施、また設備製作における各種図面の確認や必要に応じて実機確認の立会い評価
• 設備や生産ライン立ち上げ時の原理原則に基づいた故障原因の究明と本質的対策の提案実行と評価

アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position

• 100年に一度といわれているの自動車づくりの大変換期、電動化を迎え、生産形態も大きく変わっていくため、今後設備技術の活躍の場は限りなく広がっていきます。
• 日産中長期ビジョンの重点取組みの一つである新世代設備の生産において、前例にとらわれることなく自ら原理原則を考え、アイディアを具現化し、新設備、新工法、新製品を作り上げていくことに一緒に挑戦していきませんか？