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東京都のデータアナリストの求人184件

Data Analyst, Data Section

820〜1100万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(530万円)より290万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※●副業可(許可制)

どんな仕事かAIによる生成

データアナリストとして、グローバルのデータ分析・利活用を推進するポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定や自律的なデータ分析・利活用環境の構築を支援します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与820〜1100万円/年

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応募資格

必須

歓迎

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募集要項最終確認 10/16

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員あり(3か月)
給与
820〜1100万円/年
給与の詳細
820万円~1,100万円 ※経験・スキルにより判断
勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
働き方
記載なし
勤務時間
●勤務時間:コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用●所定労働時間を超える労働:有り●休憩時間:1時間
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日120日以上完全週休2日制(土・日)祝日年末年始休暇有給休暇(入社時付与)特別休暇(シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇)産前産後・育児休業介護休業慶弔休暇
福利厚生
●AIツールを全社員に配布(Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI)●開発支援ツールを利用可能(Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI)●自己研鑽予算●語学学習補助●持株会制度●インフルエンザ予防接種補助●副業可(許可制)●えるぼし認定(女性の活躍推進に関する優良な企業に認定)
社会保険
●社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
●屋内禁煙 (建物内に喫煙室あり)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/05 01:49(104日前)
最終確認
2026/10/16 16:41(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

どういう使命や課題に取り組むのか

  • ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
  • 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
  • データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
  • 要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
  • 生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

どういう業務に取り組むのか

  • データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
  • データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
  • 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
  • SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
  • 要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
  • ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
  • ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
  • チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
  • 生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

開発環境 / 使用ツール

  • ▼以下Notionにまとめています。
  • https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a

この求人は、株式会社LegalOn Technologiesの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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