生成AIエンジニア

配属先の主業務内容

1. 1経営戦略統括部 経営戦略部 AI戦略・デジタルイノベーション推進課にて、全社の生成AI活用推進、社内AI基盤・業務特化型AIアプリケーションの企画・開発・運用、利用状況の可視化、各部門への技術支援を行います。
2. 2生成AIを活用した業務効率化・DX推進を通じて、全社生産性向上および医療現場向けの新しい価値創出を担う部門です。

任せる主業務と詳細

1. 1社内生成AIチャット基盤、AIモデルゲートウェイ、業務特化型AIアプリ、GPU/医療AI検証環境などの設計・開発・運用を担当いただきます。
2. 2社内AIサービスの機能追加、モデル追加・廃止対応、運用監視、コスト最適化、セキュリティ・ガバナンス対応、利用部門からの相談対応を行います。

業務の流れ（週・月単位）

1. 1週次で課内ミーティングや社内要望の確認を行い、優先度に応じて設計・実装・検証・リリースを進めます。
2. 2月次では利用状況や削減工数、問い合わせ内容、コストを確認し、改善テーマを設定します。新モデルや新技術については随時調査・検証し、社内展開の可否を判断します。

入社直後に担当いただく仕事・役割

1. 1既存の社内生成AI基盤の構成、運用ルール、セキュリティ要件を把握したうえで、社内AI基盤の開発・保守運用、問い合わせ対応、軽微な機能改善、ドキュメント整備から担当いただきます。
2. 2生成AI活用に関する社内相談や勉強会支援にも参画いただきます。

入社3年度頃に担当いただく仕事・役割

1. 1社内AI基盤のテックリードとして、モデルゲートウェイ、業務アプリ基盤、医療AI検証環境、チーム自動化基盤の設計方針を主導し、新規生成AIサービスの企画・実装・展開をリードいただくことを期待します。
2. 2各部門やIT・法務・品質関連部門と連携し、全社で安全かつ費用対効果の高いAI活用を実現する役割を担います。

入社後のトレーニングの内容

1. 1社内システム・情報セキュリティ・生成AI利活用ガイドライン・医療機器メーカーとしてのコンプライアンスに関する教育を受講いただきます。
2. 2既存AI基盤のアーキテクチャ、Azure環境、GitHub運用、Power BI等の利用状況可視化、社内申請・リリース手続きについてOJTで習得いただきます。

入社後に身につく能力/経験

1. 1生成AIアプリケーションの企画・設計・開発・運用、Azureを中心としたクラウド基盤運用、マルチモデル/マルチベンダー環境の管理、AI利用ログ分析の実践経験を得られます。
2. 2医療機器メーカーにおけるセキュアなAI活用、全社DX推進に関する実践経験を得られます。

将来的なキャリアパスについて

1. 1生成AI・データ活用領域のテックリード、AIサービスアーキテクト、DXプロジェクトリーダーとして、全社基盤の高度化や医療現場向けAIソリューションの企画・事業化に携わるキャリアが想定されます。
2. 2将来的には、複数テーマを横断して技術方針・人材育成・ガバナンスをリードする役割を期待します。

応募資格（必須）

• Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験3年以上
• Python、JavaScript/TypeScript、C#、Java等のいずれかを用いた開発経験
• クラウド環境（Azure、AWS、GCP等）でのアプリケーション構築または運用経験
• 生成AI、LLM、API連携、データベース、認証/権限管理のいずれかに関する実務または自己学習経験
• 学歴：高専卒、専門卒、大卒以上、または同等の実務経験

歓迎する経験

• Open WebUI、LiteLLM、LangChain、LlamaIndex等を用いた生成AIアプリケーション開発経験
• Azure OpenAI、Azure Container Apps、Azure Functions、PostgreSQL、Cosmos DB等の利用経験
• Docker、GitHub Actions、CI/CD、IaC、監視運用の経験
• OSSへのコントリビューション経験、または社内外の技術コミュニティでの技術発信経験
• 医療、ヘルスケア、製造業、品質・規制対応を伴うシステム開発経験
• Power BI等を用いた利用状況・KPI可視化の経験

待遇・福利厚生

• フレックスホリデー制度
• 会社指定休日
• 保存休暇制度
• 契約保養所
• 特別休暇（婚姻・出産・忌引き等）
• 自己啓発サポート制度

求めるスキル・経験