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東京都のマーケティングアナリストの求人106件

マーケティングリサーチ担当 製薬向け

給与
記載なし
勤務地
東京都港区
休日
■完全週休2日制:土日祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

製薬会社・医療機器会社に対し、医療ビッグデータとプライマリーリサーチの結果を活用したマーケティング支援の具体化と実行を担います。医師・患者を対象とした定量・定性調査の設計・実施・分析や、インサイト抽出、報告書作成、リサーチプランニング、プロジェクトマネジメントを行います。

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給与記載なし

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 医療用医薬品プライマリ調査(定性調査/定量調査)における下記の実務経験(4年以上)
  • 定量調査(アンケート調査)の調査票設計・集計・分析・レポーティング
  • 定性調査(インタビュー調査)のインタビューガイドの設計・分析・レポーティング

歓迎

  • ビジネスレベルの英語力がある方

求める人物像

  • セカンダリーデータとプライマリリサーチを融合した価値向上によるクライアントへの貢献に共感できる方
  • 単に調査結果をまとめるだけでなく、クライアントとのビジネスを楽しみ、課題の解決に留まることのない探索的な解決策を創出できるような方
  • 誰にでもリスペクトをもって、社内外のチームメンバーと良好なコミュニケーションをとることができる方
  • データではわからない、カスタマーインサイトへの興味と探求心

募集要項最終確認 11/12

職種
マーケティングアナリスト
雇用形態
正社員試用期間:有 入社日より3ヶ月。(但し、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件)
給与
記載なし
給与の詳細
非公開 給与形態:月給制 給与改定:年1回(7月)
手当
通勤手当上限15万円/月まで
勤務地
105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間:8時間/日、休憩60分
休日・休暇
■完全週休2日制:土日祝日■年始年末:12月29日~翌1月3日■5月1日~5月2日■有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。■1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
福利厚生
■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)■クラブ活動支援 (社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)■メンタルヘルスケア (ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)■過重労働防止対策 (残業時間、業務量の確認)
受動喫煙対策
屋内原則禁煙:喫煙室有
経験年数
4年以上
選考の流れ
▼書類選考 ▼1次選考:部長との面接 ▼最終選考:役員との面接+Web適性検査+リファレンスチェック ▼内定 ※リファレンスチェックはご同意いただけた方に実施しております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。 ※上記プロセスは、ご経験・ポジションにより一部変更になることがございます。
掲載日
2026/09/15 00:03(59日前)
最終確認
2026/11/12 19:00(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 近年、製薬会社・医療機器会社においては、データ活用によるビジネスモデルの変革、新薬ローンチ支援、疾患啓発施策へのニーズが急速に高まっています。こうした流れを踏まえ、当社では医療ビッグデータとプライマリーリサーチを組み合わせたマーケティング支援をさらに強化するため、本ポジションを募集します。

JMDCであるからこその強み

  • 例えばマーケティング戦略を立案する場合、多くはWhere→Who→What→Howのように、現状分析をもとに担当ブランドが貢献できる価値を検討し、最終的にアクションを導きます。国内最高品質のリアルワールドデータを集積しているJMDCは、これらのプロセスをシームレスに進めることができるため、事実をもとにした仮説を立案し、調査設計をすることで、実践的なソリューションを導くことができます。
  • データ特性に精通し、分析力の高いコンサルタントやデータサイエンティストが多数在籍しており、協業することで、これまで体験したことのないデータドリブンマーケティングを実践することができます。

仕事内容

  • 主に製薬会社・医療機器会社に対し、医療ビッグデータ及びプライマリーリサーチの結果を活かしたマーケティング支援の具体化と実行を担っていただきます。

具体的な業務内容

  • 医師・患者を対象とした定量調査(アンケート調査)の設計・実施・集計・分析
  • 医師・患者を対象とした定性調査(インタビュー調査)の設計・実施・分析
  • リサーチ結果に基づくインサイト抽出および報告書作成
  • 医療ビッグデータ(レセプトデータ等)を活用したリサーチプランニング
  • プロジェクトマネジメント

この仕事で得られるもの

  • 業界最高品質の医療ビッグデータを活用した、データドリブンマーケティングの実践
  • データをもとにした「ファクト」と感情分析による「インサイト」の双方から、最適な顧客体験を創造
  • 医師・患者調査とリアルワールドデータ(RWD)分析を組み合わせた先進的なリサーチ経験
  • 製薬企業の新薬ローンチ戦略や疾患啓発活動など、マーケティングの最前線に関わる経験
  • 定性・定量調査からデータ分析、マーケティング戦略提案まで一貫して携わるスキルの習得
  • 社内外の多様な専門人材(データサイエンティスト、コンサルタント、医療従事者等)と協働する環境
  • マーケターと並走し、各ステークホルダーに最適な情報・薬剤・治療を届けることで、医療全体に貢献

仮説検証型のプライマリ調査

  • 新薬ローンチ時、または市場投入後も様々な調査が行われますが、いわゆる「実態調査」も少なくない印象です。我々JMDCは、集積するデータをもとにまずはファクトを整理し、そこから課題仮説を出し、調査設計へと進みますので、データホルダーならではの「仮説検証型」プライマリ調査を実践しています。

ペイシェントジャーニー分析からペインポイント/ゲインポイントを特定する

  • リアルワールドデータの活用はペイシェントジャーニー分析の精度を向上させます。これまで、デスクリサーチや定性調査などの情報だけをもとにジャーニーを分析してきましたが、JMDCではリアルワールドデータと定性情報の双方を活用することで、ペイシェントの転院歴等、行動や治療歴などを可視化することができます。
  • また、医療ビッグデータは、ペイシェントフローを量的に見ることができるため、ウォーターフォール上、どこが滞留ポイントなのか、あるいはどこが離脱ポイントなのかを可視化することができます。
  • これらをもとにファクトとインサイトを組み合わせ、ペインポイント/ゲインポイントの仮説を立て、「どこで(チャネルやメディア)」「誰が(ステークホルダー・インフルエンサー)」「何をするべきか(アクションプラン)」を提案します。

今後の目標

  • 消費財市場と同じく、製薬産業もMRのリソースの問題やより細分化された新薬、また、医療の個別化、デジタル化等により、マーケティング活動はより細分化の方向に向かうと考えられます。
  • このような状況下では、今後ますます市場や医師の理解の重要度が増していきます。
  • JMDCでは、社内のスペシャリストの英知を結集し、データ収集・分析からソリューションまでをシームレスにサポートすることで、どこよりも高品質のマーケティングソリューションが提供できることを目標に組織強化をはかっています。
  • 結果として、患者さんに最適な治療が届くことに貢献します。

この求人は、株式会社JMDCの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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