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生成AIエンジニア
- 勤務地
- 埼玉県所沢市
- 休日
- 年間休日126日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
全社の生成AI活用推進を担う部署で、社内生成AI基盤や業務特化型AIアプリ、GPU/医療AI検証環境の設計・開発・運用を担当します。社内AIサービスの機能追加、運用監視、コスト最適化、セキュリティ・ガバナンス対応、利用部門からの相談対応を行います。全社生産性向上と医療現場向けの新しい価値創出を目指します。
この求人に応募
応募資格
必須
- Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験3年以上
- Python、JavaScript/TypeScript、C#、Java等のいずれかを用いた開発経験
- クラウド環境(Azure、AWS、GCP等)でのアプリケーション構築または運用経験
- 生成AI、LLM、API連携、データベース、認証/権限管理のいずれかに関する実務または自己学習経験
- 学歴:高専卒、専門卒、大卒以上、または同等の実務経験
歓迎
- Open WebUI、LiteLLM、LangChain、LlamaIndex等を用いた生成AIアプリケーション開発経験
- Azure OpenAI、Azure Container Apps、Azure Functions、PostgreSQL、Cosmos DB等の利用経験
- Docker、GitHub Actions、CI/CD、IaC、監視運用の経験
- OSSへのコントリビューション経験、または社内外の技術コミュニティでの技術発信経験
- 医療、ヘルスケア、製造業、品質・規制対応を伴うシステム開発経験
- Power BI等を用いた利用状況・KPI可視化の経験
求める人物像
- 最新技術を自ら試し、業務価値につなげることができる方
- 不確実なテーマでも仮説を立て、関係者と調整しながら前に進められる方
- セキュリティ、コンプライアンス、費用対効果を意識し、安全なAI活用を実現できる方
- 技術知見をチームに共有し、他メンバーの成長や再利用可能な仕組みづくりに貢献できる方
- 社内利用者の声を踏まえ、継続的な改善を粘り強く行える方
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(雇用期間の定めなし)試採用期間有(3ヵ月・有給休暇は3日を上限とする。他同条件)
- 役職
- 社内AI基盤のテックリードとして
- 給与
- 550〜950万円/年
- 給与の詳細
- 年収 :550~950万月給 :238,500円~450,000円基本給:238,500円~355,000円残業手当:有昇給年1回(2024年昇給率:3.52%)賞与年2回(2024年実績:6.0ヵ月)業績に応じて期末賞与が支給される場合あり
- 手当
- 家族手当住宅手当通勤手当全額支給
- 勤務地
- 埼玉県所沢市くすのき台1-1-6
- 転勤
- 近隣都道府県へ転居を伴う異動の可能性があります。
- 働き方
- テレワーク頻度:業務状況に応じて週2~3回程度を想定(システム検証・対面打合せ等に応じて出社)在宅勤務制度等
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム:11:00~15:00フレキシブルタイム:7:00~22:00の間でコアタイムを除く時間1日の標準労働時間:7時間40分休憩時間:60分(12:00~13:00)清算期間:毎月1日~同月末日の1ヵ月間残業:有・残業⇒5時間/月・休日出勤⇒なしフレックスタイム制度:コアタイムを中心に、開発・検証・社内相談対応の状況に応じて柔軟に勤務します。
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、夏季など年間126日有給休暇 最高年間21日1時間単位・半日単位の有給休暇取得可フレックス休暇制度積立休暇制度特別休暇制度(勤続表彰基準による休暇、結婚特別休暇、忌引休暇、配偶者出産休暇、産前産後休暇、子の看護休暇)
- 福利厚生
- 該当者に支払われる手当(家族、住宅手当)休暇に係る制度:1時間単位・半日単位の有給休暇取得可、フレックス休暇制度、積立休暇制度、特別休暇制度(勤続表彰基準による休暇、結婚特別休暇、忌引休暇、配偶者出産休暇、産前産後休暇、子の看護休暇)休職・勤務制度:介護休職、育児休職、短時間勤務、シフト時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度等自己啓発支援:通信教育・公的資格取得支援、大学医学講座などへの参加者公募他:保養所、レジャー施設優待等
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金保険・労災保険・雇用保険・介護保険について、法令に従って加入
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 就業場所の変更の範囲
- 東京 埼玉 千葉 神奈川 茨城 栃木 山梨 静岡の事業所
