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東京都のエンジニアリングマネージャーの求人241件

Engineering Manager - DealOn

株式会社LegalOn Technologies

この会社の求人 18件

掲載中・1日前に確認

850〜1500万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のエンジニアリングマネージャーの求人の中央値（800万円）より50万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※●副業可（許可制）

どんな仕事かAIによる生成

DealOnの開発チームをリードし、顧客に価値を届ける機能のデリバリーとプロダクトの成長に取り組みます。AIコーディングエージェントを活用して自ら設計・実装・レビューを行い、開発ロードマップの策定やチームメンバーの育成を担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与850〜1500万円/年

募集元で応募する株式会社LegalOn Technologiesの採用ページへ
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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • エンジニアとして要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一通りの業務経験がある
  • AIコーディングエージェント（Claude Code、Codex等）を活用し、自ら実装まで行う開発実務経験がある
  • 3年以上のプロジェクトマネジメントやチーム開発でのリーダー経験がある
  • 5年以上のWebサービスの開発経験、またはそれに相当する経験がある
  • 1年以上のWebサービスのシステム運用保守経験がある
  • プロダクトマネージャー、デザイナー、セールス等の異なるロールのメンバーと同じチームで共通のゴールのために協働した経験がある
  • 日本語能力試験N1に相当する言語能力がある

歓迎

求める人物像

  • 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

募集要項最終確認 10/16

職種
エンジニアリングマネージャー
雇用形態
正社員あり（3ヶ月）
役職
Engineering Manager
給与
850〜1500万円/年
給与の詳細
850万円～1,500万円 ※経験・スキルにより判断
手当
語学学習補助インフルエンザ予防接種補助
勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
働き方
（フルリモート不可）
勤務時間
●勤務時間：裁量労働制を適用●所定労働時間を超える労働：有り●休憩時間：1時間
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日120日以上完全週休2日制（土・日）・祝日年末年始休暇有給休暇（入社時付与）特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）産前産後・育児休業介護休業慶弔休暇
福利厚生
●AIツールを全社員に配布（Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）●開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）●自己研鑽予算●持株会制度●副業可（許可制）●えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）
社会保険
●社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
受動喫煙対策
●屋内禁煙 （建物内に喫煙室あり）
経験年数
1年以上
掲載日
2026/07/05 01:49（104日前）
最終確認
2026/10/16 16:41（1日前）

仕事内容

1. ARR100億円突破の事業ノウハウを基盤とした、第二の挑戦に最初期から関われる

  • DealOnは、日本発のAI企業として初めて6年半でARR100億円を突破したLegalOn Technologiesの営業ノウハウを凝縮し、2026年4月にリリースしたばかりの新規プロダクトです。
  • リーガルテック領域で証明された「ドメイン×AI」のプロダクト開発知見と事業グロースの再現を、今度は営業領域で目指すフェーズに、最初期メンバーとして参画いただけます。グローバルで8,500社以上に利用されているLegalOn Technologiesのアセットを活用しながら、ゼロベースで次の柱事業を立ち上げる醍醐味を味わえるポジションです。

2. 「人が使うツールから、遂行するAI」へ。プロダクトコンセプトそのものを実装していくフェーズ

  • DealOnが目指すのは、従来の「データを入力し、人が判断して動く」営業支援ツールではなく、データ収集から洞察提示、次の一手の設計・実行までをAIが担うProfessional AIです。
  • 2026年4月のリリースはあくまでMVP（Minimum Viable Product）であり、コンセプトを完全に体現するプロダクトに育てていくのはこれからです。AIセールスマネージャー（判断を担うAI）とAIセールスアシスタント（業務を遂行するAI）の双方について、機能拡充の余地が大きく残されており、プロダクトの根幹を設計・実装する裁量が手に入ります。

