車体工場 自動化に伴うAI適用エンジニア

必須

• 製造現場またはロボットシステムの実務経験
• Python/C++等での開発経験
• AIまたは画像処理の基礎知識
• ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験
• 生産ラインへのAI実装経験
• 現場改善・量産導入の実績
• 500点以上

歓迎

• 生産工場における自動化アプリケーション開発の経験がある。
• 生産現場の基本的理解がある。
• あれば尚可/Prefferd
• 650点以上

求める人物像

• 判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
• 共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
• 突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。
• 新しい技術を積極的に学び、業務への応用を図り、常に前向きにチャレンジする姿勢を持つ人。
• 既成概念にとらわれず、斬新なアイデアを生み出すことができる人。
• 生産現場の改革を強く志し、そのビジョンと野望を持ち、目標達成のために時間を惜しまない人。
• 誰にでも理解しやすい、明確でロジカルな報告書を作成できるスキルを有する人。
• 生産現場の自動化、人協働化に関心があり、これらの技術の探求に熱心な人。
• 大学、研究機関、他メーカーとの協業を通じて新たな成果を上げることに尽力できる人。
• 業務を通じて人を驚かせ、楽しませる能力を持つ人。

使用ツール

募集背景/Reason for hiring

• 高度化する自動車、多様なお客様ニーズにより車両組立や検査作業においては、高いスキルが求められ、作業者の確保も難しくなってきています。このような課題に対して、「フィジカルAIにより高知能化されたロボット設備」が今後の車両生産ラインに必要不可欠なものとなってきます。本募集は、その実現に向けたロボットシミュレーション(物理/動力学モデル化)に関わるエキスパート人材のポストを募集いたします。

ミッション

• 生産現場におけるフィジカルAIロボットの適用に向けた、AI・機械学習に関わる要素技術、アプリケーション開発

職務内容

• 視覚/力覚/行動モデルの開発
• 物体認識・把持候補推定
• 弱教師あり・合成データ生成
• 行動生成（模倣学習 IL / 強化学習 RL / 生成モデル）
• Python + PyTorchによるモデル学習・最適化
• ROS2等のオープンソースソフトウェア を活用した、リアルタイム動作パイプライン構築

アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position

• 各工程部署との連携はもちろん、車両生技部門外(開発、設計、外部サプライヤ)と連携する機会があり、楽しくやりがいを感じながら業務に携わることができます。例えば、、
• ①未来のクルマづくりの技術開発に携わることで、新構造の車両に触れるワクワク感/充実感を得られます。
• ②最先端のテクノロジー開発を目指し、革新的なアイデアを持つ企業と広く連携でき、マネジメントスキルを磨けます。
• 自分の開発した技術が新車/新工場に適用されることで、充実感/達成感を感じられます。
• 技術開発戦略策定や開発先(業務委託先)の発掘を目的に、各種セミナーや新技術展覧会には積極的に参加することでエンジニアとして自身の知見を深めることができます。