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11(45日前)
- 最終確認
- 2026/10/26 09:19(1日前)
仕事内容
配属先の主業務内容
- 経営戦略統括部 経営戦略部 AI戦略・デジタルイノベーション推進課にて、全社の生成AI活用推進、社内AI基盤・業務特化型AIアプリケーションの企画・開発・運用、利用状況の可視化、各部門への技術支援を行います。
- 生成AIを活用した業務効率化・DX推進を通じて、全社生産性向上および医療現場向けの新しい価値創出を担う部門です。
任せる主業務と詳細
- 社内生成AIチャット基盤、AIモデルゲートウェイ、業務特化型AIアプリ、GPU/医療AI検証環境などの設計・開発・運用を担当いただきます。具体的には、社内AIサービスの機能追加、モデル追加・廃止対応、運用監視、コスト最適化、セキュリティ・ガバナンス対応、利用部門からの相談対応を行います。
業務の流れ(週・月単位)
- 週次で課内ミーティングや社内要望の確認を行い、優先度に応じて設計・実装・検証・リリースを進めます。月次では利用状況や削減工数、問い合わせ内容、コストを確認し、改善テーマを設定します。新モデルや新技術については随時調査・検証し、社内展開の可否を判断します。
入社直後に担当いただく仕事・役割
- 既存の社内生成AI基盤の構成、運用ルール、セキュリティ要件を把握したうえで、社内AI基盤の開発・保守運用、問い合わせ対応、軽微な機能改善、ドキュメント整備から担当いただきます。併せて、生成AI活用に関する社内相談や勉強会支援にも参画いただきます。
入社3年度頃に担当いただく仕事・役割
- 社内AI基盤のテックリードとして、モデルゲートウェイ、業務アプリ基盤、医療AI検証環境、チーム自動化基盤の設計方針を主導し、新規生成AIサービスの企画・実装・展開をリードいただくことを期待します。
- 各部門やIT・法務・品質関連部門と連携し、全社で安全かつ費用対効果の高いAI活用を実現する役割を担います。
入社後のトレーニングの内容
- 社内システム・情報セキュリティ・生成AI利活用ガイドライン・医療機器メーカーとしてのコンプライアンスに関する教育を受講いただきます。また、既存AI基盤のアーキテクチャ、Azure環境、GitHub運用、Power BI等の利用状況可視化、社内申請・リリース手続きについてOJTで習得いただきます。
入社後に身につく能力/経験
- 生成AIアプリケーションの企画・設計・開発・運用、Azureを中心としたクラウド基盤運用、マルチモデル/マルチベンダー環境の管理、AI利用ログ分析、医療機器メーカーにおけるセキュアなAI活用、全社DX推進に関する実践経験を得られます。
将来的なキャリアパスについて
- 生成AI・データ活用領域のテックリード、AIサービスアーキテクト、DXプロジェクトリーダーとして、全社基盤の高度化や医療現場向けAIソリューションの企画・事業化に携わるキャリアが想定されます。
- 将来的には、複数テーマを横断して技術方針・人材育成・ガバナンスをリードする役割を期待します。
同じようなキャリア入社の方がいればどのような活躍をしているかご記載ください。
- 生成AI・クラウド・業務システム開発の知見を持つメンバーが、社内AIツールの開発、生成AI勉強会の運営、各部門へのAI活用支援、利用状況ダッシュボードの構築などで活躍しています。
- 外部技術やOSSを取り込みながら、当社業務に合わせて安全に社内展開する役割が重要になっています。
本ポジションの魅力
- 全社規模で利用される生成AI基盤を自ら設計・改善し、業務効率化や新規価値創出に直結する成果を実感できます。最新AIモデル・OSS・クラウド技術を積極的に検証し、社内実装までつなげられる環境です。また、医療機器メーカーとして、医療現場の課題解決につながるAI活用にも関与できます。
働き方
- テレワーク頻度:業務状況に応じて週2~3回程度を想定(システム検証・対面打合せ等に応じて出社)
- 部署メンバのコミュニケーション方法:Teamsチャット、週次ミーティング、必要に応じた個別相談、GitHub/SharePoint等を活用して進捗・課題を共有します。
- フレックスタイム制度:コアタイムを中心に、開発・検証・社内相談対応の状況に応じて柔軟に勤務します。
募集背景
- 当社では、生成AIを全社的な生産性向上および医療現場の課題解決に向けた重要施策と位置づけ、社内AI基盤・業務特化型AIアプリ・利用状況可視化基盤の開発と展開を進めています。社内AIサービスの利用が急速に拡大しており、最新AIモデルへの対応、セキュリティ・ガバナンス、コスト最適化、各部門への展開支援を継続的に強化する必要があります。
- 今後、生成AI活用をさらに高度化し、医療AIや業務DXの新規テーマを推進していくため、AI/ML、クラウド、アプリケーション開発、運用設計に強みを持つエンジニアを募集します。既存メンバーの知見を組織的に継承し、属人化リスクを低減しながら、全社AI基盤を安定的に成長させることが目的です。
この求人は、日本光電工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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