3. AIの精度向上・カバー範囲拡大・外部連携強化が最優先の開発テーマ

  • 現在、最も優先度の高い開発要件は次の3つです。
  • AIの精度向上: 営業判断・アクション提案の精度を、トップセールスの判断基準にどこまで近づけられるか。LLMの活用設計、評価基盤の構築、ドメイン知識のプロダクトへの落とし込みを担います。
  • AIカバー範囲の拡大: メール作成・日程調整・CRM入力にとどまらず、営業プロセス全体をAIが一気通貫で遂行できる状態を目指します。
  • 外部連携の強化: CRM・SFA・コミュニケーションツールなど、顧客の既存営業環境にシームレスに溶け込むための連携基盤を構築します。
  • 「人は人にしか出来ない仕事に集中し、営業価値を最大化させる世界を創る」というビジョンに共感し、その実装を一緒に担っていただける方をお待ちしています。

どういう使命や課題に取り組むのか

  • 開発チームの機能デリバリーに責任を持ち、顧客に価値を届けプロダクトの成長にコミットする
  • 開発チームとそのメンバーを時には支え、時に導き、チームと人の成長を促す

どういう業務に取り組むのか

  • AIコーディングエージェントを自ら活用し、設計・実装・レビューまで手を動かしながら開発チームをリードする
  • タスク管理・進捗管理・アサインメントなど基本的な統率はAIやツールに委ね、人間の判断が必要な意思決定や調整にリソースを集中する
  • プロダクト開発の方向性と実現可能性をプロダクトマネージャーやUXデザイナー、各分野のテックリードと協議検討する
  • 現場の技術課題に対して、エンジニアと議論し課題解決を促す
  • 機能開発・負債解消・技術投資のバランスを考慮した開発ロードマップを策定し、その実現をリードする
  • AI駆動開発を前提としたチーム運営を行い、メンバーが開発に集中できる環境を整備する
  • OJT・1on1・振り返り等を通じ、開発チームメンバーを育成する
  • 必要に応じ、評価・採用に協力する

1. MVPリリース直後の拡張フェーズで、エンジニアリング組織の土台をリードできる

  • 2026年4月にMVPをリリースしたばかりの新規プロダクトにおいて、AIコーディングエージェントを開発プロセスの中核に据えた体制設計、採用、オンボーディング、開発プロセスの整備を主導します。プロダクトの方向性は定まっている一方、本格的な機能拡充とそれを支える組織づくりはこれから。単なるマネジメント業務にとどまらず、自らも手を動かしながら、今後の事業成長を支えるエンジニアリング組織そのものを形づくる役割を担います。

2. 組織戦略とプロダクト開発の両方を牽引できる

  • エンジニアリングマネジメントを軸にしながら、プロダクト・ビジネス・開発の全体を俯瞰し、最適な組織的・技術的意思決定をリードします。基本的な統率はAIやツールに委ねることで、チーム運営に留まらず、自らAIコーディングエージェントを活用した実装にも携わり、プロダクト全体のデリバリースピードや開発生産性に影響を与えられるポジションです。

3. プロダクトの方向性に直結する組織・技術意思決定を担える

  • 立ち上げフェーズの組織において、マネジメントの判断がプロダクトの方向性やデリバリーの質に直結します。チーム編成、ロードマップ設計、品質とスピードのバランス、技術的負債への投資判断など、人間が担うべき重要な意思決定を主体的に担えます。

4. チームづくり・開発文化づくりをリードできる

  • 開発プロセスの整備だけでなく、評価制度、1on1のあり方、コードレビューや設計プロセス、技術的負債との向き合い方など、AIコーディングエージェントの活用を前提とした開発チームの文化や進め方をリードします。メンバー一人ひとりの成長と、チーム全体の生産性・品質に継続的なインパクトを与えられます。

5. ユーザー価値に直結する意思決定と開発を推進できる

  • ユーザーの声や事業の変化を踏まえ、AIコーディングエージェントを活用しながら仮説検証と改善を高速に回せる開発体制を構築します。技術的な理想と事業価値のバランスを取りながら、チームの力を最大化し、強いプロダクトを実現できます。

開発環境/使用ツール

  • 新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく皆さんとこれから決定していきます。

この求人は、株式会社LegalOn Technologiesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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