データエンジニア

必須

• 大規模データに対して複雑性の高いSQLを使ったシステム開発経験（3年以上）
• Pythonを用いたデータ加工処理経験
• AWSコンソールからのLambdaの構築経験
• Gitを用いたチーム開発経験

歓迎

• dbtを用いたデータ変換、データモデル開発経験
• フルスタックでのWebサービス開発・運用・保守経験
• テスト駆動の実践、CI/CDの構築経験
• AIエージェントを用いた開発経験
• プロジェクトリーダーの経験

求める人物像

• チームメンバーと協調して能動的に課題を解決していく推進力を持った方

使用ツール

募集背景

• 今回募集を行う医療機関支援事業本部では、医療データを用いたデータ分析サービスの提供、他部門と協力した医療ビッグデータの利活用、医療系グループ会社を通じた医療・ヘルスケア領域への事業展開など、さまざまな取り組みを行なっています。

プロダクト例

• 医療機関向けデータ分析サービス：JMDC QI
• 病院薬剤部向けDPCデータ分析ツール：MC=Valuation
• 薬剤管理指導システム：MedicaLab

募集背景

• 今後、拡大する顧客基盤への対応や、グループ会社とのシナジーを生み出しつつ更なる医療・ヘルスケア業界への貢献を目指すために、一緒に事業拡大に取り組んでくれる仲間を募集します。

具体的な業務内容

• 医療機関向けのデータ可視化、および、分析用Webシステムの開発・運用
• 社内の基幹システムと連携したETL基盤の構築・運用
• グループ会社と連携したサービスの企画・設計・開発
• 営業や企画担当と協力し、ユーザーにとって価値のあるプロダクトの企画・設計・開発
• ※本人の指向や得意領域等を考慮しながら、業務内容は調整していきます。

この仕事のやりがい/得られるもの

• 数億〜数十億レコード規模のデータを扱うデータ利活用サービスの開発・運用の経験
• グループ企業と連携しながらサービス開発を進める経験
• 社内外の関係者と協働しながら、自社のサービスを構築、運営する経験
• 医療機関データの知識（DPC・レセプト・薬剤等のデータ知識、医療機関業務知識など）
• 日本の医療費適正化や病院経営改善という、極めて公共性の高い課題へのチャレンジ

開発体制

• 少人数チーム（エンジニアは3〜4名ほど）で、企画や営業と密に会話しながら、裁量を持った開発を行なっています。
• 大規模データを扱う事が多い特性上、ETL基盤やデータ活用部分は仕様をしっかり決めた上で開発を進めますが、UI/UXに関わる部分等はアジャイルな形で進める場合もあります。
• 開発プロセスにAIエージェントを積極的に取り入れています。

開発環境

• フロントエンド：Vue.js
• BIツール：Tableau Cloud
• インフラ：AWS（Step Functions、Lambda、SageMaker、Athenaなど）
• コード管理： GitHub
• コミュニケーション： Slack、Backlog、Confluence、Google Workspace
• AI：Claude Code、Gemini