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データサイエンティスト

460〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のデータサイエンティストの求人の中央値(690万円)より230万円低い

勤務地
広島県府中町
休日
年間休日121日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などを用いて、マツダ社内のさまざまなデータを解析するデータサイエンティストです。データ分析、解析データのレポートの可視化、解析やシミュレーション等のプログラミングを担当します。全社の生産性倍増や新価値創造をミッションとするAIチームに配属予定です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与460〜1200万円/年

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応募資格

必須

  • 広義のAIを使った大規模データ解析経験
  • 理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識
  • ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識
  • Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験
  • 英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為)

歓迎

  • ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。
  • ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。
  • デザイン思考・ロジカルシンキング、仮設検証能力

募集要項最終確認 10/15

職種
データサイエンティスト
雇用形態
契約期間:期間の定めなし:正社員試用期間:試用期間あり(3か月)
給与
460〜1200万円/年
給与の詳細
月給制 月24万円以上※経験・スキルを考慮し優遇想定年収:460万円〜1200万円昇給:年1回、賞与:年2回(7月、12月)
手当
通勤費引越し費用交通費
勤務地
広島県安芸郡府中町新地3-1東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー49階
転勤
将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり
働き方
ご希望に応じて、フルリモートでの就業も検討可能です。必要に応じて広島出張があり、入社初期は頻度が高くなります。
勤務時間
9:00〜17:45(休憩45分)フレックスタイム制(コアタイムなし)※標準労働時間/1日8時間時間外労働:あり(時間外手当支給)
年間休日
121日
休日・休暇
完全週休2日制(弊社カレンダーに基づく)年間有給休暇:15日〜20日(左記は毎年10月に付与/入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します)年数回祝日出社有り年間休日121日(GW・夏季・年末年始等)
福利厚生
退職金借上住居(独身者/単身者)車両購入時割引制度
社会保険
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
受動喫煙対策
室内禁煙または喫煙専用室を設置
業務の変更の範囲
将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり
掲載日
2026/10/11 11:43(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:29(1日前)

仕事内容

採用背景/ミッション

  • 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。

職務概要

  • 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。具体的には以下のような業務を予定しております。
  • データ分析
  • 解析データのレポートの見える化(可視化)
  • プログラミング(解析、シミュレーション等)

変更の範囲

  • 将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

配属チーム

  • 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。

ポジション特長

  • ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。
  • また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

この求人は、マツダ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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