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データアナリスト／データアーキテクト（ジュニア）
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 123日
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担うポジションです。データアナリストとして事業課題に即したデータ分析や施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてKPI設計、DWHの構築・改善、データ活用の促進を担当します。データ戦略室に所属し、事業の最前線でデータ基盤開発やデータ分析、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。
応募資格
必須
- 他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験
- 自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
- SQL、Pythonを含むプログラミング経験（目安：半年以上）
- データ領域に関する以下のいずれかの業務経験（目安：半年以上）
次のいずれか
- BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発
- SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業
歓迎
- 事業のKPI設計、業務改善の経験
- 複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
- データベース設計、テーブル設計の経験
- 統計学および機械学習の基礎知識
- 機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験
- SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
- BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
求める人物像
- データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方
- 問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
- 目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方
- データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
- 自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
- 成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
- 手当
- 交通費ご近所手当2万円／月ご近所手当1.3万円／月
- 勤務地
- 150-6190 東京都渋谷区渋谷二丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア24F/25F
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 下記より選択制 （1）09:00〜18:00 （2）09:30〜18:30 （3）10:00〜19:00 ※所定労働時間8時間／休憩1時間 ※フレックスタイム制：無
- 年間休日
- 123日
- 休日・休暇
- 年間休日123日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）年次有給休暇産前・産後休暇育児休暇生理休暇（時間取得可能、無給）特別休暇婚姻休暇出産補助休暇忌引き
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度資格取得支援制度産前フレックス・時短勤務制度ビジネス雑誌読み放題禁煙サポート制度ありレバカフェ制度エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止禁煙サポート制度あり
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 掲載日
- 2026/06/30 18:45（91日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:24（3日前）
仕事内容
業務内容
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。
データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業課題に即したデータ分析の設計
データの抽出・可視化・分析
分析結果の報告及び施策提案
その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
KPI設計及びデータの定義
DWHの構築及び改善 (BigQuery)
データ活用を促進するための社内教育
その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)
扱うデータ
自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
顧客の属性データ、顧客の時系列情報
自社社員の行動（架電履歴など）データ
WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
使用技術
言語：Python、R、SQL
データ基盤：BigQuery
データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
環境：Linux
クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS
バージョン管理：Git、Github
当ポジションの魅力
セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。
働く環境
Windows / Macbook Pro 選択可
私服可
作業中イヤホン可
ハーマンミラーの椅子
メンター制度による中途入社者へのフォロー
組織について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。
この求人はレバレジーズ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Data Analyst
募集元の採用ページから応募できます
応募はレバレジーズ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収400万以上35,059
- 年間休日120日以上32,642
- 食事補助8,798
- 未経験OK15,474
- 業界未経験OK6,732
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