データサイエンティスト（内部監査×データ分析／生成AI）

必須

• データ分析（データ可視化、多変量解析、機械学習等）/生成AI関連等の知見（業務で活用できるレベル）
• 大量データを活用した分析業務の実務経験（目安3年以上）
• 分析結果を、非専門家にも伝わる形で整理し、ドキュメント化・合意形成する力

歓迎

• データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導し、コーディングを含め「手を動かした」経験
• 大学院修士課程レベルの統計学の知識
• 金融機関でのデータ分析経験
• ビジネスシーンでの読み書きや、簡単な会話が可能な英語力

求める人物像

• データ分析の専門性を、監査の“検証・証跡”に落とし込む意思のある方を歓迎

応募について

• 監査領域未経験でも可

使用ツール

業務概要

• MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。

業務内容

• 監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等）
• 生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化
• MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等）

使用ツール例

• Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定）

魅力

• 監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。
• 監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。
• 監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。

規模感

• 事業規模の大きさは国内随一である。
• グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。
• 海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。

MUFGの立ち位置

• 業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており、監査/内部統制が強く求められる環境である。

組織

• 本邦監査部 約240名
• 海外監査部 約740名