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生成AIリードエンジニア
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題の特定からAI・IT技術を用いた解決策の提示、プロジェクトの立ち上げまでを技術面でリードします。課題発見からPoCの実行を中心に、生成AIの活用や既存システムとの連携を踏まえたプロトタイプの構築、技術選定、チームリードを担います。
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応募資格
必須
- Webアプリケーション開発における豊富な実務経験（目安：5年以上）
- Pythonを用いた開発経験、またはモダンな言語（Go, TypeScript等）での高い実装能力
- プロジェクトにおけるリーダー、またはマネジメント経験（規模不問）
- 生成AI（LLM）を用いたAPI連携や開発に対する深い理解と業務経験
歓迎
- RAGやLangChain, LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの実装経験
- クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Azure）におけるAI関連サービスの構築経験
- 機械学習モデルのデプロイやMLOps/LLMOpsに関する知見
- クライアントへの技術コンサルティングやプリセールスの経験
- OSSへの寄稿や勉強会での登壇など、社外へのアウトプット経験
求める人物像
- 自ら動き、周囲を巻き込みながらプロジェクトを完遂させる力がある方
- 技術的な関心だけでなく「いかにビジネス成果（ROI）に繋げるか」を考えられる方
- 変化の激しいAI領域において、常に最新情報をキャッチアップし、既存の手法に固執せず柔軟に動ける方
- 抽象的な課題を整理し、技術に詳しくないステークホルダーにも分かりやすく言語化できる方
募集要項最終確認 10/19
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員※試用期間は6ヶ月(給与・福利厚生の差はありません)
- 役職
- リードエンジニア
- 給与
- 600〜800万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜800万円 ※経験やスキルを考慮して、給与を決定いたしますので、上記想定年収の範囲から外れる場合もあります ※評価は半年ごとに実施します(能力向上と顧客評価などに基づく) ※残業代は別途全額支給となっております。 ※試用期間は6ヶ月(給与・福利厚生の差はありません)年2回（6月・12月）
- 勤務地
- 東京都中央区晴海1丁目8番10号 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階（受付35階）北海道札幌市中央区南十条西1丁目1番65号 11.CONCEPT SPERAREビル 5階宮城県仙台市青葉区一番町4丁目6番1号 第一生命タワービル 8階愛知県名古屋市中村区名駅3丁目28番12号 大名古屋ビルヂング11階・25階福井県鯖江市深江町3番2号大阪府大阪市淀川区宮原4丁目1番6号 アクロス新大阪2階兵庫県神戸市中央区浜辺通5丁目1番14号 神戸商工貿易センタービル 16階福岡県北九州市小倉北区紺屋町9番1号 明治安田生命小倉ビル 9階福岡県福岡市中央区赤坂3丁目9番24号 Girasole赤坂 4階
- 働き方
- 案件が決定しましたら、常駐先の出社ルールに従い業務を開始していただきます。
- 勤務時間
- 9:00-18:00（実働8時間）
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/07/05 03:28（107日前）
- 最終確認
- 2026/10/19 22:48（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題の特定からAI・IT技術を用いた解決策の提示、プロジェクトの立ち上げまでを技術面でリードしていただきます 。
- AIはあくまで解決の一手段と捉え、既存のアプリケーション構造やインフラ環境を俯瞰した上で、実現可能性（Feasibility）の高いシステム構成を提案・構築する、リードエンジニアとしての総合的な素養を期待しています 。
具体的な仕事内容
- 需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX, AX推進を加速させるリードエンジニアを担っていただきます。
主な役割：
- 顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。顧客も気づいていない潜在的なボトルネックを特定し、改善案を提示する。
- PoC（概念実証）の設計・推進: 生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築。
リードするエンジニアリング領域:
- インフラ: クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。
- アプリケーション開発: スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。
- 技術選定: AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。
業務例：
- 技術コンサルティング: クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。
- RAG/AI基盤のプロトタイピング: 企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。
- チームリード: プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理 。
応募の背景
- メンバーズでは企業のDX推進と社会課題解決を加速させています。
- 現在、多くの大手クライアントから生成AIのビジネス実装に関するご相談が急増しており、プロジェクトを技術面・組織面でリードできるハイスキルな人材が不可欠となっています。
- これまでの開発経験を活かし、最先端のAI領域で組織を牽引していただけるリーダーを募集します。
入社後の流れ
- 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。案件が決定しましたら、常駐先の出社ルールに従い業務を開始していただきます。
- 基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。
弊社で得られるもの
- 最先端技術の社会実装経験
- 日本を代表する大手企業のダイナミックな課題に対し、生成AIを実導入する経験が得られます。
- 組織づくりへの参画
- 成長フェーズにあるAI領域において、チームビルディングやナレッジ共有の仕組みづくりに深く関与できます。
- 圧倒的な市場価値
- AI×エンジニアリング×マネジメントの掛け合わせにより、次世代のDXリーダーとしてのキャリアを確立できます。
この求人は、株式会社メンバーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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