生成AIリードエンジニア

仕事内容

1. 1大手企業やITメガベンチャーのパートナーとして、ビジネス課題の特定からAI・IT技術を用いた解決策の提示、プロジェクトの立ち上げまでを技術面でリードする。
2. 2AIは解決の一手段と捉え、既存のアプリケーション構造やインフラ環境を俯瞰した上で、実現可能性の高いシステム構成を提案・構築する。
3. 3需要が高い「課題発見からPoC（概念実証）の実行」フェーズをメインに、クライアントのDX, AX推進を加速させる。
4. 4顧客折衝・課題発見: 抽象的なビジネス課題をヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込む。
5. 5PoC（概念実証）の設計・推進: 生成AI（LLM/RAG）の活用だけでなく、既存システムとの連携を考慮した現実的なプロトタイプを迅速に構築する。
6. 6インフラ: クラウドネイティブ（AWS/Google Cloud/Azure）な構成設計。セキュリティやコスト最適化を考慮した基盤選定。
7. 7アプリケーション開発: スケーラビリティと保守性を担保したアプリケーションアーキテクチャの策定。
8. 8技術選定: AIモデルの選定のみならず、DB構造、言語、フレームワーク等、プロジェクト全体の技術スタックを最適化する。
9. 9技術コンサルティング: クライアントと対話し、AI導入に伴う技術的リスクの評価と対策を提案。
10. 10RAG/AI基盤のプロトタイピング: 企業内データの構造を分析し、高精度な回答を得るためのデータパイプラインおよびインフラ基盤の設計・実証。
11. 11チームリード: プロジェクトに関わるエンジニア（PMやインフラ担当）と連携し、開発標準の策定やコードレビューを通じたデリバリー品質の管理。

応募の背景

1. 1メンバーズでは企業のDX推進と社会課題解決を加速させている。
2. 2現在、多くの大手クライアントから生成AIのビジネス実装に関するご相談が急増しており、プロジェクトを技術面・組織面でリードできるハイスキルな人材が不可欠となっている。
3. 3これまでの開発経験を活かし、最先端のAI領域で組織を牽引していただけるリーダーを募集する。

入社後の流れ

1. 1入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していく。
2. 2案件が決定しましたら、常駐先の出社ルールに従い業務を開始する。
3. 3基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しい。

弊社で得られるもの

1. 1最先端技術の社会実装経験: 日本を代表する大手企業のダイナミックな課題に対し、生成AIを実導入する経験が得られる。
2. 2組織づくりへの参画: 成長フェーズにあるAI領域において、チームビルディングやナレッジ共有の仕組みづくりに深く関与できる。
3. 3圧倒的な市場価値: AI×エンジニアリング×マネジメントの掛け合わせにより、次世代のDXリーダーとしてのキャリアを確立できる。

応募資格（必須）

• Webアプリケーション開発における豊富な実務経験（目安：5年以上）
• Pythonを用いた開発経験、またはモダンな言語（Go, TypeScript等）での高い実装能力
• プロジェクトにおけるリーダー、またはマネジメント経験（規模不問）
• 生成AI（LLM）を用いたAPI連携や開発に対する深い理解と業務経験

歓迎する経験

• RAGやLangChain, LlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの実装経験
• クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Azure）におけるAI関連サービスの構築経験
• 機械学習モデルのデプロイやMLOps/LLMOpsに関する知見
• クライアントへの技術コンサルティングやプリセールスの経験
• OSSへの寄稿や勉強会での登壇など、社外へのアウトプット経験

求めるスキル・経験