データプロダクトエンジニア 新規プロダクト・AIプロダクト開発

必須

• 論理的思考力
• Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験
• 顧客向けサービスシステムの設計・開発に関するプロジェクトの経験
• AWS/GCP等を活用したクラウドサービスの設計・開発・運用経験
• DevOps原則に基づいたIaC・CI/CD経験
• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力（日本語を母語としない方はJLPT N1以上）

歓迎

• dbt等で構築されたデータパイプライン上での開発・データ分析の経験
• 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験
• MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
• 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
• Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
• ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
• 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識

求める人物像

• 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
• 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
• 素直で新しいことが好きな方
• 自己研鑽の意識が高い方

使用ツール

募集背景

• 現在、当社が保有している約 2,000 万人規模の医療ビッグデータ（レセプト、健診、PHRデータ等）を活用してさらなる新しい価値を生み出すため、ヘルスケア領域における新しいデータプロダクト開発に関する複数の企画が急速に進んでいます。

仕事内容

• JMDCでは、国内最大級の医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を推進するエンジニアを募集しています。データプロダクトにおけるエンジニアリングのプロフェッショナルとして、主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

具体的な業務内容

• データの品質や鮮度、リネージを可視化し再現性高い状態で制御するパイプラインと基盤の設計
• 機械学習モデルの本番環境における品質確認や継続的改善を実現するバージョニング、モニタリング等の仕組みの設計
• AWS/GCP等のクラウド環境における基盤構築、IaC・CI/CDを前提とした管理設計
• 各種API等を含めたバックエンドアプリケーションの開発

この仕事で得られるもの

• 医療×データという社会的インパクトの大きい領域で、技術選定からプロダクトリリースまで一気通貫で裁量を持てる
• 国内最大級の医療データベースを活用する最適なシステムアーキテクチャについて、インフラレベルから自由度高く設計、構築ができる
• データサイエンスや機械学習を活用して高品質かつ安定的に価値提供するための仕組みの設計や運用、自社プロダクトとしての継続的な磨き上げの一連が経験できる
• 医療・ヘルスケアにおけるドメイン知識と実務的なデータサイエンスが経験できる

開発環境 / Tech Stack & Working Gear

• クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定）
• 学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
• データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB,
• Vertica
• IaC：Terraform
• CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild
• AIチャットツール
• Gemini, Claude, ChatGPTなど
• AIコーディングツール
• IDE: VS Code, Antigravity, GitHub Copilotなど
• CLI: Claude Code, Codex CLIなど
• コラボレーション & ドキュメント
• Slack, Backlog, Confluence
• Google Workspace
• GitHub Enterprise
• ハードウェア支給
• Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ
• Mac：MacBook Pro
• 業務環境・学習支援
• 周辺機器整備（4K・ワイドモニター、キーボード等）
• 書籍購入費用補助
• 生成AI活用費用補助
• (※2026年4月時点)