LLM/AIフルスタックエンジニア（AI推進室）

必須

• 弊社のミッションへの共感、バリューへのマッチ
• ベンチャー企業の環境に対応可能な柔軟性や能動性
• AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験
• Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問）

求める人物像

• 単なる業務遂行ではなく、事業全体を自分ごととして捉え、責任を持って行動できる方。自分の仕事が会社の未来を創ると信じて行動できる方。
• 日々の業務に埋もれず、「あるべき姿」から逆算して考えられる方。既存の延長線上ではない、盤面そのものを変える戦略を描き、実行できる方。GameChangerとして市場を変革できる方。
• 「爆速でトライ」を体現し、失敗を恐れず挑戦できる方。経営陣との対話においても、率直に意見を述べ、時には経営判断を動かせる方。意思決定のスピードが、成長を加速させます。
• お客さまの、社会の、仲間の期待を超える成果を創出し、「次もあなたに任せたい」と言われる存在を目指せる方。同時に、1人で抱えず、チームで成果を最大化し、「みんなで勝つ」ことを重視できる方。
• 不正の上に成果は実らない。正しさへこだわり、顧客・社会・仲間と誠実に向き合える方。短期的な成果ではなく、持続的な価値創造を目指せる方。

使用ツール

本ポジションのミッション

• 当ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで自社HR Techプロダクト×社内業務効率×顧客人事業務の3点を進化させ、変革を生み出す技術スペシャリスト」です。
• リーディングマークのプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

募集背景

• 「AIを実装する」から、「AIで価値を創造する」へ
• 多くの企業は「とりあえずAI機能を追加した」「LLM APIを組み込んだが差別化できない」という状態に留まっています。HR Tech企業でさえ、「AI搭載」と謳いながら、表面的なAPI連携に留まり、本質的な顧客価値の向上やプロダクトの競争力強化に繋がっていないケースが大半です。
• このような状況の中、リーディングマークでは、プロダクト×社内業務×顧客支援の三位一体でAI活用を推進します。
• プロダクト進化: 既存プロダクト(適性検査・ウェルビーイングサーベイ・マネジメント支援)へのAI機能実装と、新規AIプロダクトの開発
• 社内実践: 自社業務でAI基盤を構築し、劇的な効率化を技術的に実現
• 顧客展開: 確立した技術ノウハウを「AXコンサルティング」の技術支援として顧客企業へ提供
• このサイクルを高速で回すことで、「自分たちが実践し、成果を出した技術」を顧客に提供できる、業界唯一無二のポジションを確立します。この推進をいただくべく、本ポジションの増員をいたします。

業務内容

• 既存プロダクトへのAI機能の実装、新規AIプロダクトの技術開発、社内業務のAI効率化基盤の構築、そして顧客企業へのAXコンサルティングにおける技術支援まで。AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から創り上げる役割を担っていただきます。

1.既存プロダクトへのAI機能実装

• 「ミキワメAI 適性検査」、「ミキワメAI ウェルビーイングサーベイ」「ミキワメAI マネジメント」などの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装
• PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計
• パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装

2.新規AIプロダクトの企画・開発

• 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計
• モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証
• スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装
• 機械学習モデルの選定、評価、チューニング

3.AXコンサルティングにおける技術支援

• 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援
• 顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援
• ワークショップでの技術デモ、実装支援

4.社内業務のAI効率化

• バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発
• 「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装
• 成功事例の技術ドキュメント化

5.AI基盤の構築・運用

• 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用
• セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化
• 社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発
• CI/CD、監視、アラート体制の構築

PoCプロダクトを作るための環境

• 特に制約なく状況や希望に応じたアーキテクチャやツールを、各自の裁量で選定しております。以下の具体利用例もあくまで現状の一例です。
• 具体利用例）Claude Code 、Codex、Dify、Cursor、Supabase、ClaudeCode、v0、AWSなど

1.プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う

• 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべて一貫し自分ごととして推進できます。

2.スピード感

• 「この機能、AIで実現できるのでは？」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。

3.「組織心理研究所」による人の性格の可視化技術

• 「人の性格の可視化技術」という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、「AI時代における日本一のHRTechカンパニー」をリアルに目指せる立ち位置にいる。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、「組織心理研究所」という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。

4.上場準備中の会社のフェーズ

• この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズで、業務に携わることができます。

半年後

• 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード

1年後

• 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍 AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出 AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍

2年後

• 以下のような複数のキャリアパスを見据えることが可能です。
• AI推進室 テックリード：社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
• AIプロダクト技術責任者：新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
• サービス開発部：エンジニア組織であるサービス開発部への異動