データサイエンティスト

必須

• データサイエンティストとしての実務経験が3年以上
• ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を自ら定義した経験
• 大学学部教養レベルの基礎数学 (統計・線形代数など) の理解に加え、以下の1–3のいずれかが行える、もしくはそれらに相当する他の情報学的専門知識を有している

• 次のいずれか

  • 1.(統計学) 統計検定で2級に合格する程度の統計的知識があり、統計モデル構築と分析が行える
  • 2.(機械学習) 一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、適切な手法の選択と活用ができる
  • 3.(数理最適化) 線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングができる
• Python、SQLなどを用いて、分析モデルの実装とデータ収集・加工・前処理ができる
• 上記の専門知識やエンジニアリングスキルを活用して得られた成果を元に、業務改善の提案を行い、実行に移した経験。モデルを業務システムに実装し、実際の業務プロセスに定着させた経験。

歓迎

• データサイエンス関連分野での修士号・博士号や、統計検定1級などの専門資格
• 小売業、アパレル、サプライチェーン領域でのデータ分析の経験や業務知識
• 生成AIおよびエージェント技術を、実際の業務システムに実装し活用した経験
• データサイエンスの専門性を活かし、大きなビジネス成果を創出した実績
• データサイエンスの成果・限界・リスクを、業務部門のステークホルダーや経営層に対して平易に説明できるコミュニケーション能力
• 論文出版・学会発表、競技プログラミングやKaggle等データ分析コンペへの参加実績、OSSプロジェクトへの貢献など、技術コミュニティでの活動実績
• コードレビュー、ナレッジ共有、ジュニアメンバーへの技術指導を通じたチームビルディングの実績
• 海外メンバーとの協働経験や留学経験

使用ツール

募集背景

• このような非連続的な改革を行い、世界規模でビジネスを飛躍的に成長させるためには、膨大なデータとサイエンスの力を融合したインテリジェントなシステム導入による業務の自動化・高度化が不可欠です。本ポジションでは、その中核となるデータ分析・データサイエンスの活用をリードして頂く方として、データサイエンティストを募集します。

部署概要

• 配属予定のデジタル業務改革サービス部は、お客様視点で業務の"あるべき姿"を描き、最新のデジタル技術で業務改革をリードすることをミッションとしています。EC・店舗システムやサプライチェーン基幹システム、及びこれらに組み込むAIアルゴリズムの内製開発を加速しており、プロジェクトマネージャー、ビジネスアナリスト、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなどの多様な専門人材が事業部門と協働しています。
• 配属予定のデータ分析チームは、データサイエンスの高い専門性を持つメンバーが、EC、SCMといったIT部内の業務領域のチームと密接に連携しながら課題に向き合い、ファーストリテイリンググループ全体のビジネスプロセスをデータサイエンスで革新する取り組みを担っています。
• 全社のデータ一元化プラットフォーム上で、各種クラウドサービス等のモダンな開発環境と最先端技術を積極的に活用しながら、分析・開発業務を推進しています。

職務内容

• 事業部門やエンジニアと連携しながら、以下の一連の業務をご担当いただきます。
• データ課題の定義: ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を定義します。
• 分析＆モデルの設計・開発: 統計分析・機械学習・数理最適化など適切なアプローチを選択し、高精度かつビジネスに有用なモデルを設計・実装・検証します。また、必要に応じてデータの収集・前処理を行います。
• 結果の業務導入: データサイエンスの専門知識を駆使して得られた成果をもとに関係者に業務改善のための提案を行い、実行と成果創出まで導きます。また、モデルを業務システムに実装し、データサイエンスの成果を業務プロセスに定着させます。
• プロジェクトの一例としては、以下のようなものがあります。
• グローバルに展開される需要予測モデルにおける、複数予測プロジェクト
• お客様や店舗スタッフの声を仕分け・分析するAI、およびサプライチェーンの経営指標の抽出、異常検知、意思決定支援を行うAIの設計・開発
• 大手LLMプロバイダのソリューションを用いたマルチエージェントシステムの構築に加え、Power Platformのローコード基盤を活用した業務文脈を理解するAIの実装
• 需要予測データを活用した生産計画アルゴリズムの設計・開発および改善検討
• 個店別・商品別の需要予測モデルの分析および精度改善
• サプライチェーン全体を対象としたシミュレーション基盤の構築と、それを用いたWhat-if分析の実施
• AIを活用したEC検索精度の向上およびデジタルマーケティングの計画・実行支援
• ※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。

キャリアパス

• 入社後は、ご本人の希望とご経験を考慮のうえ、最も力を発揮できるプロジェクトからスタートいただきます。将来的に以下のようなキャリアパスがあります。
• データサイエンティストとして専門性を高めていくと同時に、チーム内で様々な業務領域・テーマのプロジェクトを経験し、幅広いドメイン知識を習得。
• チームマネジメントに挑戦したい方は、徐々にリーダーシップを発揮する場を広げ、最終的にはチームマネージャーとして組織を率いることも可能です。
• IT部門内でのチーム異動や、協働関係にある事業部門 (商品企画・生産・物流・マーケティング等) への異動の機会もあります。