AIエンジニア

掲載中・今日に確認

給与: 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地: 東京都
休日: 完全週休二日制
雇用形態: 記載なし

※在宅勤務制度(普通勤務者対象)、住宅支援制度(支援条件有)、育児/看護・介護休業制度、ジョブリターン制度、各種社会保険完備、服装自由、自己啓発・資格取得支援制度、研修制度、財形貯蓄、従業員持株会、社員クラブ、時短勤務制度、カフェテリアプラン制度(選択型福利厚生制度)、レクリエーション活動(チームビルディング・部活動・イベント等)、健康啓発セミナー・カウンセリング

どんな仕事かAIによる生成

各部門の専門家と協働し、業務課題の発見・定量化から、データ分析や機械学習を用いたソリューションの設計・開発、導入後の改善までを推進します。Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでを実装し、他部門への横展開や組織全体のデータ活用力向上を支援します。

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応募資格

必須

PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API 実装の実務 5 年以上
ビジネス課題を自ら定義し、PoC〜本番運用までリードした経験（領域不問、2 件以上）
OSS／最新論文を調査し“読んで動かす”→“価値に転換する”までを主体的に行った実績
クラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）上でのデータ基盤／ML ワークロード構築・運用経験
チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上）
ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績
ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力
基本的な英語能力（会話・ヒアリング・読み書き）を有するレベル。
※当社役職員の2親等以内の親族（配偶者、父母、子、孫、兄弟姉妹、配偶者の父母・兄弟姉妹など）に該当しないこと

歓迎

経験-
- データサイエンス/AIプロジェクトのマネジメント経験
- 社内外を含め、組織横断的なデータ活用推進経験
- エネルギー／製造業での業務効率化プロジェクト経験
- 経理・財務・経営企画などのバックオフィス業務改革に関わった経験
- 大規模データ処理（Spark/Ray）や MLOps（Feature Store、CI/CD）経験
- プロジェクトマネジメント（PMBOK等）やビジネスアナリシス（BABOK等）の標準的な知識体系に基づいた業務遂行経験
資格-
- データサイエンス・AI関連資格（E資格/統計検定/DS検定等）
- クラウドベンダー資格（Azure/AWS/GCP）※Azure経験者歓迎
- IPA 情報処理技術者資格（応用情報技術者、ITストラテジスト、DBスペシャリスト等）
- アジャイル開発関連資格（PSM、CSPO、CSM等）

募集要項最終確認 11/13

職種: AIエンジニア
雇用形態: 記載なし
採用区分: キャリア採用募集の背景
給与: 応相談
給与の詳細: 経験・能力を勘案の上、職務・職責に基づき当社規程により個々に決定賞与（年2回）、賞与(年2回)
勤務地: 東京都
転勤: ※将来的には当社国内外の事務所等への転勤（海外駐在含む）の可能性もございます。
働き方: 在宅勤務制度(普通勤務者対象)
勤務時間: フレックスタイム制(コアタイムなし)標準労働時間 7時間25分／日
休日・休暇: 完全週休二日制祝祭日会社創立記念日年末年始メーデー年次有給休暇(当社基準による)慶弔特別休暇リフレッシュ休暇制度(10年、20年、30年)
福利厚生: 在宅勤務制度(普通勤務者対象)、住宅支援制度(支援条件有)、育児/看護・介護休業制度、ジョブリターン制度、各種社会保険完備、服装自由、自己啓発・資格取得支援制度、研修制度、財形貯蓄、従業員持株会、社員クラブ、時短勤務制度、カフェテリアプラン制度(選択型福利厚生制度)、レクリエーション活動(チームビルディング・部活動・イベント等)、健康啓発セミナー・カウンセリング
社会保険: 各種社会保険完備
経験年数: 5年以上
掲載日: 2026/07/04 21:36（132日前）
最終確認: 2026/11/13 02:11（今日）

仕事内容

応募者へのメッセージ

こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。
ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！

募集部門

技術統括本部デジタル戦略推進ユニット AI・データ活用推進グループ

業務概要

その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・キャリア採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。

今後の方向性・キャリア採用募集の背景

当社デジタル戦略推進ユニットは、全社的なデジタル変革を加速しており、特に2025年度以降は以下の3点に注力していきます。
①生成AIの本格活用: 業務効率化と意思決定支援の高度化
②内製開発の拡大: ビジネス課題への迅速かつ柔軟な対応力強化
③データドリブン文化の醸成: データに基づく意思決定の全社的な浸透
石油・天然ガス生産現場からバックオフィス（経理、財務、経営企画等）に至るまで、多様かつ複雑な業務において、データ活用の重要性が一層高まっています。これに対し、「ビジネス全体の安全・効率・意思決定の最大化」をゴールに、各部門の専門家と連携し、課題特定からソリューション開発、横展開までを戦略的に推進できる体制を強化しています。特に、データ分析・アプリ開発、生成AIモデル活用といったスキルは、今後の事業成長とイノベーション創出に不可欠です。エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現や新規事業創出に向けたデータ活用をより一層推進するため、この分野を担う中核人材を新たに募集する運びとなりました。